火热邀测！DataWorks数据集成支持大模型AI处理

数字化浪潮下，数据已成为企业的“新石油”，但如何从海量、异构的数据矿藏中精准提炼价值，始终是AI时代的关键命题。传统的数据集成方案往往面临链路复杂、处理低效、非结构化数据支持薄弱等瓶颈。阿里云大数据开发治理平台 DataWorks 数据集成智能升级，以“ AI 释放数据价值”为核心，推出数据集成支持大模型 AI 处理功能，支持在数据同步过程中对数据进行高级分析和处理，帮助用户利用 AI 技术提升数据质量、挖掘数据价值。

核心产品能力-让数据集成与大模型无缝协同

DataWorks 支持在数据同步流程中无缝集成并调用AI大模型服务，目前支持调用阿里云百炼模型的部分通义千问模型，更多模型快速接入中。用户可通过自然语言和简单的配置定义，将大模型应用于同步的数据流中，如进行文本翻译、分类、情感分析等处理，并将处理结果写入到目标表中。整个过程开箱即用，无需提前部署调试，业务人员通过自然语言即可驱动海量数据的复杂处理。

适用场景-多行业多场景赋能企业AI落地

大模型数据处理在数据同步 ETL 流程中可广泛应用于多个企业场景，通过情感分析、摘要生成、关键词提取和翻译等能力提升数据处理效率与洞察深度。这些应用可以显著提升了企业的决策支持能力和运营智能化水平。

1. 电商客服场景：用户反馈分析与情感分类

示例，客户留言：“快递太慢了，等了半个月还没到！”

数据处理场景	提示语	处理结果示例
情感分析	对用户投诉/咨询文本进行情感分类（正面/负面/中性）	负面
摘要生成	将长文本的用户反馈压缩为简短摘要，提取核心问题	用户投诉物流时效问题
关键词提取	识别高频问题关键词（如“物流延迟”“产品质量”）	物流延迟、快递、时效

2. 智能汽车场景：设备日志分析与预测性维护

示例，日志内容：“The break pump pressure：abnormal; sensor exceeding : 15%”

数据处理场景	提示语	处理结果示例
文本总结	将设备运行日志中的故障描述压缩为关键信息	刹车泵浦压力超限，需立即检查
严重性判断	判断日志中描述的故障严重性（如“紧急”“警告”）	高危
翻译	统一翻译为中文	刹车泵浦压力异常，传感器显示值高于阈值15%

3. 供应链场景：供应商反馈分析与风险预警

示例，供应商邮件：We are unable to fulfill the order due to a shortage of raw materials.

数据处理场景	提示语	处理结果示例
情感分析	评估供应商合作态度（积极/消极）	消极
摘要生成	提取供应商反馈的核心问题（如“交付延迟”）	供应商因原材料短缺无法完成订单
翻译	将非中文供应商邮件翻译为中文	由于原材料短缺，我们无法完成该订单

4. 医疗场景：患者反馈分析与满意度调查

示例，患者留言：“医生态度很好，但排队时间太长了！”

数据处理场景	提示语	处理结果示例
情感分析	分析患者对医疗服务的满意度	中性
摘要生成	提取患者投诉的核心问题（如“候诊时间长”）	患者认可医生服务，但抱怨候诊时间
关键词提取</font>	识别高频医疗问题（如“药品副作用”）</font>	候诊时间、医生态度</font>

5. 金融场景：客户投诉分类与风险识别

示例，客户投诉：“我的信用卡被未经授权扣款，请立即冻结账户！”

数据处理场景	提示语	处理结果示例
情感分析	判断客户投诉的紧急程度（如“账户被盗”为高危）	高危（评分-1.0）
主题分类	将投诉按业务类型分类（如“贷款”“信用卡”）	信用卡安全
摘要生成	提取投诉的核心诉求（如“要求退款”）	客户报告未经授权扣款，要求冻结账户

6. 法律场景：合同条款分析与风险标注

示例，合同条款：“In the event of force majeure, the delivery deadline may be extended.”

数据处理场景	提示语	处理结果示例
摘要生成	提取合同核心条款（如付款条件、违约责任）	不可抗力条款允许延期交货
关键词提取	识别关键法律术语（如“不可抗力”“仲裁条款”）	不可抗力、交货期限
翻译	将外文合同翻译为中文	若发生不可抗力，交货期限可延长

7. 教育场景：学生反馈分析与教学改进

示例，学生反馈：“课程内容很实用，但作业量太大了！”

数据处理场景	提示语	处理结果示例
情感分析	评估学生对课程的满意度	中性（正面+负面混合）
主题分类	将反馈按课程模块分类（如“作业难度”“教学内容”）	作业难度
摘要生成	提取学生提出的改进建议（如“增加实践环节”）	学生认可课程实用性，但建议减少作业量