Wells Fargo 借助 MongoDB 推出下一代银行卡支付

MongoDB客户案例导读
MongoDB以其灵活的数据模型、高性能的实时分析能力和可扩展的分布式架构，帮助Wells Fargo富国银行显著提升了数据处理效率和业务响应速度，为Wells Fargo的数字化转型提供了强有力的技术支撑。

金融服务市场正在经历一场变革，客户期望更好的体验、更强的个性化、以及在每个接触点上获得无缝的交互体验。以信用卡付款为例。过去仅用于大额、不频繁购物的信用卡，如今被消费者用于几乎所有事情上——从喝咖啡、坐地铁，到订阅服务和大额付款，而且预计交易的时间不会超过几秒钟。

“我们处理的数据量呈指数级增长。我们必须妥善地保管并充分利用这些数据，为消费者提供无缝的数字体验。”跨国巨头 Wells Fargo 消费贷款 EVP/CIO Nadeem Kayani 说道。

当Wells Fargo决定推出Cards 2.0 计划以使支付平台更具可持续性和可扩展性时，它首先需要对大型机进行现代化改造。大型机保存着关键记录系统 (SOR) 数据，但它们通常会带来技术债务、依赖性，并且管理成本正在越来越高，尤其当缺乏具有适当技能的人员来维护它们时。

在MongoDB上构建操作数据存储（ODS）

Cards 2.0 的愿景是为消费者提供流畅的多渠道体验。Wells Fargo 希望尽可能减少对第三方处理的依赖性、简化集成并采用可重用的 API，以便能够跨渠道快速推出更改。

“我们在MongoDB上构建了一个操作数据存储 (ODS) 来解决所有这些问题，”Wells Fargo 信用卡和商户数据主管 Ram Vemana 分享道。“MongoDB亚秒级的服务，可以处理超过 700 万笔交易。这对于今天来说足够了，并且提供了未来所需的可扩展性和灵活性。”

由于高级管理层的支持，短短 7 个月便推出了 ODS，目前为外部供应商 40% 的流量提供服务。Vemana 评论说，习惯使用 API 的开发者发现该平台直观且易于使用。MongoDB 还提供了培训，使团队能够学习如何构建架构变更、围绕数据治理的最佳实践以及如何思考数据产品。

点击观看Ram Vemana的演讲分享，了解富国银行如何通过在MongoDB上构建现代化的操作数据存储 (ODS) 来启动其传统大型主机现代化项目：

如今，当外部供应商的数据进入大型主机时，它会被拉入 MongoDB 并提供给其他渠道。该团队在其数据库和 API 之间创建了一个外观层，以实现无头微服务，它支持企业内的不同产品线，并提供比以前的单体架构更大的灵活性。

“MongoDB 每天处理超过 20 TB 的数据，并支持 80 多个微服务。我们目前正在使用 ODS 来运行奖励和忠诚度计划，例如之前在 SQL Server 上运行的计划。”Vemana 回忆道。

作为转型的一部分，开发者还构建了精心策划的数据产品，使数据可用于经过身份验证的流程并可操作，以加快跨渠道推出新功能的速度，同时保持数据安全。

借助 MongoDB，Wells Fargo 快速启动了其传统大型主机现代化并且完全有能力继续创新，为消费者提供下一代金融服务。

“我们正在做的事情既令人紧张又令人兴奋。数据是一座金矿。我们可以提供的个性化产品根植于我们每笔交易的数据以及我们对客户的了解，”Kayani 说道。“这完全取决于我们如何利用它来为客户提供最佳服务。”

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