不论是出门游玩，还是宅家修养，电影与音乐总是以各种各样的形式陪伴在我们身边，甚至已经成为了调剂生活的一味「佐料」。
每年的国庆档，电影院都会迎来一波观影高峰。据报道，去年国庆档的电影市场总票房累计 27.34 亿，超 2022 年同期 83%，总观影人次超 6511.4 万。
与此同时，中国演出行业协会统计数据指出，在2023 年 9 月 29 日至 10 月 6 日期间，全国营业性演出（不含娱乐场所演出） 共计 4.42 万场，其中大型演唱会、音乐节演出场次 121 场，票房收入 5.41 亿元，观演人次 83.66 万人。
可见电影、音乐在大家生活中的分量之大！在此，HyperAI超神经为大家汇总了电影、音乐相关的数据集，包括电影/音乐推荐、电影评价预测、歌词识别等各个方面， 大家可以按需下载，让你的假期更精彩。
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电影数据集汇总
发布平台： Kaggle
预估大小： 8.89 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/2uTxh
该数据集收录了来自 TMDB 的 5 千部电影数据集，包括电影的情节、演员、工作人员、预算和收入，适用于电影推荐系统、电影市场分析等多种应用场景。
发布平台： Kaggle
发布时间： 2024 年
预估大小： 199.09 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/4uTYb
TMDB 是一个综合性的电影数据库，包含来自 TMDB 数据库的 100 万部电影的集合，提供有关电影的信息，包括标题、评级、发行日期、收入、类型等细节。
发布机构： 斯坦福大学
发布时间： 2011 年
预估大小： 80.23 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/CdpFg
AclImdb – v1 Dataset 是用于二进制情绪分类的大型电影评论数据集，其中有 25,000 条电影评论用于训练，25,000 条用于测试，还有其他未经标记的数据可供使用。
发布平台： Netflix Prize
预估大小： 665.24 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/nWG97
Netflix 电影评价数据集包含来自 48 万用户对 1.7 万部电影的评价数据，评价数超过 100 万条，数据采集的时间段为 1998 年 10 月到 2005 年 11 月，其中评分以 5 分制为基准，并且用户信息已经经过脱敏处理。
5、MovieLens 电影推荐数据集
发布机构： 美国明尼苏达大学 GroupLens 研究团队
发布时间： 2018 年
下载地址：https://go.hyper.ai/RFNqY
该数据集可用于电影推荐系统的研究和开发，数据集有多个版本，包括但不限于 MovieLens 100K 、 MovieLens 1M 、 MovieLens 10M 、 MovieLens 20M 等，广泛应用于机器学习、数据挖掘和个性化推荐系统的研究中。
发布机构： 斯坦福大学
发布时间： 2011 年
预估大小： 137.77 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/n247h
该数据集适用于情感二元分类的数据集，旨在作为情绪分类的基准，其中包含有 5 万条经过标记、两极分化明显的电影评论，还有 5 万条未经标记的数据可供使用。
发布机构： 麻省理工大学
发布时间： 2018 年
预估大小： 29.55 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/CnrF2
Wikipedia Movie Plots 数据集包含 34,886 部世界各地的电影。每部电影包括发行年份、标题、电影的民族性、导演、主演、剧情介绍等。该数据集可被用于多类问题处理如预测电影类型和推荐相关电影等。
发布机构： 香港中文大学
发布时间： 2020 年
预估大小： 263.58 GB
下载地址：https://go.hyper.ai/tfoDz
MovieNet 是一个用于电影理解的数据集，包含 1,100 部电影，其中具有大量多模态数据，例如预告片、照片、情节描述等。此外，MovieNet 中提供了不同方面的手动标注。
发布平台： Kaggle
预估大小： 227.8 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/s5DFC
