PaintsUndo 是一个可以模拟人类绘画行为的基本模型,该模型模拟了人类在绘图过程中的行为,包括但不限于草图、墨迹、着色、阴影、变换、左右翻转、颜色曲线调整、改变图层的可见性,甚至在绘图过程中改变整体构思。
使用云平台:OpenBayes
http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v
登录到 OpenBayes 平台后,打开「公共教程」,找到「Paints-Undo -张图生成绘画全过程 Demc」的教程。
进入到教程界面后,点击右上角「克隆」。
平台在克隆过程中以自动为我们配置好了模型文件,点击「下一步:选择算力」。
平台会自动选择合适的算力资源和镜像版本,这里使用的是英伟达 RTX 4090 的算力和 PyTorch 的镜像,点击「下一步:审核」。可以使用文章开头的邀请链接,获得 RTX 4090 使用时长!
确认模型信息无误后,点击「继续执行」。
稍等片刻,待系统分配好资源,状态栏显示为「运行中」后,将鼠标悬停在 API 地址处,点击链接进入模型。使用 API 需要进行现进行实名认证~
我们选择下方的一个样例进行测试。
点击「Generate Prompt」生成关于图像的提示词。
点击 Generate Key Frames 可以生成关键的帧数:
- Operation Steps 可以选择不同的值,这里的值代表的是生成的关键帧的位置。值越大,生成的关键帧的图像与我们所给的图片越相近。
- Stage 1 Seed 表示生成的种子,可以随机选择。
- lmage Width 调整图像的宽度。
- lmage Height 调整图像的大小。
- Steps 调整步数。
- CFG Scale 表示图像的相关性,这里的值越小,生成图像的随机性就越大。
- Negative Prompt 可以输入负面提示词,使图像在生成中避免出现这些不好的效果。
- Generate All Videos 项可以调整视频的参数:
- Prompts 中可以输入提示词;
- Stage 2 Seed 表示生成的种子;
- CFG Scale 表示相关性,值越小生成图的随机性越大;
- FPS 表示帧数。
点击「Generate Video」即可生成视频。
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