近年来，大语言模型 (LLM) 在理解和生成复杂文本时展现出强大的能力，能够处理高达 100,000 个 tokens 的输入，但在生成超过 2,000 词的连贯输出时，往往会遇到困难。
主要的原因之一是因为 SFT（监督式微调）数据集长输出样本的稀缺性。 研究表明，模型的最大输出长度与其在 SFT 阶段接触的样本长度有显著的正相关性。换句话说，尽管模型已经学会了如何理解和处理长文本，但它们还没有充分学习如何生成同样长度的文本。
为了解决这一问题，清华大学联合智谱 AI 基于 AgentWrite 技术构建了名为 LongWriter-6k 的数据集，包含 6,000 个 SFT 数据样本，输出长度从 2k 到 32k 个单词不等。该数据集目前已上线至 HyperAI超神经官网数据集版块，支持一键 input。
数据集地址：
随后，该研究团队还利用 LongWriter-6k，基于 GLM-4-9B 进行训练，得到了一个能够生成超过 10,000 字连贯文本的模型 LongWriter-glm4-9b，显著扩展了大型语言模型的输出潜力，在文学创作、新闻报道等实际应用中表现出极大的广泛性。
目前，「一键部署 LongWriter-glm4-9b」已上线至 HyperAI超神经教程版块， 一键克隆即可开启对话。
教程地址：
Demo 运行
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- 点击右下角「下一步：选择算力」。
- 页面跳转后，选择「NVIDIA RTX 4090」以及 「PyTorch」镜像，点击「下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！
HyperAI超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：
https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
- 确认无误后，点击「继续执行」，等待分配资源，首次克隆需等待 2 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」边上的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。
效果预览
- 打开 Demo 界面，我们让它生成一个 10,000 字的悬疑小说。
- 可以看到它迅速输出了一个长篇悬疑小说。
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