书籍：Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model-Based Applications
作者：John Berryman，Albert Ziegler
出版：O'Reilly Media
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
下载：书籍下载-《大语言模型提示工程：构建AI应用的艺术与科学》
01 书籍介绍
大语言模型（LLM）正在引发一场技术革命，它不仅能自动化处理任务，更能解决复杂问题。新一代软件应用将这些模型作为基础组件，在几乎所有领域释放出前所未有的潜力。但要稳定发挥这些能力，需要掌握一项新技能——本书将系统传授提示工程的艺术与科学，这正是解锁LLM真正潜力的关键所在。行业专家John Berryman与Albert Ziegler将分享如何与AI高效对话，将您的创意转化为语言模型能理解的形式。通过学习哲学基础与实践技巧，您将掌握构建下一代LLM驱动应用的知识与信心。
核心内容涵盖：
• 深入理解LLM架构并掌握最佳交互方式
• 为应用程序设计完整的提示策略框架
• 高效收集、筛选并组织上下文元素构建提示
• 精研小样本学习、思维链提示、RAG等前沿技术
02 作者简介
John Berryman，Arcturus Labs创始人兼首席顾问，专注LLM应用开发领域。作为GitHub Copilot早期核心工程师，主导开发了代码补全与对话功能，始终站在AI编程工具研发最前沿。此前曾任美国专利局新一代检索系统架构师、Eventbrite搜索推荐系统负责人，并参与GitHub代码搜索基础设施建设。其著作《精准搜索》（Manning出版）已成为行业经典。
Albert Ziegler，LLM应用先驱者，GitHub Copilot创始工程师，设计了该产品的提示工程体系，开创了开发者辅助工具的新范式。现任网络安全公司XBOW人工智能总监，致力于将大语言模型与尖端安全技术融合，构筑未来数字世界的防护屏障。
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