书籍：Linear Algebra and Learning from Data
作者：Gilbert Strang
出版：Wellesley-Cambridge Press
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
书籍下载-《线性代数与数据学习》
01 书籍介绍
线性代数与深度学习的基础终于合二为一！著名线性代数教材《线性代数导论》的作者Gilbert Strang教授带来了《线性代数与数据学习》，这是第一本将线性代数与深度学习及神经网络相结合的教科书。这本书既通俗易懂又不失严谨，涵盖了学生掌握从数据中学习所需的所有线性代数及相关数学知识。书中包含的内容有：四大基本子空间、奇异值分解、特殊矩阵、大规模矩阵计算技术、压缩感知、概率论与统计、优化方法、神经网络架构、随机梯度下降和反向传播等。
02 作者简介
Gilbert Strang教授已在麻省理工学院（MIT）教授线性代数课程超过五十年。他在MIT开放课程网站上的在线课程已被观看超过三百万人次。他曾任工业与应用数学学会会长及数学联合政策委员会主席。Strang教授著有十二本书籍，其中包括畅销的经典之作《线性代数导论》（2016年出版），现已发行至第五版。
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