5 月 31 日 “飞天技术沙龙 Serverless + AI 专场” 上海站圆满落幕。活动受众以关注  Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主，活动形式为演讲、动手实操，让开发者通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解，快速上手 Serverless，拥抱云计算新范式带来的技术红利。

这是云的时代，现在云计算已经在各行各业广泛的应用。但是上云对于大多数客户来说，依然有很大的学习成本，如下图仅是阿里云都有几百款产品，怎么选择？怎么用？对于客户来说都是问题。“用好云、管好云”不仅仅是口号，还是我们的目标。

实验介绍区别于传统的流水线工具，本实验将带你体验云效应用交付平台 AppStack，从应用视角，完成一个 AI 聊天应用的高效交付。你将体验到：基于应用模板快速初始化应用，包含应用的代码库、部署编排架构、变量组、环境、研发流程等；应用多环境管理、多种部署策略、部署可观测能力；通过模板，批量升级、更新应用权限、...

得益于云原生技术在资源成本集约、部署运维便捷、算力弹性灵活方面的优势，越来越多企业和开发者将数据密集型应用，特别是 AI 和大数据领域应用，运行于云原生环境中。然而，云原生计算与存储分离架构虽然带来了资源经济性与扩容灵活性方面的优势，但也引入了数据访问延迟高、带宽开销大等方面的使用问题。

5 月 22 日，在飞天发布时刻上，阿里云宣布其多款可观测产品全面升级，应用实时监控服务 ARMS 全面拥抱 OpenTelemetry 开源生态，构建以应用为核心的端到端可观测解决方案。同时，日志服务 SLS 可观测能力进一步增强，旨在为企业打造更为智能高效、多元灵活的可观测数据应用能力。

灰度发布是降低生产部署风险，提升线上服务稳定性的重要手段，这在当前快速迭代的软件研发中尤为重要。相对于 K8s 默认的滚动部署或者简单的 Pod 分批，基于流量特征的灰度发布验证更精准，风险更低。

在 AI 原生应用架构浪潮中，消息队列需支持大规模数据和复杂 AI 模型训练与推理场景下的高效异步通信，其成本效益优化也日益受到重视。面对大模型或大数据量，消息量显著增加，云消息队列 ApsaraMQ 致力于降低消息队列成本，减轻用户负担，同时，通过架构演进，提升数据处理能力、安全性、性能和资源利用率，让 AI 开发...

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。随着人工智能科技的飞速发展，软件企业如何借助 AI 工具辅助编程，提升开发效率，成为业界关注的焦点。此前，浙江省软件行业协会携手阿里云成功举办了首期 “软件企业 AI 开发提效实战营” 的专业培训活动，吸引了 100 余位行业技术骨干参与，...

Argo Workflows [ 1] 是用于在 Kubernetes 上编排 Job 的开源的云原生工作流引擎。可以轻松自动化和管理 Kubernetes 上的复杂工作流程。适用于各种场景，包括定时任务、机器学习、ETL 和数据分析、模型训练、数据流 pipline、CI/CD 等。

如何正确使用消息队列保证业务集成链路的稳定性，是消息队列用户首要关心的问题。ApsaraMQ Copilot for RocketMQ 从集成业务稳定性、成本、性能等方面帮助用户更高效地使用产品。

计算机相关英文教材的中译本质量堪忧，对于计算机专业的学生来说，应该深有体会。因为大部分教材的译者本人可能未必完全吃透书中技术内容，又或者是领域技术大拿，但并不擅长英文翻译。

作者：太业流式处理语言发展早期流式处理概念：20 世纪 70 年代，编程语言如 APL 提供了对数组的流式操作，这可以看作是流式处理语法的早期形式。管道（Pipes）概念在 UNIX 系统中的引进使得可以通过命令行将一个命令的输出串联到另一个命令的输入。Java 的流（Stream）API：Java 8 在 2014 年引入了 Stream API，为集合...

在前文《基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（一）：严格模式流量泳道》、《基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（二）：宽松模式流量泳道》中，我们介绍了流量泳道的概念、使用流量泳道进行全链路灰度管理的方案，以及阿里云服务网格 ASM 提供的严格模式与宽松模式的流量泳道。在本文中，我们将介绍一...

5 月 24 日，飞天技术沙龙首个 AI 原生应用架构专场在北京举办。《AI 原生应用框架发展趋势》、《通义灵码技术解析，打造 AI 原生开发新范式》、《应用容器化托管及工程实践》、《云消息队列的成本治理实践》、《基于日志构建智能化全栈可观测，提速日常运维》5 个议题，分别从应用框架的发展趋势、代码生成、应用部署、...

