书籍：Introduction to Machine Learning with Python
作者：Deepti Chopra，Roopal Khurana
出版：Bentham Science Publishers
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
书籍下载-《Python机器学习入门》
01 书籍介绍
机器学习是人工智能的一个子领域，广义上定义为机器模仿人类智能行为的能力。与人类一样，机器通过从过往经验中学习来获得做出智能决策的能力。机器学习正被广泛应用于许多场景中，包括欺诈检测和预防、自动驾驶汽车、推荐系统、面部识别技术和智能计算等。
本书旨在帮助初学者掌握机器学习的艺术与科学，并通过实际案例展示了如何利用流行的Python机器学习生态系统。本书涵盖的主题包括机器学习基础：监督学习与无监督学习、线性回归与逻辑回归、支持向量机（SVM）。
此外，书中还深入探讨了神经网络、泛化理论以及机器学习中的偏见与公平性等专题。阅读本书后，大学及学院级别的计算机科学与工程专业的学生将能够全面理解机器学习的基本原理，并能够在信息系统中实现神经网络解决方案，甚至进一步根据自身需求进行扩展。
02 作者简介
Deepti Chopra博士在班纳斯蒂里维迪亚皮特大学获得了自然语言处理领域的博士学位。目前，她担任吉姆斯罗希尼第五区的副教授。Deepti Chopra博士已撰写五本著作并开设了两个大规模开放在线课程（MOOCs）。她的两本书已被翻译成中文，另一本则被译成了韩文。她拥有两项澳大利亚专利和一项印度专利。Deepti Chopra博士在多个国际会议和知名期刊上发表了多篇论文。她的研究兴趣包括人工智能、自然语言处理和计算语言学。其主要研究工作涉及机器翻译、信息检索和认知计算等领域。Roopal Khurana先生现任职于印度铁路电信公司有限公司，在德里的沙斯特里公园IT园区担任助理总经理。他目前从事数据网络和MPLS技术相关的工作。Roopal Khurana先生毕业于印度马图拉GLA大学，获得计算机科学与工程学士学位。他对技术充满热情。在此之前，他曾就职于Orange和Bharti Airtel等公司。
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