面对信息冗余的网页内容，如何快速提取全面的核心信息？Reader-LM 模型为你提供了专业的解决方案。Reader-LM 能高效处理高达 256K 字节的超长内容，精准将 HTML 转换为清晰的 Markdown 格式。它的表现甚至超过了 GPT-4o 等大型语言模型，其轻量化设计也使它更适合资源受限的场景。
目前，Reader-LM 模型已上线 hyper.ai 超神经官网，一键启动即可体验高效转换，再也不用为整理网页信息头疼啦~
1 月 13 日-1 月 17 日，hyper.ai 官网更新速览：
- 优质公共数据集：10 个
- 优质教程精选：9 个
- 社区文章精选：5 篇
- 热门百科词条：5 条
- 1 月截稿顶会：5 个
访问官网：hyper.ai
公共数据集精选
1. Human Like DPO Dataset 大模型对话微调数据集
该数据集是一个专门设计用于提升大语言模型对话流畅性和参与度的数据集，旨在引导模型生成更像人类的响应。该数据集涵盖了 256 个主题，包含 10,884 个样本，这些样本分布在技术、日常生活、科学、历史和艺术等多个领域。
直接使用：https://go.hyper.ai/zDsGL
数据集示例
2. MedQA 医学文本问答数据集
MedQA 数据集模拟了美国医疗执照考试（USMLE）的风格，旨在评估模型对医学知识的理解和应用能力。该数据集从专业医学考试中收集，涵盖英语、简体中文和繁体中文，分别包含 12,723 、 34,251 和 14,123 个问题。
直接使用：https://go.hyper.ai/cV2ei
数据集的划分，问题和答案的长度统计
3. Vegetable Identification 蔬菜图像识别数据集
该数据集包含茄子、豆类、秋葵、尖瓜、土豆和洋葱这 6 种蔬菜的图像，每个种类有 800 张图像，共 4,800 张图像，旨在增强机器学习和计算机视觉在蔬菜检测、分类和识别方面的功能。
直接使用：https://go.hyper.ai/mCZr4
数据集示例
4. 中国街景交通标志数据集
该数据集由 9,898 张街景图像组成。每张照片至少包含 1 个或多个交通标志，并标注了交通标志坐标和类别。数据源自中国交通标志检测数据库。
直接使用：https://go.hyper.ai/9wb5f
数据集示例
5. Pre-processed Snake Images 预处理蛇图像数据集
该数据集包含北方水蛇、普通袜带蛇、德氏棕蛇、黑鼠蛇和西部响尾蛇 5 种蛇类。该数据集经过预处理以增加亮度和对比度，手动删除和裁剪图像，使图像更干净、统一且可用。
直接使用：https://go.hyper.ai/YAgyI
数据集示例
6. Chinese Traffic Signs 中国交通标志图像数据
该数据集包含 58 个类别的 5,998 张交通标志图像。每张图像都是单个交通标志的缩放视图。注释提供图像属性（文件名、宽度、高度）以及图像和类别内的交通标志坐标（例如 5 公里/小时的速度限制）。
直接使用：https://go.hyper.ai/Tvvh8
数据集示例
7. Human Style Preferences Images 图像生成偏好数据集
该数据集是一个用于评估文本到图像生成模型的人类标注数据集。它通过展示两张图片并询问参与者哪张图片看起来更不奇怪或不自然，来收集人类对图像生成模型的一致性评价，包含了超过 120 万次的人类一致性投票。
直接使用：https://go.hyper.ai/dErEz
8. M²E：多行数学公式数据集
该数据集包含 99,956 个多行数学表达图像及其标注。所有图像都是从真实世界场景中使用手机拍摄的，从数学试卷和练习册中截取的多行数学公式，可用于数学公式识别任务。
直接使用：https://go.hyper.ai/5BMnN
9. Chinese Couplets Dataset 中文对联数据集
该数据集包含约 740k 对对联，fixed_couplets_in.txt 为对联上联，fixed_couplets_out.txt 为下联。
直接使用：https://go.hyper.ai/oPxHl
10. Audio Noise Dataset 音频噪声数据集
该数据集包含 10 种不同类别的噪音，可用于音频分类、音频识别、音频生成和音频相关机器学习中的噪声过滤、噪声生成和噪声识别。
直接使用：https://go.hyper.ai/MXXZy
公共教程精选
1. Reader-LM：快速高效将 HTML 转为 MarkDown
Reader-LM 模型，专门用于将网络中的原始 HTML 内容转换为清晰、整洁的 Markdown 格式。它在处理长文本和多语言内容方面表现出色，支持高达 256K 字节的上下文长度。旨在解决从嘈杂的网络内容中高效、经济地提取数据的需求。
本教程演示了如何使用 reader-lm-1.5b 或 reader-lm-0.5b 将 HTML 格式转换为 markdown。点击下方链接，按照教程指引即可体验。
在线运行：https://go.hyper.ai/S15IL
HTML 转为 MarkDown 示例
2. 一键部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat
DeepSeek-V2 是一种强大的专家混合 (MoE) 语言模型，其特点是经济的训练和高效的推理。它总共包含 236B 个参数，其中每个令牌激活 21B 个参数。
该教程为 DeepSeek-V2-Lite-Chat 一键部署 Demo,只需克隆并启动该容器，直接复制生成的 API 地址，即可对模型进行推理体验。
在线运行：https://go.hyper.ai/AD6XU
WebUI 界面示例
3.一键部署 ChemVLM-26B
ChemVLM 是一个面向化学领域的开源多模态大型语言模型。该模型旨在解决化学图像理解与文本分析之间的不兼容问题，通过结合视觉 Transformer (ViT)、多层感知机 (MLP) 和大型语言模型 (LLM) 的优势，实现了对化学图像和文本的全面推理。
