《需求工程中的自然语言处理》-论文版

书籍：Handbook on Natural Language Processing for Requirements Engineering
作者：Alessio Ferrari，Gouri Ginde
出版：Springer
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

本书全面介绍了如何利用自然语言处理（NLP）技术提升需求工程（RE）的各个方面，从基本概念与核心技术讲起，逐步引导读者掌握在真实应用场景中实现NLP驱动的需求工程解决方案的方法。本书汇聚了来自学术界与工业界的多位专家的研究成果与实践经验。
全书分为三大部分，分别聚焦于将NLP应用于需求工程的不同维度：
第一部分：面向下游任务的NLP应用深入探讨了NLP技术在典型需求工程任务中的实际应用，涵盖需求分类、需求相似性分析与检索、需求可追溯性、缺陷检测，以及术语与关系的自动提取等主题。
第二部分：特定类型需求与文档的NLP处理探讨了如何针对特定类型的需求和文档定制NLP方法，包括法律需求处理、隐私需求获取与分析、用户反馈智能解析、问题追踪系统挖掘，以及用户故事需求的分析等内容。
第三部分：NLP在需求工程中的实践应用聚焦于NLP在需求工程中的具体工具与实施策略，包含用于需求工程任务的各类NLP工具介绍、工具实证评估方法、NLP技术选型与评估的实用指南、大语言模型（LLMs）在需求工程中的使用建议，以及应对需求数据挑战的策略。
本书适用于广泛的读者群体，包括博士研究生、研究人员以及一线从业者：
· 博士生可以通过本书系统掌握NLP在需求工程中的研究现状与发展脉络，为开展相关课题研究打下坚实基础；
· 研究人员能够基于书中总结的已有成果，发现新的研究方向；
· 从业者则可以从中获得实用见解，借助NLP技术优化自身的需求工程流程，特别是在面对大量自然语言形式的需求文档时更具优势。

02 作者简介

Alessio Ferrari，意大利国家研究委员会信息科学与技术研究所（CNR-ISTI）“Antonio Faedo”研究中心的研究科学家。他的主要研究方向包括自然语言处理技术在需求工程中的应用，特别是需求文档中的歧义与沟通缺陷检测、需求获取访谈分析，以及面向安全关键系统的软件过程改进，尤其关注基于形式化/半形式化模型的开发与代码生成。他已在国际会议和期刊上发表论文百余篇，并是NLP4RE研讨会的联合创始人之一，曾担任REfSQ 2023会议的程序委员会联合主席，并将于2025年担任IEEE RE会议的程序委员会联合主席。
Gouri Ginde（原名 Deshpande），现任电气与软件工程系助理教授。她在加入学术界之前，曾在印度班加罗尔的惠普企业（Hewlett Packard Enterprises）和惠普实验室（Hewlett Packard Labs）工作十余年，历任软件工程师、高级软件工程师等职位。目前她是加拿大卡尔加里大学“软件分析、技术与创新中心”（SHAKTI实验室）的科研主任，其研究团队致力于解决以软件为核心的技术难题。她的研究专长包括软件需求工程、面向机器学习的软件工程，以及医疗健康领域的应用数据科学。她曾担任NLP4RE'22研讨会的程序委员会联合主席，并在IEEE RE'22会议上开设关于NLP技术的专题教程。

03 书籍大纲