ComfyUI DynamiCrafter教程｜颠覆AI视频生成！分分钟实现图转视频，细节也能完美调整

近日，由港中文、腾讯 AI La、北大联合推出的 AI 视频生成工具 DynamiCrafter 一经上线便引起了巨大反响。只需要输入一张普普通通的静态图，加上几句简单的文字引导，瞬间就能生成超逼真的动态视频！

静态图+fireworks display=过程动态图

上篇教程小编已经带大家体验了一把 DynamiCrafter 的 WebUI 版使用方法，该方法简单易用，小白也能分分钟上手，但想要更细致地调整局部细节，WebUI 就有点局限了。

相较而言，ComfyUI 基于节点式的界面和工作流，用户可以通过改变节点随心所欲地实现不同功能，能够更精细化地控制整个流程，赋予用户更高的自由度和创作空间，实现个性化定制！

但 ComfyUI DynamiCrafter 的使用门槛较高，配置过程也很复杂，用户在使用过程中还容易出现节点连接错误、内存不足、算力限制等一系列难题。

为了解决上述问题，HyperAI超神经上线了「ComfyUI DynamiCrafter 图生视频工作流」教程。 该教程帮助大家提前下载模型，为用户搭建好了工作流，一键即可使用，再也不用担心节点连接错误！

教程地址：
https://hyper.ai/tutorials/32243

Demo 运行

1. 登录 hyper.ai，在「教程」页面，选择「ComfyUI DynamiCrafter 图生视频工作流」，点击「在线运行此教程」。

2. 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

3. 点击右下角「下一步：选择算力」。

4. 跳转后，选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」，点击「下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！

HyperAI超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej

5. 点击「继续执行」，等待分配资源，首次克隆需等待 3-5 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「打开工作空间」。

若超过 10 分钟仍处于「正在分配资源」状态，可尝试停止并重启容器；若重启仍无法解决，请在官网联系平台客服。

6. 该教程包含两个工作流，下面将逐一为大家演示：

通过图片和文本提示生成视频；

通过起始帧、结束帧和提示词生成视频。

通过图片和文本提示生成视频

1. 新建一个终端，运行「 apt-get update && apt-get install libgl1 -y --fix-missing」命令。

2. 运行「./run.sh」命令，稍等片刻，当命令行出现「https://0.0.0.0:8080」后，拷贝右侧 API 地址到浏览器地址栏中打开 Gradio 界面。请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。

3. 打开 ComfyUI 界面后，点击「Switch Locale」将语言切换成中文，随后点击「加载默认」加载图生视频工作流。

4. 上传一张图片，在文本框输入 Prompt 后（例如：a dog is driving car），点击「添加提示词队列」即可生成视频。

5. 小狗已经会开车了。

通过图片和文本提示生成视频

1. 点击「加载」右侧的下拉箭头，选择「图到图生视频工作流」。

2. 切换工作流后，上传一张起始帧图片、一张结束图片以及 Prompt（例如：a man is walking towards a tree），点击「添加提示词队列」，即可生成视频。

目前，HyperAI超神经官网已上线了数百个精选的机器学习相关教程，并整理成Jupyter Notebook的形式。

点击链接即可搜索相关教程及数据集：https://hyper.ai/tutorials

以上就是 HyperAI超神经本次分享的全部内容了，如果大家看到优质项目，欢迎后台留言推荐给我们！