按照教程步骤操作，直接复制生成的 API 地址，即可使用 ChatVLM-26B。
在线运行：https://go.hyper.ai/NRBXG
WebUI 界面示例
4. 一键部署 Parler-TTS
Parler-TTS 是一种轻量级的文本转语音 (TTS) 模型，可以生成具有给定说话者风格的高质量、自然语音，自由度及创新性非常高，并且可以通过 Prompt 控制说话者的性别、音色、语调以及所处的场景（室内、室外、马路上、音乐厅等）。
该项目通过 Gradio 接口可以生成前端交互界面，相关模型和依赖已经部署完毕，一键启动即可生成水音频文件。
在线运行：https://go.hyper.ai/pk6lF
文本转语音示例
5. MegActor 人像动画生成器 Demo
MegActor 是一款人像动画生成器，它使用原始视频作为驱动因素来生成逼真生动的说话头部视频。
按照教程步骤操作，只需克隆启动并打开 API 地址即可根据原始视频内容生成生动的合成视频。
在线运行：https://go.hyper.ai/wkCPo
WebUI 界面示例
6. Flash-VStream 视频理解 Demo
Flash-VStream 是一种模拟人类记忆机制的视频语言模型。它能够实时处理极长的视频流，并同时响应用户的查询。
该教程为 Flash-VStream 一键运行 Demo，相关环境和依赖已经安装完毕，一键克隆启动即可体验。
在线运行：https://go.hyper.ai/M3pBO
视频推理流程
7. PhotoMaker V2 秒级生成个性写真图片 Demo
PhotoMaker 是腾讯团队于 2024 年开源的一个高效的人像定制文生图模型，它可以快速地根据人物照生成定制的艺术风格照片。除了生成个性化人物照片以外，它还能改变人物的年龄和性别，整合不同人物的特征创造新的人物信息。
该教程是 PhotoMaker 的 2.0 版本，跟 V1 比起来，在角色一致性和可控性上有了大提升。
在线运行：https://go.hyper.ai/VcewN
效果示例
8. StoryDiffusion 漫画视频生成器 Demo
StoryDiffusion 是一个专注于长范围图像和视频生成的 AI 工具。这项技术利用了一致性自注意力机制来确保图像和视频内容的连续性和一致性，无论是在创作漫画、卡通角色，还是生成长视频的过程中，都能够维持风格的统一性。
该教程为 StoryDiffusion 一键运行包最新版，一键克隆即可体验 StoryDiffusion。
在线运行：https://go.hyper.ai/HPu2p
效果示例
9. 轻松上手分子动力学模拟器 LAMMPS：npt 控温估计 FCC Cu 熔点
LAMMPS 可用于固态材料（金属、半导体）和生物分子、聚合物等多种材料的建模，能够为不同材料提供多种粒子相互作用模型。
该教程为 LAMMPS 入门教程：npt 控温估计 FCC Cu 熔点，使用 CPU 版本的 LAMMPS 即可运行，体验分子动力学模拟。
在线运行：https://go.hyper.ai/qQSqr
💡我们还建立了 Stable Diffusion 教程交流群，欢迎小伙伴们添加神经星星微信（微信号：Hyperai01）备注【SD教程】，入群探讨各类技术问题、分享应用效果~
社区文章精选
Meet AI Compiler 第 6 期技术沙龙回顾来啦，来自地平线、智源、字节跳动、凌川科技的 4 位资深编译器专家，为大家展示了各自团队的最新研究成果，同时还结合丰富的实际应用案例，深入浅出地讲解了这些成果在解决实际问题中的应用过程和效果。
查看活动回顾：https://go.hyper.ai/KDzY3
HyperAI超神经与上海交通大学长聘轨副教授谢伟迪教授进行了一次深度访谈，从其个人经历出发，他向我们分享了从计算机视觉转型 AI for Healthcare 的经验心得，同时深入剖析了该行业的未来发展趋势。本是是对访谈内容的详细报道。
查看完整报道：https://go.hyper.ai/LqpqE
触觉感知是智能机器人和人机交互的重要能力之一，但如何实现高精度、快速响应的触觉传感仍然面临诸多挑战。来自法国国家科学研究中心的闫友璨博士，向大家分享了基于柔性磁膜的触觉传感器的设计及应用，并介绍了如何利用正交磁化的 Halbach 阵列实现三维力的自解耦。本文是对分享内容的详细报道。
查看完整报道：https://go.hyper.ai/Y5uA0
多模态医学图像融合可以挖掘出很多有价值的信息，帮助医生进行更专业的疾病诊断，但目前面临的一大挑战是——用于融合的特征和用于对齐的特征具备不可协调的难题。昆明理工大学联合中国海洋大学提出双向逐步特征对齐方法 BSAFusion，可实现多模态医学图像对齐与融合，本文是论文的详细解读和分享。
查看完整报道：https://go.hyper.ai/sTySj
医疗资源紧张是困扰全球医疗系统的长期性问题，为此，四大高校的研究团队提出了 KG4Diagnosis。这是一个新型的分层多 Agent 框架，可用于自动化医疗知识图谱的构建、诊断、治疗和推理，助力诊断 362 种常见疾病，跨越肥胖等多个医学领域。本文是该论文详细解读和分享。
查看完整报道：https://go.hyper.ai/0CPhV
热门百科词条精选
- 扩散损失 Diffusion Loss
- 因果注意力 Causal Attention
- Kolmogorov-Arnold 表示定理
- 大规模多任务语言理解
- 对比学习 Contrastive Learning
这里汇编了数百条 AI 相关词条，让你在这里读懂「人工智能」：
1 月截稿顶会
一站式追踪人工智能学术顶会：https://go.hyper.ai/event
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下周再见！
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