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本文分析了不同AI经验的企业如何利用生成式AI,发现新手型企业通过1至3年的对话式AI经验,89%已开始使用生成式AI直接回答客户问题,而经验型企业则通过5年以上经验,推动更广泛的转型。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末340份AI人工智能相关行业研究报告。
IBM调研了近1500名客户服务高管,发现67%已在客户服务中实施生成式AI,54%已在1至4个用例中部署。研究表明,结合使用对话式和生成式AI可带来显著效益,不同成熟度的企业都有机会实现颠覆性提升。文章还提供了针对新手和经验型企业的行动指南,以释放生成式AI的潜力。
经验型企业通过深耕生成式AI在少数用例中可实现最高30%的成本节约,而新手企业广泛应用AI可在多个用例中实现高达25%的成本节约。
对于经验丰富的企业,应专注于深化生成式AI在少数关键用例中的使用,以实现更高的业务价值。相反,新手企业应广泛尝试AI,以快速提升客户服务效果。IBM的研究表明,与广泛尝试相比,经验型企业在少数复杂用例中深耕AI技术,能显著降低成本。新手企业通过在多个用例中应用AI,能实现成本的大幅节省。
具体来说,新手企业在三个或更多用例中同时使用对话式AI和生成式AI,能节省25%的成本;而如果只用一到两个用例,节省幅度则降至10%。对于经验型企业,即使只在一两个用例中应用生成式AI,也能降低30%的成本;但当尝试超过五个用例时,节省幅度同样会降至10%。
这种现象背后有几个原因。新手企业需要通过广泛的实验和效果评估,来找到最有效的AI应用方法,同时他们也能通过简化工作流程,快速获得成果。而经验型企业由于已通过流程简化获得初步成效,需要集中资源开发更复杂的AI功能,以推动更大的成本节省和收入增长。
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