《自然启发式机器人学》

书籍：Nature Inspired Robotics
作者：Jagjit Singh Dhatterwal，Kuldeep Singh Kaswan，Reenu Batra
出版：Chapman and Hall/CRC​
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

本书深入介绍了人工智能领域中自然启发式机器人学的核心理论与实践方法。它不仅涵盖了软件和硬件技术，还探讨了如何利用生物启发式的人工智能来推动这一领域的进步。内容涉及机器人控制操作、几何转换、机器人驱动系统以及自然启发式的机器人神经系统等多个方面，并特别强调了近年来在五种不同类型的自然启发计算模型上的最新进展，分析了这些技术在神经形态计算系统和感知系统中的应用潜力。
· 探讨了脑启发计算、感知技术以及神经形态电子学方面的最新技术突破。
· 对两端神经形态忆阻器进行了全面解析，包括其工作原理和电阻切换机制。
· 广泛研究了基于自旋电子学的神经形态设备以及具备认知功能的多端神经形态设备。
· 介绍了受自然启发的机器人认知行为及其在人工智能中的应用实例。
· 提供了基于硫族化物和有机材料的神经形态设备的实际应用案例分析。
本书既可作为参考书，也适合学生、研究人员及行业专家阅读使用。

02 作者简介

Prof. (Dr.) Kuldeep Singh Kaswan现任职于印度北方邦加尔各答大学计算机科学与工程学院。他的研究聚焦于脑机接口（BCI）、赛博格技术和数据科学。凭借在多家国际知名高校如印度诺伊达阿米提大学、大诺伊达乔达摩佛陀大学及印度巴哈杜尔加尔PDM大学超过十三年的丰富教学与研究经验，他在专业领域内赢得了广泛的认可。他持有拉贾斯坦邦班斯特希大学的计算机科学博士学位和伊朗达纳脑健康研究所的工程学博士学位。至今，他已经指导了三名博士毕业生，并正指导另外四名博士生。同时，他是IEEE、美国计算机科学教师协会（CSTA）、香港国际工程师协会（IAENG）等多个国际组织的重要成员。他出版了多本著作并在国际顶级期刊和会议上发表了众多论文。此外，他还担任了多个著名出版社旗下期刊和书籍的编辑、作者及审稿人。
Dr. Jagjit Singh Dhatterwal现任教于印度安得拉邦Vaddeswaram的Koneru Lakshmaiah教育基金会人工智能与数据科学系。他有丰富的教学经验，指导过众多本科和研究生的工程项目，并正在指导一名博士生。他是美国计算机科学教师协会（CSTA）、香港国际工程师协会（IAENG）等多个国际组织的会员。他的研究兴趣涵盖人工智能、BCI、赛博格技术和多代理系统等领域。他著有多部书籍、书籍章节及论文。
Dr. Reenu Batra现服务于印度古尔冈全球科技与管理学院，专注于机器学习、深度学习和云计算。她在PDM大学和SGT大学的多年工作经验使她在相关领域内享有较高的声誉。她近期完成了SGT大学的计算机科学博士学位论文，并持有MDU Rohtak的计算机科学硕士学位。她指导了多名本科生和研究生的工程项目，并在国际期刊和会议上发表了多篇论文。此外，她还参与了多个IEEE会议论文的评审工作。

03 书籍大纲