本文详细介绍了如何使用LangStudio和Qwen3构建基于RAG和联网搜索的AI智能问答应用。该应用通过将RAG、web search等技术和阿里最新的推理模型Qwen3编排在一个应用流中，为大模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库检索的能力，提升了智能回答的效果，较少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足...

大模型（LLM）在数据分析领域潜力巨大，但在实际落地中，企业面临实时数据接入、动态调用工具链、上下文记忆短和跨系统数据整合等挑战。MCP（模型上下文协议）提供了很好的解决思路。通过标准化接口架构，将 AI 模型的决策逻辑与外部资源解耦，形成 "智能大脑 + 外接四肢" 的协同模式，旨在解决大模型与外部工具、数据源...

随着 AI 技术的飞速发展，搜索已不仅是“查找信息”，更是“创造价值”的核心引擎。阿里云 AI 搜索开放平台与 Qwen3 模型的深度融合，为企业和开发者提供了从基础能力到复杂场景的全栈解决方案，让智能搜索的落地门槛更低、效率更高、体验更佳。

刚刚，阿里云一站式智能大数据开发治理平台 DataWorks 正式接入 Qwen3 模型，可支持235B最大尺寸。用户通过 DataWorks Copilot 智能助手即可调用该模型，通过自然语言交互完成多种代码操作，实现数据开发、数据分析的快速实现。

Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集（Dense）和混合专家（MOE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令跟随、Agent 能力和多语言支持方面取得了突破性的进展，具有以下关键特性：

4月27日，阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit（[链接]），性能达到开源 SOTA。Step1X-Edit模型总参数量为19B，实现 MLLM 与 DiT 的深度融合，在编辑精度与图像保真度上实现大幅提升，具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力；支持文字替换、风格迁移等11 类高频图像编辑任务类...

作为国内首个千亿级开源 MoE 模型，DeepSeek-R1 凭借其卓越的代码生成与复杂推理能力，已成为开发者构建智能应用的首选。然而，原始模型在产业落地中面临严峻挑战，部署 671B 满血版模型不仅硬件门槛要求很高，同时吞吐效率和响应延迟也受到了制约。

AI时代飞速发展，大模型和AI的应用创新不断涌现，面对百花齐放的AI模型，阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台，解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题，让中小企业快速搭建AI应用。

作者：邹佳华 碧桂园服务大数据运维高级工程师田明 碧桂园服务数据开发高级工程师指导人：杜鹏 部门总经理背景介绍公司介绍碧桂园服务（以下简称“碧服”）是中国领先的综合物业管理服务运营商，以“服务成就美好生活”为使命，业务覆盖住宅、商业物业、写字楼、产业园、学校、公园、公建等多种业态。作为行业领先的综合服务...

本文主要演示了如何使用阿里云向量检索服务Milvus版与通义千问VL大模型，提取图片特征，并使用多模态Embedding模型，快速实现多模态搜索。

蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命，致力于洞悉达人变现需求和痛点，提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。

最近AI圈的变化可谓是日新月异，随着大模型的技术突飞猛进，大模型的能力日益增强。这些都驱动着我们的搜索技术快速演进到了下一代，也就是 AI 搜索的技术。大模型的快速发展不仅重塑了搜索技术的基础，也为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持。

随着企业全球化业务扩展和多语言数据处理需求激增，精准的文本语义理解与向量化能力成为搜索服务的关键。阿里云 AI搜索开放平台正式推出 GTE 多语言通用文本向量模型（iic/gte\_sentence-embedding\_multilingual-base），来源于 ModelScope 模型库，并开放自部署能力，助力企业构建更高并发、更低延迟的多语言搜索与分...

在大语言模型领域的快速发展中，如何有效平衡高效推理和模型思维能力之间的矛盾一直是学术界和工业界关注的重点。DeepSeekV3-0324 默认没有采用深度思考的模式，使得模型推理速度更快，兼顾了快速推理和复杂任务处理之间的平衡。

随着生成式AI与实时数据分析需求激增，开发者亟需兼顾高性能、低成本且免运维的检索服务。阿里云Elasticsearch Serverless 基于官方8.17版本，深度融合无服务器架构与分层扩展能力，面向信息检索、向量搜索、语义分析等通用场景，提供全托管服务。

近几年，大语言模型（LLM）取得了突破性进展。然而，尽管这些大模型在各种任务中展现出了强大的语言理解与生成能力，也存在一些问题，其中最为突出的是幻觉问题以及知识时效性的问题。

