数字化浪潮下，数据已成为企业的“新石油”，但如何从海量、异构的数据矿藏中精准提炼价值，始终是AI时代的关键命题。传统的数据集成方案往往面临链路复杂、处理低效、非结构化数据支持薄弱等瓶颈。阿里云大数据开发治理平台 DataWorks 数据集成智能升级，以“ AI 释放数据价值”为核心，推出数据集成支持大模型 AI 处理功能...

婚礼纪是杭州火烧云科技有限公司推出的结婚服务平台，业务覆盖婚宴酒店、婚纱摄影、婚礼策划等结婚服务全产业链，致力于打造满足结婚一切所需的全能服务生态，平台年服务超2000万对新人，合作商家超20万家。

NVIDIA Cosmos 是一个世界基础模型（WFMs, world foundation models）开发平台，用于推动物理 AI 的发展，包含先进的视觉标记器、护栏以及加速视频数据处理工具管线。它专为加速智能驾驶汽车和机器人领域的合成数据生成、AI 模型训练与评估而设计。

随着信息技术的飞速发展，搜索引擎作为信息获取的重要工具，扮演着不可或缺的角色。阿里云 AI 搜索开放平台以其强大的技术支持和灵活的开放性，持续为用户提供高效的搜索解决方案。

大模型是“大数据加大算力+强算法”结合的产物。数据毋庸置疑是 AI 的养料，海量、高质量的多模数据对模型训练精度至关重要；算力则是 AI 的基石，大规模数据处理、模型训练需要依赖大量 CPU 及 GPU 算力；算法是 AI 的骨架，优秀的算法框架可以大大提升数据处理及模型训练效果。

A+流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台。从页面&小站&活动&APP等作为切入点，在经过埋点、采集、计算后，构建出宏观的概览数据、坑位效果、类目成交转化、路径分析、用户细分等，致力于打造流量数据分析闭环，快速帮助业务发现流量问题&提升流量转化。当前，流量采集团队每天需要的日志数据达到万亿级，在...

本文详细介绍了如何使用 LangStudio 和 Qwen3 构建基于MCP协议的 Hologres ChatBI 智能 Agent 应用。该应用通过将 Agent、MCP Server 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中，为大模型提供了 MCP+OLAP 的智能数据分析能力，使用自然语言即可实现 OLAP 数据分析的查询效果，减少了幻觉。开发者可以基于该...

开源大数据平台建设经典案例合集阿里云开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，为客户提供简单易集成的 Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto、ClickHouse 等开源大数据计算和存储引擎。EMR 计算资源支持灵活的弹性控制，支持 on ECS、on ACK 以及 Serverless 多种部署形态。

随着 AI 技术的快速发展，用户对 以算法驱动的 AI 搜索相关能力需求日益增长。AI 搜索开放平台已提供20+原子化服务能力，可灵活组合搭建AI搜索。本期发布将重点解决用户在代码开发中的不便，通过集成 dsw 能力，新增 notebook 功能，为用户提供更便捷的代码编写、调试及运行环境，进一步提升服务调试体验。

本文详细介绍了如何使用LangStudio和Qwen3构建基于RAG和联网搜索的AI智能问答应用。该应用通过将RAG、web search等技术和阿里最新的推理模型Qwen3编排在一个应用流中，为大模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库检索的能力，提升了智能回答的效果，较少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足...

大模型（LLM）在数据分析领域潜力巨大，但在实际落地中，企业面临实时数据接入、动态调用工具链、上下文记忆短和跨系统数据整合等挑战。MCP（模型上下文协议）提供了很好的解决思路。通过标准化接口架构，将 AI 模型的决策逻辑与外部资源解耦，形成 "智能大脑 + 外接四肢" 的协同模式，旨在解决大模型与外部工具、数据源...

随着 AI 技术的飞速发展，搜索已不仅是“查找信息”，更是“创造价值”的核心引擎。阿里云 AI 搜索开放平台与 Qwen3 模型的深度融合，为企业和开发者提供了从基础能力到复杂场景的全栈解决方案，让智能搜索的落地门槛更低、效率更高、体验更佳。

刚刚，阿里云一站式智能大数据开发治理平台 DataWorks 正式接入 Qwen3 模型，可支持235B最大尺寸。用户通过 DataWorks Copilot 智能助手即可调用该模型，通过自然语言交互完成多种代码操作，实现数据开发、数据分析的快速实现。

Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集（Dense）和混合专家（MOE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令跟随、Agent 能力和多语言支持方面取得了突破性的进展，具有以下关键特性：

4月27日，阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit（[链接]），性能达到开源 SOTA。Step1X-Edit模型总参数量为19B，实现 MLLM 与 DiT 的深度融合，在编辑精度与图像保真度上实现大幅提升，具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力；支持文字替换、风格迁移等11 类高频图像编辑任务类...

