「Meet AI4S」系列直播第 6 期将于 1 月 15 日 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3 王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测」。
蛋白质的功能取决于其独特的三维结构，近年来，基于深度学习等人工智能技术的蛋白质结构预测发展迅猛，AlphaFold 甚至获得了 2024 年诺贝尔化学奖。
南开大学郑伟教授将针对蛋白质等生物大分子的结构预测历史发展、当前进展进行深度分享，并重点阐述其课题组开发的蛋白质单体 (D-I-TASSER)、蛋白质复合物 (DMFold)、蛋白质-核酸复合物 (DeepProtNA)、蛋白质变构 (EnsembleFold) 等深度学习结构预测工具，同时也为大家分享其在历届世界蛋白质结构预测大赛 (CASP) 中的经验。
本次直播，HyperAI超神经还特意为大家准备了 10 小时 NVIDIA RTX A6000 资源，参与直播间抽奖活动的观众有机会免费获取哦！
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嘉宾介绍
分享主题
AlphaFold3 王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测
观众获益
1.了解蛋白质等生物大分子结构预测的历史发展进程、当前进展及发展前景
2.了解结构预测能够如何应用于生物学问题及工业生产等领域
3.了解并熟悉被广泛使用的生物大分子结构预测在线服务器
团队简介
郑伟现为南开大学统计与数据科学学院教授，博士生导师，传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室成员，蛋白质预测结构存储格式 ModelCIF 国际标准制定委员会成员。
他曾在密歇根大学从事博士后研究，长期致力于蛋白质等生物大分子结构、功能及互作的预测研究，并主导开发了多款精度优于 AlphaFold2/3 的蛋白质单体、蛋白质复合物、核酸及复合物、蛋白质核酸复合物结构预测算法，及结构评估算法等，在世界蛋白质结构预测大赛 (CASP) 多项比赛中多次获得冠军 (CASP13-16)，领先全球 80 余个学术/工业界课题组。曾 3 次受邀在 CASP 赛后国际会议做特邀报告。
其中，算法在CASP15的抗体-抗原复合物预测上达到了媲美实验解析的精度，受到 Nature 杂志的报导。在 2024 年举办的 CASP16 比赛中，其开发的算法在蛋白质复合物 hard 类蛋白预测方面排名第一；在核酸多聚体方面服务器组排名第一；在蛋白质核酸复合物预测方面排名第一；在复合物整体折叠精度估计方面排名第一。在多构象预测方面 TM-score 排名第一。
郑伟在Nature Methods，Nature Communications，Nucleic Acids Research, PNAS 等高水平 SCI 期刊累计发表文章 50 多篇。相关研究成果已累计获得近 3,000 次引用，主导开发的算法服务器累计服务 100 多个国家近 10 万名用户。
他主持并参与了多个国家级、天津市级人才项目及重点项目。现所在的南开大学统计与计算科学学院生物信息学团队的研究方向涉及：蛋白质等生物大分子结构、功能、互作预测研究；单细胞测序及组学研究；蛋白质无序区域预测研究；大语言模型及生物大语言模型研究；抗体类药物筛选与优化研究等。
Meet AI4S 系列直播
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此外，我们还运营了国内唯一 AI for Science 开源项目 awesome-ai4s。
为了进一步推进 AI4S 的普适化，将学术机构的科研成果进一步降低传播壁垒，分享给更广泛的行业学者、科技爱好者及产业单位，HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」视频栏目，邀请深耕 AI for Science 领域的科研人员或相关单位，以视频的形式分享研究成果、方法思路，共同探讨 AI for Science 在科研进展及推进落地过程中面临的机遇和挑战，促进 AI for Science 的科学普及和传播。
到目前为止，我们已经成功举办了 4 期 Meet AI4S 直播，覆盖地理信息科学、生命科学、蛋白质工程领域。
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