Rokid 创立于2014年，是一家专注于人机交互技术的产品平台公司。Rokid 通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的 Al 和 AR 技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供全栈式解决方案，有效提升用户体验、助力企业增效、赋能公共安全，其 Al、AR 产品已在全球...

近日，阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文《GoldMiner: Elastic Scaling of Training Data Pre-Processing Pipelines for Deep Learning》被数据库领域顶会SIGMOD 2023接收。

时速云成立于2014年10月，致力于通过云原生技术帮助企业实现数字化转型，拥有云原生应用平台 TCAP 和云原生数据平台 KubeData 两大核心产品体系，产品包含云原生 DevOps、容器云 PaaS、中间件服务、边缘计算、微服务治理、服务网格、API 网关等。

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA、XA 等多种事务模式，帮助解决不同业务场景下的事务一致性问题。

编者按：SEAL 是由达摩院机器智能技术打造的算法研发平台，为 AI 业务提供研发集成、组件市场、项目编排能力，帮助应用轻量化、标准化输出。SEAL + 龙蜥操作系统（以下简称为“Anolis OS” ）的结合，将会为用户带来什么样的体验？除了私有化交付，SEAL 平台和 Anolis OS 的合作还可以应用于哪些领域？本文将带大家一一了解：

近期阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。GLT 利用 GPU 的强大并行计算性能来加速图采样，并利用 UVA 来减少顶点和边特征的转换和拷贝。对于大规模图，GLT 使用了生产者-消费者的架构，通过异步并发的分布式采样和特...

Stable Diffusion（SD）是一种流行的AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）模型，能在文字输入的基础上生成各种风格多样的图像。在目前的AIGC方向，SD是开源社区最热门的模型。然而，SD能够生成高颜值的图像，非常依赖于用户提供的Prompt。如果没有好的Prompt，SD往往无法生成用户预期的图像，极大的影响用户的使用...

PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

​PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

​ Hologres基于创新的HSAP架构，可以将您原先数仓架构中的OLAP系统（Greenplum、Presto、Impala、ClickHouse）、KV数据库/Serving系统（HBase、Redis）统一在一个大数据计算引擎中，并提供快速的离线实时一体化分析能力。

背景1 循环依赖异常信息应用时间时间久应用多人同时并行开发应用保证迭代进度经常出现启动时出现循环依赖异常 {代码...} 2 依赖关系先不关注其他不规范问题，看现象3 涉及基础知识Spring bean 创建流程Dynamic Proxy 动态代理Spring-AOP 原理问题1、什么是循环依赖？2、为什么会产生循环依赖？3、循环依赖有哪些场景？4...

做业务就好比打仗，团队是我们的归属。在团队中，我们既要通力协作，又要定义问题，既要业务先赢，又要技术成长。越来越多的前端将投身业务研发，要有更好的发展，业务理解力非常关键。在阿里的这6年，我的工作主要是对接各个1688批发/分销/严选业务，搭建业务的买家导购场景、营销会场、买卖家工作台以及小二管理的中后...

这个春天，最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世，通过大语言模型（LLM）让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语言表达能力，AI不再遥不可及而已经可以走进人类的工作和生活，这使得沉寂一段时间的AI领域重新焕发了能量，无数的从业者正趋之若鹜地投身于下一个改变时代的机会；据不完全统计，在短...

一周前，阿里云OpenSearch发布的LLM智能问答版，面向行业搜索场景，提供企业专属问答搜索服务。作为一站式免运维的SaaS服务，智能问答版基于内置的LLM大模型提供问答能力，为企业快速搭建问答搜索系统，详见链接：[链接]

数禾科技 AI 模型服务基于云原生架构，为不同业务环节提供智能决策支持。随着业务的快速发展，摆在数禾面前的难题是支撑模型计算的底层应用资源无法根据请求量来调整机器资源支持运算能力。同时，随着模型在线推理服务数量的增加，数禾的模型服务也变得越来越庞大、臃肿，难以管理。这种状况不仅导致了资源浪费，还增加...

企业在 Kubernetes 上运行 AI、大数据应用已成主流，资源弹性和开发运维效率得到显著提升的同时，计算存储分离架构也带来了挑战：网络延迟高、网络费用贵、存储服务带宽不足等。

在云原生时代，企业IT基础设施的规模越来越大，越来越多的系统和服务被部署在云环境中。为了监控这些复杂的IT环境，企业通常会选择使用异构监控系统，例如Prometheus、Grafana、Zabbix等，以获取更全面的监控数据，以便更好地了解其IT基础设施的运行状况和性能表现。

在进入正题之前，先问一个老生常谈的问题，相较于C，JAVA语言的优势是什么？相信学过JAVA的人都知道，无论是大学时的第一堂课还是JAVA相关书籍的第一章也都会讲到：一次编写、到处运行；真正意义上的实现了跨平台。那再问一个问题，为什么Java可以跨平台？大多数人都知道Java可以跨平台得益于 JVM（java虚拟机）。在这之...