在数字化转型的浪潮中，高效、智能的搜索技术正成为企业提升竞争力的关键。为了满足用户对更智能、更精准搜索体验的需求，阿里云 AI 搜索开放平台此次新增了大模型联网能力，通过集成大语言模型（LLM）和联网搜索技术，为用户提供更智能、更全面的搜索体验。以下是此次更新的核心功能详情：

在数字化转型的背景下，企业对高效、低成本的检索系统需求激增。阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型8.17版现已开放邀测，通过向量搜索性能突破、弹性资源调度优化及成本控制增强，助力企业应对海量数据检索的挑战：

鹰角网络是一家年轻且富有创新的游戏公司，致力于开发充满挑战性和艺术价值的游戏产品。公司目前涵盖了游戏开发、运营和发行的全生命周期业务。随着业务的扩展，鹰角网络从单一爆款游戏发展到多赛道、多平台、全球化的战略布局，在数据业务上进行了全面的优化和升级。

阿里云 2025 AI 势能大会上，阿里云智能集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部负责人汪军华带来主题演讲 《范式演进：MoE&推理模型时代的挑战与应对》 ，并发布大数据 AI 平台一系列重磅产品能力升级。

在传统的数据开发工作中，企业用户或者开发者常常需要进行繁琐的配置、复杂的代码撰写、反复的性能调优和大量重复性的操作，才能实现数据开发、数据集成和数据治理等工作，效率十分低下。

目前大模型的强大能力，使其成为一些企业和行业的主要创新驱动力，企业亟需重新审视和调整现有的创新机制，以适应AI技术和大数据的快速发展。目前很多企业已经开始尝试大模型在业务中进行赋能，但在使用一些大模型时往往因为自身场景的需求不同，导致在应用落地中存在一些场景受限，知识库不完善等一些痛点。

今天非常荣幸能够与大家分享用友畅捷通基于阿里云 MaxCompute（以下简称 MC）构建智能数据仓库的落地实践经验。本次分享将从以下几个方面展开：一是业务背景，介绍我们在2017年启动数仓搭建时的技术选型背景；二是选择 MC 作为核心技术平台的原因及具体应用案例；三是对未来工作的展望。

随着 DeepSeek-R1 和 QwQ-32B 等面向深度推理的大语言模型的开源，“大模型+慢思考”已成为拓展大语言模型智能边界的标准配置。然而，这些模型在资源受限的移动设备和边缘计算场景中的普及仍面临巨大挑战。因此，学术界和工业界迫切需要解决如何有效利用知识蒸馏技术，将这些超大规模深度推理模型的知识迁移到小模型中，从...

为了满足用户对更高效、更智能搜索功能的需求，阿里云 AI 搜索开放平台 新增加 QwQ 模型，这一全新模型的加入将为企业和开发者带来更强大的搜索解决方案。

百观科技成立于 2016 年，是以数据为核心驱动力的市场研究和信息服务公司。百观以全域数据为基础，通过客观科学的数据分析，解锁数据价值，为客户提供具有现实指导意义的洞察和解决方案。

摘要：本次分享的主题是DataWorks数据集成同步至Hologres能力，由计算平台的产品经理喆别（王喆）分享。介绍DataWorks将多个数据源的数据集成并同步到Hologres的能力。DataWorks数据集成是一个稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供在复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力，提供低...

凌晨1点，某电商平台的推荐系统突然告急——每秒涌入的10万次用户点击，让原本精准的搜索推荐陷入混乱。商品库中上亿张图片和描述文本，如何在毫秒内找到与用户行为最匹配的商品？另一边，一家汽车公司的自动驾驶团队正为如何用千万份单日PB级的仿真驾驶多模态数据的预训练发愁；同时还有更多企业在思考如何进一步提高智能...

当下，以大语言模型为代表的人工智能（AI）正在快速演进，这将深刻改变我们分析、处理与使用数据的方式，推动各行各业迎来新的发展机遇。但另一方面，选取、部署和使用好大模型具备一定的技术要求和开发成本，限制了用户利用AI批量处理和分析海量数据的能力。

在人工智能（正文简称“AI”）技术深刻重构全球产业生态的当下，AI 搜索技术正以革新性力量驱动千行万业智能化跃迁。值此技术变革关键节点，业界领先的搜索分析引擎 Elasticsearch 也迎来了 15 年的里程碑，阿里云携手 Elastic 于 3 月 26 日在中国市场正式启动“Elastic Pioneer” 先锋者计划。这一计划，是精心筹备的 Elas...