本文详细介绍如何将 QwQ-32B 开源模型部署到函数计算 FC（Function Compute），并通过云原生应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）实现 Ollama 和 Open WebUI 两个 FC 函数的部署。具体来说，Ollama 负责托管 QwQ-32B-GGUF 模型，而 Open WebUI 则用于提供用户界面，支持与模型的交互。

在当今数字化时代，日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而，随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升，日志数据的体量呈现爆发式增长，给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。最近，我们遇到了一个典型案例，充分体现了当前日志服务采集在高负载场景下面临的困境，以下为客户现状：

此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。

SLS 对实时消费进行了功能升级，推出了 基于 SPL 的规则消费功能。在实时消费过程中，用户只需通过简单的 SPL 配置即可完成服务端的数据清洗和预处理操作。通过SPL消费可以将客户端复杂的业务逻辑“左移”到服务端，从而大幅降低了客户端的复杂性和计算开销。

随着大模型技术的快速发展，AI 应用的工程化对底层基础设施提出了诸多需求，尤其是工程化过程中在安全、效率、性能等方面提出了更高的诉求。其中，AI 网关是非常重要的 AI 基础设施组件之一。

云消息队列 Kafka 版是基于 Apache Kafka 构建的全托管服务，依托于阿里云强大的基础设施，对 Apache Kafka 进行了深度重构，通过存算分离架构、高弹性扩展、云服务深度集成等优化，致力于打造更经济、更稳定、更弹性的云原生 Kafka 产品，助力企业在数字化与智能化转型中，实现业务的稳定增长与创新突破。同时，阿里云...

经典的 Web 应用，例如电商、游戏、出行、新能源、教育和医疗等，CPU 的消耗是可控的，和应用的在线人数和登陆时长成正相关，如果计算资源突增，可能是运营团队在做活动，也可能是预期外的突发流量，通过服务器弹性扩容后，稳定一段时间就会缩容到平时的状态，后端所消耗的资源是可追踪、可管控的。但大模型的 token 消...

MCP 的发展速度之快，似乎超出了大部分人的想象。今年2月，Cursor、Windsurf、Cline 均开始引入 MCP，近日 OpenAI 宣布支持 MCP，国内百度地图、高德地图陆续发布 MCP Server，还有一众非常活跃的提供 MCP 托管和中间件服务的供应商，MCP 生态正呈现越加丰富和成熟的发展态势。

简介：  通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。

导读：MCP Server 的实施存在着诸多挑战，特别是在认证授权、服务可靠性和可观测性方面，Higress 作为 AI 原生的 API 网关，提供了完整的开源 MCP Server 托管解决方案，实现存量 API 到 MCP 的协议转换。即将上线的 MCP 市场，将大幅降低开发者构建 MCP Server 的时间和人力成本。

在各类基准测试中，拥有 320 亿参数的 QwQ 模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeek-R1 媲美。这意味着：

任何连续稳定运行的生产系统都离不开有效的监控与报警机制。通过监控，我们可以实时掌握系统和业务的运行状态；而报警则帮助我们及时发现并响应监控指标及业务中的异常情况。

近期，阿里云百炼平台重磅推出 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 等 6 款模型，进一步丰富其 AI 模型矩阵。与此同时，通义灵码也紧跟步伐，全新上线模型选择功能，支持基于百炼的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型，为 AI 编程领域注入新活力。

在亿级日志分析中，你是否遇到过结果不精确导致误判的困扰？多次查询，仍然结果不精确，怎么办？ 别担心，阿里云 SLS 全新推出「SQL 完全精确」模式，如何在超大规模数据下确保分析结果零误差？3 分钟解锁关键能力！

作者：夏冬，Spring AI Alibaba ContributorRAG 简介什么是 RAG（检索增强生成）RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式。🌟 核心设计理念RAG 技术就像给 AI 装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制，让 AI 摆脱传统模型的“知识遗忘”困境。🛠️ 四大核心步...

在技术岗位竞争日益激烈的当下，求职季的备战已不仅是知识储备的较量，更是效率与实战能力的比拼。面对海量面试题、复杂算法挑战及快速迭代的技术框架，开发者亟需高效工具辅助突破瓶颈。阿里云推出的智能编码工具通义灵码，凭借其代码生成、优化及智能问答等核心能力，正成为开发者备战求职季的“超级助手”。

Wiz Research 发现了一个属于 DeepSeek 的公开可访问的 ClickHouse 数据库，该数据库允许完全访问并控制数据库操作，包括访问内部数据。泄露的信息包括超过一百万条日志流，其中包含聊天记录、密钥、后端详情和其他高度敏感的信息。Wiz Research 团队迅速且负责任地向 DeepSeek 报告了这一问题，DeepSeek 随即快速修复了...

