吴恩达亲自官宣的MCP教程，有点意思！

大家都知道，最近 AI 科技圈一个名叫 MCP 的概念算是彻底火了，世界各大互联网科技巨头纷纷支持 MCP 并推出了相关产品。

那关于 MCP，可能有些同学已经上手用过，但也有同学可能还不太熟悉，或者说仅仅只听过概念。那网上关于 MCP 的介绍大多以图文为主，很多可能也比较零碎，而相关的实践类视频教程则更是比较稀缺。

但是就在最近，AI 大佬吴恩达在动态里正式官宣了一项与 MCP 有关的重磅免费课程，那就是：

吴恩达的 DeepLearning.AI 与 Anthropic 合作推出的全新课程《MCP: 构建富上下文 AI 应用》正式上线了。

目前一进入 DeepLearning.AI 平台官网，就可以看到这个最新课程了。

众所周知，MCP 是 Anthropic 公司推出的模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP），旨在实现 AI 大模型与外部数据源和工具之间的无缝集成，也被业界誉为是“AI 界的 USB-C 接口”。

其通过标准化的客户端-服务器架构，让 AI 模型能像插入 U 盘一样轻松对接外部工具与数据。

下面这幅图就可以很形象地解释 MCP 协议的架构。

MCP 协议的一个设计理念就是分层解耦，即开发者只需遵循统一规范构建 MCP 服务器，任何兼容的客户端应用即可动态调用这些资源，而无需重复开发适配逻辑。

说到底，其实 MCP 的诞生并非横空出世，而是 AI 技术向前演进的必然产物。

早期 OpenAI 包括其他模型厂商那会提出的函数调用（Function Calling）虽然也能增强大模型与外部数据的交互，但是其缺乏统一标准，导致工具复用困难，在灵活性和兼容性等方面也有问题；而 MCP 的突破则主要在于构建了一个协议层生态，支持标准化的接口，动态上下文管理以及安全隔离，所以这也是 MCP 逐渐铺开后所带来的开发效率提升和生态的共建。

那说回到大佬此次官宣的这个免费 MCP 课程，它正是为了帮助开发者用最短时间来学习并上手 MCP 这一技术工具，我也第一时间进去看了一波。

总体来说，这个课程属于小而美的实践教程，它是由 Anthropic 技术教育负责人 Elie Schoppik 所主讲，总时间并不长，大概 1 个半小时，但内容却覆盖了从 MCP 协议原理到部署落地的全流程。

具体的课程大纲我们这里也总结一下，列在这里，里面包含了 11 个视频 + 7 个代码示例，大家可以感受一下。

课程小节	课程形式	课程时长
1、引言	视频	3分钟
2、为什么用MCP	视频	7分钟
3、MCP体系结构	视频	14分钟
4、聊天机器人示例	视频+代码	7分钟
5、创建MCP服务器	视频+代码	8分钟
6、创建MCP客户端	视频+代码	9分钟
7、将MCP聊天机器人连接到参考服务器	视频+代码	12分钟
8、添加提示词和资源	视频+代码	11分钟
9、为Claude Desktop配置服务器	视频	6分钟
10、创建和部署远程服务器	视频+代码	7分钟
11、课程小结	视频	9分钟
12、附录	代码	1分钟

从课程小节内容规划中不难看出，这是一个以实践为导向的课程，用户将可以学到 MCP 的概念以及如何在 AI 应用中来落地实现，稍微花一个多小时时间就可以学完，对初学者还是非常友好的。

感兴趣的同学，也可以稍微花点时间上去学习实践一波，这里也分享给大家。

以上，希望能对大家有所帮助。

注：本文在GitHub开源仓库「编程之路」 https://github.com/rd2coding/Road2Coding 中已经收录，里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线+知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记，以及程序员生活和感悟，欢迎star。