书籍-《使用Python进行Web数据挖掘：利用Python发现和提取网络信息》

书籍：Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python
作者：Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava
出版：BPB Publications​
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

数据科学是全球增长最快的职业之一，预计到2026年将创造1150万个就业岗位。因此，具备这一技能的求职者将拥有大量机会。在数据科学领域中，从网络中挖掘信息是最受追捧的领域之一。如果你是一名有志于成为数据科学家，并希望学习不同的Web挖掘技术，那么这本书非常适合你。本书首先介绍了Web挖掘的关键概念及其分类学。接着探讨了Web抓取的基础知识、用途和组件，随后讨论了与抓取相关的法律问题、数据提取与预处理、动态网站抓取以及CAPTCHA。
书中还介绍了观点挖掘和Web结构挖掘的概念。此外，本书涵盖了Web图挖掘、Web信息提取、Web搜索和超链接、基于超链接的主题搜索（HITS）以及用于Web挖掘的分区算法。最后，本书将教你如何使用不同的挖掘技术来发现Web数据中的有趣使用模式。
通过阅读本书，你将掌握使用Python进行数据提取的艺术。你将学到：学习如何使用Python从任何网站抓取数据。了解观点挖掘和情感分析的概念。使用Web结构挖掘从网络中发现结构信息。学习如何使用Python收集和分析社交媒体数据。使用Web使用挖掘来预测用户的浏览行为。
本书适合任何想要学习Web挖掘的人。对于希望掌握Web挖掘的数据科学家、数据工程师和数据分析师来说，这本书非常有帮助。

02 作者简介

Dr. Ranjana Rajnish是阿米提大学信息技术学院的助理教授。她拥有超过25年的学术/研究经验，曾在U.P. 技术大学和阿米提大学担任计算机科学教师至学术主管等多个职务。她的教学和研究领域包括编程语言（如C、Python、Borne Shell）、软件工程、观点挖掘/情感分析以及医疗保健。她在国内外知名会议上发表了40多篇论文。
Dr. Meenakshi Srivastava自2005年起在阿米提大学信息技术学院担任助理教授。她拥有工程学博士学位，教学和研究领域包括Web挖掘、图像处理、商业智能和生物信息学。她拥有超过18年的教学经验，教授过多种编程语言，如C、C++、C#、JAVA、Python和R。她在国内外发表了40多篇论文。

03 书籍大纲