客户案例｜ DataWorks x 婚礼纪：智能一站式数据开发治理平台让千万新人的幸福时刻“数智化”

一、婚礼纪的数据化使命

婚礼纪是杭州火烧云科技有限公司推出的结婚服务平台，业务覆盖婚宴酒店、婚纱摄影、婚礼策划等结婚服务全产业链，致力于打造满足结婚一切所需的全能服务生态，平台年服务超2000万对新人，合作商家超20万家。

婚礼纪作为互联网结婚产业 SaaS 平台，构建结婚产业级数字底座，服务商家数字化管理、营销分析及供应链协同，提供数据资产化服务。在数字化服务场景中，涉及海量数据的处理和应用，这些数据资产在营销、订单、风控、支付等核心业务模块间智能流转，形成数据驱动的业务闭环。

• 用户行为分析：日均处理 4-5 亿条用户行为日志，涵盖浏览轨迹、收藏偏好、咨询热点等多维用户画像数据构建
• 非结构化数据管理：管理千万级婚纱影像资产库，支持 VR 场地实景漫游、用户评价、视觉检索等多场景
• 交易智能中枢：年承载超百亿级交易流水，实现毫秒级优惠核销、智能商家结算及动态风控监测

在数字化转型加速推进的背景下，如何处理婚礼服务场景中多源异构数据的指数级增长，如何通实现毫秒级数据响应；如何突破传统数据应用范式通过 AI 提效，都是婚礼纪在数据资产价值挖掘与技术创新驱动业务增长方面面临的多维度挑战。

二、为何选择 DataWorks？

为了满足婚礼纪业务决策、数据分析和服务监控等需求，婚礼纪的技术团队起初通过自研的方式来构建数据仓库，但随着数据仓库建设的发展，数据血缘不清晰、指标口径混乱、调度系统不稳定等问题逐渐暴露出来。于是婚礼纪的技术团队开始寻找新的解决方案，在选型中发现阿里云 DataWorks 作为一站式大数据开发治理平台可以很好的解决目前遇到的问题。DataWorks 是阿里云沉淀10余年大数据建设经验的平台，覆盖数据开发治理的全生命周期，具备智能易用的 Data+AI 一体化开发能力，护航数据全生命周期安全管理，同时平台开放灵活，可满足企业级多场景需求，在对比自研的投入产出和迁移的投入产出以及数仓未来建设发展等综合因素考量下，婚礼纪选择将整个大数据平台架构换新，采用 DataWorks 作为一站式数据开发与治理平台。初期在使用的过程中遇到一些困难，如无法批量检索未设置重试的作业、平台不支持Python 节点等问题，随着 DataWorks 产品功能的快速迭代及新版本数据开发 Data Studio 的发布，这些问题也逐步得到解决。目前，婚礼纪平台的线上 DataWorks 作业持续稳定运行。

三、阿里云的解决方案

婚礼纪使用阿里云大数据产品 DataWorks 搭建大数据平台，首先通过 DataWorks 数据建模能力进行数仓分层建设、数据标准建设以及数据指标体系构建，解决指标口径混乱、管理不规范等问题。日志数据、业务数据通过 DataWorks 数据集成进入 OSS-HDFS 数据湖，离线链路通过 Spark、Hive 引擎根据规范的数据模型进行分层加工，实时数据通过 Flink 实时进入Paimon 数据湖，构建湖仓一体方案，上层采用 Trion、Doris 进行交互式分析。数据开发平台统一基于 DataWorks 新版数据开发 Data Studio 进行开发、调度和运维，全链路血缘、数据质量和数据治理能力在数据平台内也得到了广泛应用。

四、数据开发智能升级，重构数据开发生产力

在使用 DataWorks 旧版数据开发 Data Studio过程中，婚礼纪逐渐遇到了一些问题：

• 旧版本无 Python 节点，Python 作业无法实现，无法适应多场景任务
• 旧版本对于数据处理流程自动化管理能力较弱，不能清晰了解任务上下游关系

迁移到新版数据开发 Data Studio 后，婚礼纪的数据开发效率实现了明显提升：

• 通过对 Python 节点的支持，平台可以支持更加丰富的作业类型，帮助婚礼纪业务实现了如通过 Trino 做计算引擎然后存储到 Doris 中等场景，使得婚礼纪大数据平台能在多角度支撑业务决策。
• 婚礼纪使用工作流---数据处理流程自动化管理工具，通过可视化拖拽方式整合多种类型的子任务节点，包括编排多种大数据和 AI 引擎的数据开发节点，同时工作流也可作为整体被其他节点依赖，便捷地建立任务上下游关系，加速数据处理流程的搭建，有效提升任务开发便捷度。
• 统一元数据管理，婚礼纪通过多样化的建表方式，借助辅助智能建表，提升数据研发效率，满足了不同角色用户多样化元数据创建及管理的需求。
• 婚礼纪使用智能诊断功能对任务进行全链路分析，更加智能的任务异常诊断能力，显著提高了任务诊断的效率。

五、DataWorks Copilot 智能助手，拉满产品使用体验

婚礼纪借助 DataWorks Copilot 智能助手通过自然语言交互完成更为复杂的 SQL 代码生成、优化、测试等操作，显著提升数据开发效率，实现多场景便捷应用：

• SQL 语句的生成、纠错、优化
• SQL 格式转换，将多行转单行（适用于数据集成脚本模式）
• 语言转换：Python udf 转 java
• 智能找表、智能建表、生成表结构
• 优化多个计算引擎参数解析
• 当作 DataWorks 内部搜索引擎

令婚礼纪技术团队惊喜的是，Copilot 除解答问题较为精准外，同时具备分析能力，在解答完问题后，会考虑到关联场景并延伸分析下去，同时 Copilot 目前支持默认模型、Qwen3、DeepSeek 等系列大语言模型，可自由切换以寻找更优解。

六、客户证言

DataWorks 新版数据开发 Data Studio 的成功迁移，使得婚礼纪的数据开发流程更标准化，开发效率更高，调度系统更稳定。数据的血缘解析精准，依赖设置方便。对比使用旧版数据开发，同等体量项目的开发时间可综合提效50%，实现了数据开发效率的跃迁。”

——婚礼纪大数据平台技术团队 凉风、七岁、句号、轻行

七、总结展望

婚礼纪基于 DataWorks 构建的企业级大数据平台，通过湖仓一体架构与全链路数据治理体系，实现了多源异构数据的高效整合与价值挖掘，有效支撑了婚礼纪精准营销策略优化、智能广告投放、交易风控体系以及用户行为分析等核心业务场景。未来 ，婚礼纪将加强和 DataWorks 的合作，聚焦 DataWorks 平台的智能化演进方向，深度探索 Data+AI 一体化开发、DataWorks AI Agent 等能力，形成以数据智能驱动的结婚产业服务中枢，继续为千万新人提供满足结婚一切所需的全能服务生态，创造更多幸福与美好！