作为国内首个千亿级开源 MoE 模型，DeepSeek-R1 凭借其卓越的代码生成与复杂推理能力，已成为开发者构建智能应用的首选。然而，原始模型在产业落地中面临严峻挑战，部署 671B 满血版模型不仅硬件门槛要求很高，同时吞吐效率和响应延迟也受到了制约。

AI时代飞速发展，大模型和AI的应用创新不断涌现，面对百花齐放的AI模型，阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台，解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题，让中小企业快速搭建AI应用。

作者：邹佳华 碧桂园服务大数据运维高级工程师田明 碧桂园服务数据开发高级工程师指导人：杜鹏 部门总经理背景介绍公司介绍碧桂园服务（以下简称“碧服”）是中国领先的综合物业管理服务运营商，以“服务成就美好生活”为使命，业务覆盖住宅、商业物业、写字楼、产业园、学校、公园、公建等多种业态。作为行业领先的综合服务...

本文主要演示了如何使用阿里云向量检索服务Milvus版与通义千问VL大模型，提取图片特征，并使用多模态Embedding模型，快速实现多模态搜索。

蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命，致力于洞悉达人变现需求和痛点，提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。

最近AI圈的变化可谓是日新月异，随着大模型的技术突飞猛进，大模型的能力日益增强。这些都驱动着我们的搜索技术快速演进到了下一代，也就是 AI 搜索的技术。大模型的快速发展不仅重塑了搜索技术的基础，也为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持。

随着企业全球化业务扩展和多语言数据处理需求激增，精准的文本语义理解与向量化能力成为搜索服务的关键。阿里云 AI搜索开放平台正式推出 GTE 多语言通用文本向量模型（iic/gte\_sentence-embedding\_multilingual-base），来源于 ModelScope 模型库，并开放自部署能力，助力企业构建更高并发、更低延迟的多语言搜索与分...

在大语言模型领域的快速发展中，如何有效平衡高效推理和模型思维能力之间的矛盾一直是学术界和工业界关注的重点。DeepSeekV3-0324 默认没有采用深度思考的模式，使得模型推理速度更快，兼顾了快速推理和复杂任务处理之间的平衡。

随着生成式AI与实时数据分析需求激增，开发者亟需兼顾高性能、低成本且免运维的检索服务。阿里云Elasticsearch Serverless 基于官方8.17版本，深度融合无服务器架构与分层扩展能力，面向信息检索、向量搜索、语义分析等通用场景，提供全托管服务。

近几年，大语言模型（LLM）取得了突破性进展。然而，尽管这些大模型在各种任务中展现出了强大的语言理解与生成能力，也存在一些问题，其中最为突出的是幻觉问题以及知识时效性的问题。

在数字化转型的浪潮中，高效、智能的搜索技术正成为企业提升竞争力的关键。为了满足用户对更智能、更精准搜索体验的需求，阿里云 AI 搜索开放平台此次新增了大模型联网能力，通过集成大语言模型（LLM）和联网搜索技术，为用户提供更智能、更全面的搜索体验。以下是此次更新的核心功能详情：

在数字化转型的背景下，企业对高效、低成本的检索系统需求激增。阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型8.17版现已开放邀测，通过向量搜索性能突破、弹性资源调度优化及成本控制增强，助力企业应对海量数据检索的挑战：

鹰角网络是一家年轻且富有创新的游戏公司，致力于开发充满挑战性和艺术价值的游戏产品。公司目前涵盖了游戏开发、运营和发行的全生命周期业务。随着业务的扩展，鹰角网络从单一爆款游戏发展到多赛道、多平台、全球化的战略布局，在数据业务上进行了全面的优化和升级。

阿里云 2025 AI 势能大会上，阿里云智能集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部负责人汪军华带来主题演讲 《范式演进：MoE&推理模型时代的挑战与应对》 ，并发布大数据 AI 平台一系列重磅产品能力升级。

在传统的数据开发工作中，企业用户或者开发者常常需要进行繁琐的配置、复杂的代码撰写、反复的性能调优和大量重复性的操作，才能实现数据开发、数据集成和数据治理等工作，效率十分低下。