众所周知,随着时间的推移,算力成为了 AI 行业演进一个不可或缺的因素。在数据量日益庞大、模型体量不断增加的今天,企业对分布式算力和模型训练效率的需求成为了首要的任务。如何更好的、更高效率的以及更具性价比的利用算力,使用更低的成本来训练不断的迭代 AI 模型,变成了迫切需要解决的问题。而分布式训练的演进...
以 GPT(Generative Pre-trained Transformer)和 Diffusion model 为代表的大语言模型(Large language model,LLM)和生成式人工智能(Generative artificial intelligence,GAI)在过往两年,将人们对 AI 的梦想与期待推向了一个新高峰。这一次,AI 带来的“智能”效果和“涌现”能力,吸引着千行百业都在积极思考如何在...
RocketMQ 广泛使用于各类业务场景中,在实际生产场景中,用户通常会选择消息 ID 或者特定的业务 Key(例如学号,订单号)来查询和定位特定的一批消息,进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下,消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现的,受限于磁盘容量,很难满足海量数据的写入诉求。