该数据集包含了完整 MovieLens 数据集中 45,000 部电影的详尽元数据。这个数据集不仅涵盖了电影的基本资料，还包括了上映日期、语言等详细信息。此外，它还包含了 26 百万条来自 270,000 名用户的评分，这些评分为 1 至 5 分，为研究电影受欢迎程度提供了宝贵的数据。
音乐数据集汇总
发布机构： 马德里自治大学信息检索小组
发布时间： 2011 年
预估大小： 2.47 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/Ig3WD
该数据集包含 2 千个用户与 Last.fm 音乐平台的交互数据，包括用户的好友关系、标签、音乐艺术家以及这些艺术家的标签信息。帮助科研人员研究如何利用社交网络数据、用户标签以及其他信息来改进推荐算法。
发布机构： Owen Lab 、The University of Western Ontario
发布时间： 2016 年
预估大小： 5.88 GB
下载地址：https://go.hyper.ai/0qG3t
OpenMIIR 是基于音乐感知和想象中拍摄的脑电图 (EEG) 录音的公共领域数据集。它包含参与者在聆听 12 首音乐片段时的 EEG 数据，以及相应的音乐刺激，主要用于分析音乐聆听过程中脑电波的变化。
3、网易云音乐情感分类数据集
发布平台： Huggingface
预估大小： 4.05 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/OKA4L
网易云音乐情感分类数据集包含约 395,000 条音乐情感标签数据，其中每条数据由歌曲 ID 、歌单 ID 和歌曲的情感标签三个主要列组成，适用于构建情感分析模型、进行数据挖掘，并深入理解音乐与情感之间的关联。
4、MusicNet 音乐数据集
发布机构： 华盛顿大学
发布时间： 2017 年
预估大小： 10.34 GB
下载地址：https://go.hyper.ai/ZPuMa
MusicNet 是一个大型音乐数据集，用以监督和评估音乐研究的机器学习方法。该数据集由 330 张版权免费的古典音乐唱片以及超 100 万个注释标签组成，并由音乐家评估验证，得出标签的错误率仅为 4%。
5、URMP 音乐表演视听分析数据集发布机构： 美国电气和电子工程师协会
预估大小： 11.27 GB
下载地址：https://go.hyper.ai/0sjUP
URMP 是一个用于音乐表演视听分析的数据集。该数据集包括 44 首简单的多乐器音乐作品，由单个曲目单独录制的表演成。对于每首作品，数据集都提供了 MIDI 格式的乐谱、高质量的单个乐器录音和合成作品的视频。
6、CCMUSIC 音乐流派数据集
发布机构： 中国科学院自动化研究所
发布时间： 2017 年
预估大小： 16.93 GB
下载地址：https://go.hyper.ai/mBXI6
该数据库包含约 1,700 首 (mp3 格式) 来源于网易云音乐的音乐作品。这些音乐的时长在 270 到 300 秒之间，共分为 16 个流派。
7、Music21 音乐视频数据集
发布机构： 麻省理工大学
发布时间： 2009 年
预估大小： 42.29 MB
下载地址：https://go.hyper.ai/U4qDT
Music21 是一个未经修剪的视频数据集，通过关键字从 YouTube 爬取。它包含 21 个类别的音乐表演，数据质量较高，可用于训练和评估视觉声源分离模型。
8、MusicPile 大型音乐数据集
发布平台： Huggingface
发布时间： 2023 年
预估大小： 6.33 GB
下载地址：https://go.hyper.ai/tuVEy
该数据集包含 517 万个样本，约 41.6 亿 Token，数据集包含 id 、text 和 src 三个字段，每段文本 Token 不超过 2,048 个。MusicPile 覆盖了广泛的音乐常识、知识问答及典型乐理内容，对提升大模型的音乐理解与创作能力具有关键作用。
9、史上最佳 5 千张专辑数据集
发布平台： Kaggle
发布时间： 2021 年
预估大小： 302 KB
下载地址：https://go.hyper.ai/SGAHV
该数据集包含了由 http://rateyourmusic.com 用户决定的 5 千张最佳专辑，其中包括排名、专辑名称、艺术家姓名、发行日期、流派、描述符、平均评分、评分数和评论数。
以上就是 HyperAI超神经为大家汇总的电影、音乐数据集，如果你有想要收录 hyper.ai 官方网站的资源，也欢迎留言或投稿告诉我们哦！扫码备注「数据集」加入讨论群↓
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