随着生成式 AI 概念的火爆,以 ChatGPT 为代表,市场上涌现了一系列商用或者开源的大模型,同时基于大语言模型以及 AI 生态技术栈构建的应用以及业务场景也越来越多,大规模的模型训练以及模型推理场景也催生了 MLOps、LLMOps 等相关的岗位需求。如何监控并保障大模型应用上线的性能以及用户体验?如何支持复杂拓扑场景...
在当今数据驱动的时代,日志收集和处理工具对于保障系统稳定性和优化运维效率至关重要。随着企业数据量的不断增加和系统架构的日益复杂,传统日志处理工具面临着性能、灵活性和易用性等多方面的挑战。Logstash 作为一款广受欢迎的开源日志收集与处理工具,早已广泛应用于各类 IT 环境。然而,随着需求的多样化和技术的发...
本文核心观点:基于大模型的 AI 原生应用将越来越多,容器和微服务为代表的云原生技术将加速渗透传统业务。API 是 AI 原生应用的一等公民,并引入了更多流量,催生企业新的生命力和想象空间。AI 原生应用对网关的需求超越了传统的路由和负载均衡功能,承载了更大的 AI 工程化使命。AI Infra 的一致性架构至关重要,API ...