近日，在国内知名科技媒体 InfoQ 研究中心发布的《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告 2024》中提到，随着 AI 和大模型技术的普及，开发者智能编码助手的使用习惯已经养成，其中，开发者使用的智能编码助手产品使用率超过 10% 的产品共计 8 款，唯一一款国内企业研发的产品为阿里旗下的通义灵码， 使用率占比 12.9% 排...

通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。

Ray 是一个开源框架，专为构建可扩展的分布式应用程序而设计，旨在通过提供简单直观的 API，简化分布式计算的复杂性，让开发者能够便捷高效地编写并行和分布式 Python 应用程序。

Rokid 创立于 2014 年，是一家专注于人机交互技术的产品平台公司，2018 年即被评为国家高新技术企业。Rokid 作为行业的探索者、领跑者，目前致力于 AR 眼镜等软硬件产品的研发及以 YodaOS 操作系统为载体的生态构建。公司通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的 A...

目前，大多数开发者使用的 AI 绘画项目 Stable Diffusion WebUI 难以适应企业多用户、多场景的复杂需求，用户急需一套成熟解决方案去进行基于 Stable Diffusion 的 AI 绘画创业，本实验基于函数计算团队开发者的基于 Stable Diffusion Serverless API 解决方案搭建的 AI 文字生成应用，作为一个实验 demo 开放体验，期待...

随着春节大促即将到来，为了确保线上业务高效稳定地运行，电商企业大多会对旗下关键业务应用进行多轮测试。通过模拟线上较高流量的请求，来观察服务性能的实际表现。以某企业的业务测试报告举例：

日前，中国人工智能产业发展联盟智能化软件工程工作组（AI for Software Engineering，下文简称AI4SE）在京召开首届“AI4SE创新巡航”活动。阿里云作为 AI4SE 首批成员单位，与中国信息通信研究院等组织联合发起的《智能化软件工程技术和应用要求第一部分：代码大模型》（标准编号 AIIA/PG 0110-2023）。

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，Nacos 开源产品定位是更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，用云原生方式解决分布式领域核心问题。

Nacos [ 1] 作为一款业界主流的微服务注册中心和配置中心，管理着企业核心的配置资产，由于配置变更的安全和稳定诉求越来越高，因此我们提供了安全和可追溯性保障机制。

Stable Diffusion 模型，已经成为 AI 行业从传统深度学习时代走向 AIGC 时代的标志性里程碑。越来越多的开发者借助 stable-diffusion-webui（以下简称 SDWebUI）能力进行 AI 绘画领域创业或者业务上新，获得高流量及商业价值，但是面对多客户、高并发的复杂场景，使用原生 Stable Diffusion API 会面临以下挑战：

当下，游戏行业正在经历云原生架构转型期，不少游戏厂商纷纷投入游戏服容器化改造。在此现象的背后，是云原生技术带来的先进生产力推动着行业向前发展：容器化提升了游戏交付的效率；声明一致性带来游戏开服效率、更新效率、以及可用性的提升；弹性伸缩使得资源可自动化地应对游戏高峰期与波谷期，在保证游戏服务质量的...

OpenKruiseGame（下文简称：OKG）是一个面向多云的开源游戏服 Kubernetes 工作负载，是 CNCF 工作负载开源项目 OpenKruise 在游戏领域的子项目，其提供了热更新、原地升级、定向管理等常用的游戏服管理功能。而游戏作为典型的流量密集型场景，在吞吐量、延迟性能、弹性与安全性等方面对入口网关提出了很高的要求。

曾庆国，来自阿里云智能-云原生可观测团队。过去多年一直从事云原生相关领域工作。从运营开源产品到商业产品研发；从应用交付、平台工程到深入云原生可观测。多次通过 KubeCon、ArchSummit、A2M、云原生峰会等平台分享云原生实践经验。

周末的时候，和一位在国内某互联网公司负责运维的朋友聊天，由于工作相关，刚好聊到了公司项目中微服务架构这块的一些问题，他们公司的微服务架构使用的是业界比较常用的 Spring Cloud Netflix 那一套作为底座，有专门的同学负责运维一套自建的 Eureka 集群来作为微服务注册中心。服务注册中心作为微服务领域的核心组件...