通过 Open-WebUI 在企业内部部署一套 DeepSeek 只是第一步，给 DeepSeek 办理入职，在钉钉等企业通讯工具上和 DeepSeek 对话才是真时尚。

Apache Kafka 作为高吞吐的分布式消息系统，支持实时数据采集、传输、存储及处理，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景，是大数据生态的核心组件。然而，随着云计算的快速发展，传统 Kafka 架构在云环境中的局限性日益凸显。

作者：牧生Spring AI Alibaba RAG Example 示例项目源码地址：[链接]RAG 应用架构概述1.1 核心组件Spring AI：Spring 生态的 Java AI 开发框架，提供统一 API 接入大模型、向量数据库等 AI 基础设施。Ollama：本地大模型运行引擎，大模型时代的 Docker，支持快速体验部署大模型。Spring AI Alibaba：Spring AI 增强，集...

SAE【1】（Serverless 应用引擎）是一个全托管、免运维、高弹性的通用 PaaS 平台，实现了微服务应用、定时任务的 Serverless 化。产品初衷是将底层 Kubernetes 复杂度予以屏蔽，降低用户理解成本和使用门槛。用户并不感知底层 Infra，只需聚焦于核心的业务逻辑开发，而应用生命周期管理，微服务管理，日志，监控等功能交...

作为一个本硕都出身于“教育技术学”这样一个极典型交叉学科的“半吊子程序员”，我一直处于一种尴尬的境地是，懂一些原理、需要一些开发，然而就是不爱敲代码！不久前参加了通义灵码和DataWhale在浙大举办的AI+X高校行活动，我第一次用上通义灵码，体会到一种“思维直通代码”的震撼和爽感！到现在为止已经使用通义灵码近半个...

通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。

API 作为企业的重要数字资源，在给企业带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题，一旦被攻击可能导致数据泄漏重大安全问题，从而给企业的业务发展带来极大的安全风险。正是在这样的背景下，OpenAPI 规范中针对 API 安全做了明确的定义和引导，以便用户可以安全的管理自己的 API。以下为 OpenAPI 的定义：What is openAPI...

自 2024 年 6 月 26 日，阿里云 ARMS 团队正式推出面向 Go 应用的可观测性监控功能以来，我们与程序语言及编译器团队携手并进，持续深耕技术优化与功能拓展。这一创新性的解决方案旨在为开发者提供更为全面、深入且高效的应用性能监控体验，助力企业在数字化转型中实现卓越的系统稳定性与性能表现。

在人工智能技术的浪潮中，大模型的性能比拼持续升温。DeepSeek-R1 凭借强大的推理能力席卷全球，通义千问 QwQ 的开源则为行业注入了新的活力。然而，一个关键问题浮出水面：无论是 DeepSeek-R1（自行部署时）还是阿里云最新的 QwQ（当前阶段使用 API 调用），均暂未支持 【联网搜索】 能力。这意味着，这些模型的知识边...

在当今快速发展的云计算时代，业务的稳定性和响应速度成为了企业竞争力的重要标志。无论是应对突发流量还是确保服务的高可用性，快速而灵活的扩展能力都是关键所在。然而，传统的扩展方式往往难以满足现代应用对极致弹性的需求——尤其是在启动速度和资源利用效率方面。

之前我们分享过《AI 网关需要具备的 10 大基本能力》，属于供应者视角，今天我们从消费者视角介绍 AI 网关的 8 个常见应用场景。由于目前大部分企业部署大模型主要是内部自用，因此本文列举的应用场景大部分来自自用需求，对外提供服务，在需求颗粒度和程度上会更加依赖 AI 网关。

作为可观测场景使用频度最高的数据类型，Metrics 时序数据在可观测领域一直占有着重要地位，无论是从全局视角来观测系统整体状态，还是从大范围数据中定位某一个异常的位置，Metrics 数据总是处在整个可观测流程的第一步。在基础设施、云原生、中间件、IoT 设备、业务可观测、时序预测等众多场景，Metrics 都是被强依赖...

API 网关并不是一个新的概念，但 DeepSeek 的全民化趋势给 API 网关上了一波热度。本文将围绕 API 网关的上下游概念、演进历程和分类、核心能力、DeepSeek 如何接入 API 网关等方面，和大家一起更加立体的重新认识下 API 网关。