书籍：Model Predictive Control
作者：Baocang Ding，Yuanqing Yang
出版：Wiley-IEEE Press
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
链接：书籍下载-《模型预测控制（MPC）》
01 书籍介绍
模型预测控制（MPC）是一种根据给定参数来控制过程的方法，这些参数通常来源于经验模型。MPC已被广泛应用于工业领域，以提高收益并促进可持续发展。然而，系统性地介绍这一主题的文献相对较少，更少有基于实际工业经验的介绍。本书假设读者具备相关的数学和代数建模技术的基本知识，将MPC的基础理论与其实用的工业应用紧密结合。这样的结合使得本书特别适合快速应用于工业环境中。《模型预测控制（MPC）》一书的特点还包括：· 两部分组织结构，平衡了理论与应用。· 选题直接针对工业需求。· 作者拥有数十年的教学和工业实践经验。本书非常适合希望了解MPC技术的工业控制工程师和研究人员，以及学习预测控制及相关课题的高年级本科生和研究生。
02 作者简介
Baocang Ding博士，重庆邮电大学教授，面向本科生和研究生，教授MPC课程。他的研究兴趣包括模型预测控制、电力网络控制、过程控制及控制软件开发。Yuanqing Yang博士，同样在重庆邮电大学自动化学院教授MPC课程，面向本科生和研究生。他的研究兴趣包括模型预测控制、模糊控制、网络化控制和分布式控制系统。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。