PhotoMaker 是腾讯团队于 2024 年开源的一个高效的人像定制文生图模型，可以快速地根据人物照生成定制的艺术风格照片。
近期，PhotoMaker 出了 V2 版本，PhotoMaker V2 继承了 PhotoMaker V1 的良好特性，如高质量和多样化的生成能力，以及强大的文本控制，但在角色一致性和可控性上都有了大提升。
使用云平台：OpenBayes
http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v
登录到 OpenBayes 平台后，打开「公共教程」，找到「PhotoMaker V2 秒级生成个性写真图片 Demo」的教程。
进入到教程界面后，点击右上角「克隆」。
平台在克隆过程中以自动为我们配置好了模型文件，点击「下一步：选择算力」。
平台会自动选择合适的算力资源和镜像版本，这里使用的是英伟达 RTX 4090 的算力和 PyTorch 的镜像，点击「审核并执行」。可以使用文章开头的邀请链接，获得 RTX 4090 使用时长！
确认模型信息无误后，点击「继续执行」。
稍等片刻，待系统分配好资源，状态栏显示为「运行中」后，打开工作空间。
新建一个「终端」，在终端中输入指令「bash run.sh」来进行资源的配置。
等待模型配置完成后，显示 0.0.0.0：8080，点击右侧 API 地址处的链接就可以进入 Demo 界面了。需要注意的是使用 API 需要先进行实名认证~
在 Demo 页面中可以看到一些可以调整的参数：
Prompt：选择希望生成的图片的特点。这里需要注意的是，需要加上 img 这三个字母，因为这是模型的 trigger word，如果模型没有识别到就无法进行输出。
Style template：选择生成图片的风格。
Output aspect ratio：可以调整输出图片的比例大小。
我们选择一个斯嘉丽约翰逊的图像，点击生成，可以看到生成效果还是很好的。
在 Advanced Options 处还有一些细节参数可以更改，可以根据自己的需求来进行调整。
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