AI在ITSM的应用已经成为it服务管理的必然趋势,其中智能工单不仅能够帮助企业快速响应和处理各类IT问题,还能优化服务流程,降低运营成本。今天,我们就来探讨一下智能工单系统有哪些典型应用场景?以目前市场上一款备受好评的智能工单SaaS产品——轻帆云为例,看看它是如何在这些场景中发挥作用的。
智能工单场景一:事件管理,桌面运维服务的得力助手
企业日常运营中,桌面运维服务是最常见也最需要效率的一环。员工电脑故障、网络问题、软件安装等琐碎事务,如果处理不及时,往往会严重影响工作效率。轻帆云其内置的AI助手云小慧,深度融合了专为运维领域定制的大语言模型CloudwiseGPT,让工单处理变得更加智能和高效。
轻帆云提供24/7的智能问答服务,帮助员工自助解决问题。这不仅缩短了问题解决的时间,还减轻了IT工程师的负担,让他们有更多精力处理复杂问题。轻帆云通过其AI能力赋能了工单处理的全流程。
首先,工程师可以通过“工单智能总结”快速获取工单的关键信息,提高了处理效率;其次,面对复杂工单时,工程师通过“解决方案推荐”快速获取高效、实用的方案,进一步加速处理进程;最后,在工单处理完成后,工程师通过“解决方案生成”将工单处理的经验总结成可复用的方案,并沉淀至知识库,为后续处理类似问题提供有力支持。
从用户问询到问题解决,轻帆云智能工单系统不仅在各个环节加速了问题解决的速度,提升了整体效率,还帮助企业构建了从消费到沉淀的知识自循环运营体系,实现了知识的深度挖掘和高效利用,有力推动了企业的降本增效进程。
智能工单场景二:问题管理,流程管理的得力工具
需求管理是一个至关重要的环节,一个复杂的需求可能需要拆解成多个并行或串行的子任务。一个清晰、有条理的需求管理流程,能够确保项目按照既定的目标和时间表顺利推进。轻帆云智能工单系统通过其子流程功能,完美支持服务管理场景。
轻帆云可以将这些子任务灵活地组织成多个并行或者串行的子流程,每个子流程作为一个独立的工单进行处理和跟踪,从而确保每个子任务都能得到及时、有效的关注和处理。同时,主流程与子流程之间支持数据的继承与回填,在子流程创建时继承主流程的相关数据,为子任务的执行提供必要的背景和上下文;子流程正常流转结束后将其相关数据自动回填至主流程,使得整个需求管理流程的数据更加完整、准确。
智能工单场景三:服务请求管理,行政资产的智能化管理
企业面临行政资产管理复杂且繁琐的挑战,涉及到资产信息滞后、维护更新不及时等问题。轻帆云智能工单系统系统通过与CMDB的紧密联动,为行政资产的智能化管理提供了强有力的支持。
轻帆云的表单允许直接引用配置项标签字段,实现了工单与资产库的无缝对接。用户能在工单中便捷地引用CMDB模型及其属性,并通过自动化操作批量管理CMDB中的配置项,包括新增、编辑和删除,确保了资产信息的实时性和准确性。
轻帆云的低代码数据表支持自定义资产到期提醒规则。系统会在资产即将到期时自动通知处理人,确保资产能够得到及时维护和更新,有效提升了资产管理效率,避免了过期问题。
综上所述,智能工单系统在事件管理、问题管理以及服务请求管理等多个场景中发挥着重要作用。它通过智能化、自动化的方式,优化了企业的 IT 服务管理流程,提高了问题解决效率,降低了运营成本。随着技术的不断发展,智能工单系统还将不断拓展其应用场景和功能,为企业提供更全面、更高效的 IT 服务管理解决方案。
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