利用MongoDB构建现代支付系统｜附《利用AI在支付领域的优势》报告下载

MongoDB 支付

通过实时整合和分析任何格式的数据来丰富支付体验为消费者提供增值服务和功能

丰富的支付体验

接受并丰富任何支付数据类型

使用灵活的文档数据模型实时整合和处理任何支付数据类型。JSON 文档（与 MongoDB 使用的数据格式相同）是支付数据的标准，包括 SWIFT 4和5、Open Banking API 和 BIAN。

不间断的安全性

通过分布式容错和自动数据恢复功能消除停机和中断。通过与现有实践集成的行业领先的加密、访问控制和数据保护协议来保护客户数据。

API 驱动的支付解决方案

利用结合了第三方最佳产品的组合支付系统，保持竞争力并降低总体拥有成本。通过适用于不同数据格式或结构的灵活数据模型，使开放 API 生态系统中的数据流成为可能。

基于MongoDB构建的现代支付系统

行业领导者选择 MongoDB 作为其始终在线、始终安全、始终可用的支付平台的支柱。

数据丰富

提升原始数据集的价值，使其成为更全面的信息集合，从而实现更多用途。

开放银行

协调您的开放 API生态系统，通过满足任何需求的灵活数据模型，使银行、第三方和消费者之间的数据流动成为可能。

了解您的客户(KYC)

统一从后端支付处理到客户交互的数据，并提供洞察，以创建无缝、互联和个性化的客户旅程。

移动应用程序

启动和扩展始终不间断的安全移动应用程序，将第三方服务与API集成，并加快审批时间以满足客户期望。

欺诈检测

通过应用程序驱动的分析提高识别欺诈的见解速度。与 AI/ML平台集成，实现实时、预测性的欺诈预防。

安全性与合规性

持续备份、跨地区高可用性以及详细的审核日志，让银行可以实时追踪操作。

即时扩展

支付系统必须随着业务和监管要求的发展而扩展。根据需求自动扩大或缩小规模，优化使用率和成本。确保高可用性MongoDB Atlas 提供当今支付平台所需的多云原生可扩展性和高可用性。在任何地方运行将数据部署在本地或100多个具有多云环境的区域，享受可靠性、安全性和灵活性并支持合规性。拥抱实时分析就地实时分析支付数据，无需ETL或重复。 提高见解速度，提升效率。保护您的数据通过分层安全方法(包括客户端字段级加密)，MongoDB Atlas 支持遵守主要安全标准。支持合规嵌入式TTL索引以及在线存档和数据湖，简化了监管合规性。

客户案例

Cards2.0计划

富国银行消费贷款执行副总裁/CIO  Nadeem Kayani

“MongoDB 每天处理超过 20 TB的数据，并支持80多个微服务。我们目前正在使用操作数据存储（ODS）来运行奖励和忠诚度计划。

🔗点击阅读客户案例：Wells Fargo借助MongoDB推出下一代银行卡支付平台

实时支付

麦格理银行首席工程师Chris Clar“全球大流行😷两个月后我们就投入使用了。轻轻一按开关即可启动付款流程。我们现在已经有超过 300 万个事务。没有任何差池，运作一切正常。借助此解决方案，我们可以在所需的任何云提供商平台上运行。”

🔗点击阅读《了解麦格理银行如何在数周内构建了实时支付平台》

无现金支付平台

Nexi Group 技术产品负责人Tahir Jamal

“MongoDB Atlas帮助我们在欧洲横向、安全地扩展。为了遵守 GDPR 法规，我们仅在欧洲境内的各个站点之间对数据进行分片，并且跨数据中心的高可用性为我们提供了所需的耐用性，以便在发生故障时保护金融交易。”

行业合作伙伴

MongoDB 强大的合作伙伴生态系统不仅限于主要的云提供商，全球行业组织也将 MongoDB 集成到他们的金融服务解决方案中。

● Volante Technologies 是值得信赖的云支付现代化合作伙伴，该公司与MongoDB 合作开发的 VolPay 解决方案专为整个支付生命周期的支付创新和转型而设计。

● lcon Solutions 利用 MongoDB 构建和开发了lcon Payments Framework(IPF)，用于实时和直接的“账户到账户支付”，满足服务驱动的模块化支付生态系统的需求。

● Minsait 与 MongoDB 合作进行数据存储和管理开发，提供更具活力和可操作性的系统，使企业能够敏捷地过渡到更具创新性的技术。

Celent报告下载：利用AI在支付领域的优势

在风险、欺诈和合规等领域，人工智能（AI）的使用多年来已司空见惯。 这些举措的成功，以及释放更多效益的潜力，推动了 2024 年该领域投资的增加，其中生成式人工智能（Gen AI）尤其引人关注。

受 MongoDB和Icon Solutions 委托，金融技术分析师 Celent 创建了一份报告，调查AI目前如何在银行业中使用，以及在支付中采用AI以提高运营敏捷性、自动化工作流程的一些关键用例，并提高开发人员的生产力。

报告要点:

●高级分析、智能自动化和人工智能技术将引领 2024 年的投资议程。

●58%的银行正在评估或测试生成式AI的某些功能，另有23%的银行规划了使用生成式AI技术的项目。

●在过去两年中，由于资源限制而无法实现的产品改进，本可以支持支付收入增长 5.3%。

●缺乏开发能力和技术限制是支付产品创新的两大障碍。

报告指出，AI技术已深入银行业的各个角落，从风险管理到客户服务，再到支付处理的自动化和优化。特别是在无卡支付领域，AI的应用正释放出巨大潜力，帮助银行提升服务效率，同时为客户提供个性化的增值服务。通过深入分析和案例研究，本报告为金融机构和供应商提供了关于如何利用AI技术的宝贵见解，并强调了构建坚实基础、确定优先顺序的重要性。

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