炎炎夏日，当你打开外卖 APP 购买奶茶却发现下单失败；五一佳节，当你自驾游途中发现导航响应缓慢，频繁错过路口；深更半夜，当你辅导孩子功课，却发现 GPT 应用迟迟无法应答。不知你有没有想过，这些程序运行的背后到底是怎样的世界，每一次点击，每一次交互，又到底发生了什么？

庞大的 IT 系统犹如一个超级工程如何保障这个超级工程高效又稳定？要靠：可观测（Observability）什么是可观测？可观测（Observability） 是对 IT 基础设施、系统应用、业务及用户反馈等关键环节的监控、分析和系统诊断能力。作为系统中的“大脑”，「 可观测 」加工处理各类数据，最核心的有三种：日志（Log） ，指标（Me...

满帮集团，作为“互联网+物流”的平台型企业，一端承接托运人运货需求，另一端对接货车司机，提升货运物流效率。2021 年美股上市，成为数字货运平台上市第一股。根据公司年报，2021 年，超过 350 万货车司机在平台上完成超 1.283 亿个订单，实现总交易价值 GTV 2623 亿元，占中国数字货运平台份额超 60%。2022 年 10 月，...

检索增强生成（RAG）是一种用于将数据与人工智能模型集成的技术。在 RAG 工作流程中，第一步将文档数据加载到矢量数据库（例如 Redis）中。当收到用户查询时，矢量数据库会检索一组与该查询相似的文档。然后，这些文档数据充当用户问题的上下文，并与用户的查询结合使用生成响应（通常通过 LLM 模型）。

通义灵码自从入职阿里云以来备受行业关注。5 月 24 日，阿里云工程师奔赴北京、成都、杭州三城，向企业和开发者介绍并演示通义灵码，通义灵码依然是大家话题的C位，并收获了众多粉丝。

在这个技术日新月异的时代，云上智能化 DevOps 正以前所未有的速度推动企业创新边界，重塑软件开发的效率与品质。为深入探索这一变革之路，诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙，携手开启一场关于云上智能化 DevOps 的挑战、实践与未来的展望之旅。活动亮点实战挑战剖析：深度交流云上 DevOps 实施中的真实痛点与挑战。最...

Serverless 应用引擎 SAE 是阿里云推出的一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的容器化应用托管平台，面市以来为几万家企业客户提供服务，运行稳定，广受好评。

5 月 22 日，在最新一期的飞天发布时刻上，阿里云宣布多款可观测产品全面升级，其中一项是应用实时监控服务 ARMS 在业内率先推进了与 OpenTelemetry 开源生态的全面融合，极大丰富了可观测的数据类型及规模，大幅增强了 ARMS 核心能力。

在数字化转型的浪潮中，云计算的深化应用不断推动着技术边界的扩展，而可观测性作为确保系统稳定运行与高效迭代的关键支撑，正逐渐成为现代云原生架构不可或缺的一部分。5 月 22 日 10:00，阿里云飞天发布时刻，阿里云应用实时监控服务 ARMS 将宣布全面升级。 这次发布不仅标志着阿里云技术实力的演进，更是对企业需求深...

主机监控，或许是监控/可观测领域最传统和普遍的需求。在超算训练，AI 大规模训练的业务场景下，主机监控又有哪些痛点和难点呢？根据我们针对多个大规模超算客户的需求整理，超算场景的特点主要集中在如下几个方面：

“飞天技术沙龙——Serverless 技术实践营”是一场以 Serverless 为主题的技术活动，通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解，快速上手，活动受众以关注 Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主，活动形式为演讲、动手实操。

AI 正在重塑应用的全生命周期流程，因此 AI 原生应用架构的设计，以及高效和稳定地运行，已成为企业的核心关注点。本次活动从代码生成、应用的部署、应用的运行和维护，分享阿里云更低成本、更高效率、更强稳定性、更高安全性的最佳实践。

开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，助力开源软件供应链建设。

领健成立于 2015 年，总部位于上海，并在全国设立了 20 余家分支机构，拥有 100 项软件著作权、91 项注册商标、35 项发明专利，致力为口腔诊所、医美机构等消费医疗企业提供经营管理一体化解决方案。

作者：张添翼、董艺荃引子OpenAI 发布了最新的 GPT-4o 模型，通义千问也在前不久刚发布通义千问 2.5，已经和 GPT-4-Turbo 不分伯仲：既然目前还没有和 GPT-4o 文本生成能力的对比数据，就让我们来和大模型一起做个游戏测试一下：我们让通义千问 2.5 扮演 GPT4，来和真正的 GPT4 进行问答 PK，读者不妨来猜一猜谁是通义千...