Koordinator 是一个开源项目，是基于阿里巴巴内部多年容器调度、混部实践经验孵化诞生，是行业首个生产可用、面向大规模场景的开源混部系统，致力于提升应用服务质量，优化资源使用效率。自 2022 年 4 月正式开源以来，吸引了业界众多优秀工程师的贡献参与和讨论。

北京时间 2023 年 10 月 29 日，分布式事务开源项目 Seata 正式通过 Apache 基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为 Apache 孵化器项目！

Higress 开源一年时间，一共发布了 18 个 release 版本，收获了 40 多位社区贡献者和 1800+ star，上图是这一年过来达成的一些关键的里程碑。

随着数字化进程的加速，各种架构设计思想风起云涌，进入百家争鸣时代，微服务架构，云原生架构，Serverless 架构，事件驱动架构，中台架构，容灾架构，到底哪种思潮代表未来呢？

RocketMQ 5.0 提出了分级存储的新方案，经过数个版本的深度打磨，RocketMQ 的分级存储日渐成熟，并成为降低存储成本的重要特性之一。事实上，几乎所有涉及到存储的产品都会尝试转冷降本，如何针对消息队列的业务场景去做一些有挑战的技术优化， 是非常有意思的事。

今天，容器和 K8s 已经成为应用研发运维的新标准，行业调研数据显示，2022 年有 64% 的最终用户在生产环境中使用了 K8s；2022 年托管在云上的 K8s 集群增速达到了 127%。我们也看到云托管的 K8s 将在 2023 年超过本地部署。这意味着容器化上云成为了新常态。

随着 Kubernetes 、Serverless 等云原生技术引领研发、运维模式变革。应用架构从单体架构逐步演进为分布式、微服务化应用。生产关系不断变化，DevOps / 运维自动化、业务中台化让可观测不止于大促保障与日常轮值。同时，Prometheus、Grafana、Opentelemetry 等可观测标准也逐渐形成。SRE / DevSecOps / BizOps / FinOps ...

作者：谢吉宝本文整理自阿里云资深技术专家、中间件负责人谢吉宝在2023云栖大会《极简微服务模式，降低微服务复杂度的最佳实践》的分享2023 云栖大会现场当面临复杂的挑战时，"分而治之"的方法往往能取得显著的效果。微服务架构在这方面的贡献尤为突出，它不仅为"分"与"治"这两个环节提供了深思熟虑的理论指导，还进一步...

在发布应用的过程中，我们通常希望用少量特定流量来验证新版本的发布是否正常，以保障整体稳定性。这个过程被称为灰度发布。关于灰度发布，我们通过逐步增加发布的范围，来验证新版本的稳定性。如果新版本出现问题，我们也能及时发现，控制影响范围，保障整体的稳定性。

随着 Kuberentes 等云原生技术的飞速发展，带来了研发与运维模式的变革。企业软件架构由单体服务向分布式、微服务演进。随着业务发展，多语言、多框架、多协议的微服务在企业中越来越多，软件架构复杂度越来越高，如何快速通过可观测工具快速定位出问题对研发人员至关重要。为满足全场景、端到端的应用监控需求，应用实...

批处理作业（Batch Job）常应用于数据处理、仿真计算、科学计算和人工智能等领域，主要用于执行一次数据处理或模型训练任务。由于这类任务往往需要消耗大量计算资源，因此必须根据任务的优先级和提交者的可用资源情况进行合理排队，才能最大化集群资源的利用效率。

Sealos 公有云上线以来，用户呈爆发式增长，目前总共注册用户 8.7w，每个用户都去创建应用，每个应用都需要有自己的访问入口，就导致整个集群路由条目非常巨大，需要有支撑数十万条 Ingress 的能力。

Apache Dubbo 是一款微服务框架，为大规模微服务实践提供高性能 RPC 通信、流量治理、可观测性等解决方案，涵盖 Java、Golang 等多种语言 SDK 实现。随着越来越多的企业迁移上云，单位算力的成本在逐渐的下降。这使得在云原生如何构建下一代微服务体系成为一项挑战，Dubbo3 创新性的提出了 Triple 协议、应用级服务发现...

2023 年云栖大会上，阿里云容器服务团队正式发布 ACK AI 助手，带来大模型增强智能诊断，帮助企业和开发者降低 K8s 的运维复杂度。这款国内首家云原生容器场景的原生 AI 产品 —— ACK AI 助手 beta 版现已全面上线， 功能欢迎大家试用。

大型语言模型（Large language models,LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有 self-attention 的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。

Koordinator 作为一个积极发展的开源项目，自 2022 年 4 月发布 v0.1.0 版本以来，经历了多次迭代，持续为 Kubernetes 生态系统带来创新和增强。项目的核心是提供混部工作负载编排、混部资源调度、混部资源隔离和混部性能调优的综合解决方案，帮助用户优化容器性能，并提升集群资源使用效率。