学习单元测试不应该仅仅停留在技术层面，比如你喜欢的测试框架，mocking 库等等，单元测试远远不止「写测试」这件事，你需要一直努力在单元测试中投入的时间回报最大化，尽量减少你在测试中投入的精力，并最大化测试提供的好处，实现这两点并不容易。

最近在看《学会提问》这本书， 里面主要就是讲了：当别人讲一些观点， 你如何去判断对方的观点是否正确。生活中， 有些人在灌输观点的时候， 可能会采用一些逻辑上的谬误或者其他欺骗性的论证方式来糊弄你， 让你接受他的观点。所以， 还是有必要了解一些逻辑谬误， 一方面可以防止别人用这些逻辑谬误来对付自己， 另外...

在云原生环境中，集群提供者常常将不同类型的工作负载部署在同一个集群中，利用不同业务的不同峰值效果，实现资源分时复用，避免资源浪费。然而，不同类型负载之间混合部署常常会导致资源竞争和相互干扰。最为典型的场景便是在线和离线负载的混合部署。当离线较多的占用计算资源时，在线负载的响应时间就会受到影响；当...

6月1日，2023阿里云峰会·粤港澳大湾区在广州举行，阿里云智能开放平台总经理圭多在会上发表了「构建安全、高效、稳定的卓越架构」的议题演讲，并正式发布《阿里云卓越架构白皮书》，为企业用云管云解决方案和产品化落地提供指引，助力企业构建更加安全、高效、稳定的云架构。

业务的负载往往不是一成不变的，而是随着时间呈现一定的上下波动。传统的应用构建方式一般是备足充分的资源以保障业务可用性，造成资源利用率不高的现象。随着容器技术的普及，应用可以通过弹性伸缩或者应用混部的方式来提升资源利用率，但由于资源管理的复杂度，难以在业务可用性和资源利用率上取得较好的平衡。

当下，如火如荼的 AI 大模型对算力和数据存储提出了更高的要求。在 6 月 1 日结束的“阿里云峰会·粤港澳大湾区”上，阿里云智能资深产品专家彭亚雄在 AI 新范式与商业创新论坛上做了《云存储，为 AI 创新提速》的主题分享。彭亚雄认为，在 AIGC 大模型的浪潮中，云存储作为数据基础设施，将在数据准备、训练与推理、应用部...

而在阿里云智能资深产品总监、阿里云存储产品负责人 Alex Chen看来，今天人类生产生活中所产生的数据就像浩瀚的宇宙：数据量大，且不断膨胀；隐藏着诸多难以预见的风险；同样受到引力的束缚。而每一家企业都像一艘宇宙飞船，当翱翔在浩瀚的宇宙中时，需要行之有效的措施去应对不断快速膨胀的数据、屏蔽各种风险和抗衡各...

近期，在做应用启动提速相关工作的过程中，我们发现，应用启动速度主要的瓶颈在于bean的初始化过程（init，afterPropertiesSet方法的耗时）。很多中间件bean的初始化逻辑涉及到网络io，且在没有相互依赖的情况下串行执行。将这一部分中间件bean进行异步加载，是提升启动速度的一个探索方向。

成长是每个人都追求的，但很少有人思考过为什么一定需要成长，也就是成长的动机极少有人去做深层次思考。在一个人的能力成长速度和周围人比起来差不多或者略快的时候这个问题不需要深究，因为一切都看起来顺风顺水，跟着大家的步伐前进就不会有太多的焦虑。但当你遇到困难、挑战、挫折、不如意的时候，重新去回味这个动...

ChatGPT、通义千问正在引领搜索技术变革，其表现出的“什么都懂，什么都能聊”关键是依赖于底座大语言模型（Large Language Model, LLM）中压缩的世界知识。但无论是多强大的LLM，能压缩的知识量仍然是有限的。

GraphLearn是阿里云机器学习平台PAI 团队和达摩院智能计算实验室图计算团队共建的工业界大规模图神经网络训练框架, 也是一站式图计算平台GraphScope的图学习引擎。GraphLearn最新开源了面向动态图的GNN在线推理实时采样服务(DGS)。DGS具备处理实时高吞吐图更新的能力，并能保证低时延、高并发的推理采样查询处理。其图更...

Serverless 引领云上开发新范式，通过丰富的原子化服务，全托管、高弹性、免运维的优势，以开箱即用的场景化能力，成本更优的按用付费模式，帮助企业跨越技术鸿沟，让创新触手可及。