《多模态情感计算：情感信息的表示、建模与分析》

书籍：Multimodal Affective Computing: Affective Information Representation, Modelling, and Analysis
作者：Gyanendra K. Verma
出版：Bentham Science Publishers​
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

情感计算是一门新兴的交叉学科，融合了人工智能与行为科学。它旨在研究和开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的系统。近年来，情感计算已从早期探索性研究逐步发展到实际应用阶段，在多个领域展现出巨大潜力。《多模态情感计算：情感信息的表示、建模与分析》一书为读者提供了该领域最新研究成果与前沿发展趋势的精炼概述。
书中全面回顾了现有应用于情感计算系统和社会信号处理中的方法和技术，涵盖以下核心主题：
· 情感面部表情的识别与建模
· 情感身体动作的表达与识别
· 情感语音的处理与分析
· 情感文本与对话处理
· 基于生理信号的情感识别
· 情感的计算模型与理论基础
· 情感化声音与音乐处理本书不仅总结了当前研究的成果，还指出了未来发展方向，并提出了构建高效、安全、以人为本的下一代情感计算系统的指导原则。
对于在工程与医学机构中从事应用情感计算、情感分析与情绪识别相关工作的学者、研究人员、专业人士以及学生而言，这是一本极具参考价值的学术著作。

02 作者简介

Gyanendra K. Verma博士目前任职于印度拉伊布尔国家信息技术学院（National Institute of Technology Raipur）信息技术系，担任高级助理教授。他于2006年获得印度哈考特巴特勒技术大学（现为HBTI）计算机工程学士学位，并分别于2009年与2016年在印度阿拉哈巴德印度信息技术研究所（IIIT Allahabad）获得信息技术硕士与博士学位。他在计算机科学与信息技术领域的教学与研究经验超过十年，研究兴趣主要包括图像处理、语音与语言处理以及人机交互。
他曾积极参与多个跨学科研究项目，特别是在IIIT Allahabad的SLP实验室中开展的医学影像相关课题。此外，他曾在约五十个国际会议和研讨会上担任程序委员会成员，并曾担任MIND 2019国际会议的组织主席。他的研究主要集中在小波变换在医学影像与计算机视觉中的应用，相关成果被广泛引用。他是电气与电子工程师协会（IEEE）和国际计算机协会（ACM）的资深会员，这两个机构均为享有盛誉的国际技术组织。

03 书籍大纲