《人工神经网络：Alpha不可预测性与混沌动力学》

书籍：Artificial Neural Networks：Alpha Unpredictability and Chaotic Dynamics
作者：Marat Akhmet, Madina Tleubergenova, Akylbek Zhamanshin, Zakhira Nugayeva
出版：Springer
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

数学混沌在神经网络中的应用是一项重要且强大的工具，它不仅能够反映世界的复杂性，还能帮助我们揭开大脑智力活动背后的神秘面纱。在这本专著中，作者结合了经典动力系统和微分方程的基础理论，旨在推动现代混沌研究的发展。为了让更多的读者能够参与其中，本书并未要求读者具备深厚的混沌理论背景，而是仅需掌握常微分方程的基本知识以及准线性系统的有界解相关概念即可。基于这些创新点，本书致力于通过微分方程的数学方法，为研究神经网络的复杂性提供一种强有力的新途径，从而为深入理解大脑活动机制和人工智能奠定理论基础。
书中重点介绍了递归函数、泊松稳定解、阿尔法不可预测解以及超庞加莱混沌等最新研究成果，涵盖了多种神经网络模型，例如Hopfield神经网络、分流抑制细胞神经网络、惯性神经网络和Cohen-Grossberg神经网络。本书提出的方法和研究成果具有广泛的适用性，可为从事人工神经网络、机器学习与深度学习、计算机科学、量子计算以及应用数学和纯数学领域的研究人员、工程师和专家提供重要参考。其跨学科的应用价值充分体现了该研究领域的重要性及其对多个学科的深远影响。

02 作者简介

Marat Akhmet教授现任教于土耳其安卡拉中东技术大学，是数学领域的权威学者。他本科毕业于哈萨克斯坦阿克托别州立大学，随后在乌克兰基辅国立大学获得微分方程与数学物理博士学位。凭借其卓越的科研成果，他荣获2015年土耳其科学技术研究委员会（TUBITAK）科学奖，并于2021年获得加州大学伯克利分校颁发的C.S. Hsu奖，以表彰其在非线性分析领域的杰出贡献。作为一名活跃的国际学者，他曾受邀在英国、哈萨克斯坦、土耳其、美国、法国和意大利等地的17场国际会议上发表主题演讲，并成功组织了20多场国际和国内学术会议。在中东技术大学任教的20年间，他多次被评为“最佳表现奖”获得者。
Marat Akhmet教授培养了20名博士生，他们如今在土耳其、哈萨克斯坦和利比亚的研究机构和高校中工作。他的研究领域涵盖动力学模型、微分方程、神经网络动态、混沌和分形等，并发表了7本Springer专著和150多篇高水平论文。
Madina Tleubergenova是哈萨克斯坦阿克托别朱巴诺夫地区大学数学系主任兼副教授。她本科毕业于阿克托别朱巴诺夫州立大学，并在哈萨克斯坦阿尔法拉比国立大学获得物理学与数学科学博士学位。她目前负责哈萨克斯坦高等教育与科学部的基础研究项目，并因教学出色荣获2020年“最佳大学教师”奖。
Akylbek Zhamanshin是哈萨克斯坦阿克托别朱巴诺夫地区大学赫瑞瓦特国际学院的数学副教授。他在阿克托别地区大学获得数学博士学位，并曾在土耳其安卡拉中东技术大学担任博士后研究员。他的研究方向包括微分方程、动力系统、复杂动力学、神经网络和混沌。
Zakhira Nugayeva是哈萨克斯坦阿克托别朱巴诺夫地区大学数学系的教师。她在阿克托别地区大学获得数学博士学位，研究领域涵盖微分方程、脉冲系统、复杂动力学、神经网络和混沌。她因教学表现优异荣获2023年哈萨克斯坦“最佳大学教师”称号。

03 书籍大纲