摘要：本文将分享阿里云与 StarRocks 社区合作打造的云上 StarRocks 极速湖仓的云原生产品实践。主要包括四个部分，第一部分介绍 StarRocks 全托管形态，以及免运维服务的 OLAP 云产品；第二部分介绍 StarRocks Manager 的实例管理、诊断分析、元数据管理、安全中心等功能；第三部分介绍在社交、在线教育、电商等场景的...

摘要：本文整理自阿里巴巴开发工程师，Apache Flink Contributor 俞航翔，在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：

广义上的链路成本，既包含使用链路追踪产生的数据生成、采集、计算、存储、查询等额外资源开销，也包含链路系统接入、变更、维护、协作等人力运维成本。为了便于理解，本小节将聚焦在狭义上的链路追踪机器资源成本，人力成本将在下一小节（效率）进行介绍。

我写过很多如何去对数、如何批量对数的技术文档，最近项目遇到这个问题，我才发现在官方博客上还没有发布过这个课题的文章。这就像灯下黑，太长用到的知识点，反而没有意识到其重要性。

OpenYurt 是业界首个依托云原生技术体系、“零”侵入实现的智能边缘计算平台。它具有“云、边、端一体化”的全方位能力,可以帮助用户快速实现大规模边缘计算业务和异构算力的高效交付、运维及管理。

Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架，用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题，具有易用、超大规模微服务实践、云原生基础设施适配、安全性等特点。但是不正确的 Dubbo 使用姿势可能会导致 Dubbo 应用以及 ZooKeeper 注册中心出现稳定性问题。近期，一线上客户发布时，由于 Dubbo Reference 重复初始化，导致 ZooKeeper ...

K8s 通过 Ingress / Gateway API 将网关标准化，逐步将安全网关、流量网关、微服务网关内聚，解决从单体到微服务到云原生多层网关的复杂度，合久必分，分久必合，多层网关已成过去，网关多合一成潮流，成为 K8s 开发者和微服务开发者共同关心的话题。

上一篇中，我们使用了 PAI-Blade 优化了 diffusers 中 Stable Diffusion 模型。本篇，我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时，我们将介绍 Stable-Diffusion-webui 中集成 PAI-Blade...

AIGC是人工智能计算领域里发展迅速的重要业务。Stable Diffusion 是其中最热门的开源模型，受到广泛关注。然而，随着应用场景不断扩大，Stable Diffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。

以Stable Diffusion模型为代表，AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）的模型和应用呈现出井喷式的增长趋势。在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型，包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，例如古诗配图、二次元动漫、魔幻现实等。这些模型的Pipeline除了包括标准的Diffusion M...

早上8点，是上班族在通勤途中打开新闻app刷新闻的高峰，而此刻在新闻编辑室内，后台编辑正焦头烂额，系统上当日热点大新闻的发布界面一遍遍显示“发布失败”…

Flink SQL 的数据脱敏解决方案，支持面向用户级别的数据脱敏访问控制，即特定用户只能访问到脱敏后的数据。此方案是实时领域Flink的解决思路，类似于离线数仓 Hive 中 Ranger Column Masking 方案。

摘要：基于对数据时间旅行的思考，引出了对目前三种数仓形态和两种数仓架构的思考。结合数据湖在 Flink 的应用和数据湖元数据类型的思考，探索了基于数据湖的 Flink SQL 流批一体的实践，在流批一体 SQL 表达一致、结果一致性、流批任务分离、混合调度依赖等进行了设计和探索。同时，欢迎大家多分享具体实践，一起共筑新...

MaxCompute物化视图是一种预先计算和存储结果数据的数据对象，也可以称之为“实体化视图”。物化视图可以作为一张虚拟表存在于MaxCompute项目中，它的内容是一个或多个表的聚合，过滤以及Join组合计算结果。物化视图可以大幅度减少查询处理时间以及节省作业计算资源，基于MaxCompute优化器强大的自动查询改写能力，当作业...

领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称 DDD）是一种面向对象软件设计方法，其目的是将软件系统的核心业务领域（Domain）抽象出来，并以此为基础进行设计和实现。

目前随着公司业务的不断扩展，各个业务线的数据也越来越多，如果所有数据都集中管理比较错综复杂。MaxCompute的跨项目访问资源比较适合这样的场景。每个业务线创建对应的project，自行管理数据。如果有需要访问其他业务线数据的诉求，可以基于Package实现数据共享的诉求，下面我们来介绍下基于Package实现跨项目访问资源...

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于为现代化微服务架构下的分布式事务提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 等多种事务模式，帮助用户解决不同场景下的业务问题。同时，Seata 还支持多语言编程，并且提供了简易的 API 接口、丰富的文档以及快速上手的 samples 示...

甚至我们希望在低代码搭建的过程中能有 VsCode 般丝滑的体验。快速切换页面，快速配置应用能力等等。而不是现在开发一个页面和一个低代码组件就需要打开至少三个新的标签页。如果开发的页面和组件更多，需要打开的标签页也就越多。

使用 MorJS，我们只需书写一套（微信或支付宝）小程序，就可以通过 MorJS 的转端编译能力，将源码分别编译出可以发布在不同端（微信/支付宝/百度/字节/钉钉/快手/QQ/淘宝/H5）的产物。MorJS 还支持小程序、小程序插件、小程序分包之间的形态转换，同时也配备了从源码到构建产物全阶段的插件体系，满足各类功能扩展，提升...

随着对客户端稳定性质量的不断深入，部分的重点、难点问题逐步治理，内存质量逐步成为了影响客户端质量的最突出的问题之一。因此淘宝对此进行了系统性的内存治理，成立了内存专项。

Dubbo3 Triple 协议是参考 gRPC、gRPC-Web、Dubbo2 等协议特点设计而来，它吸取各自协议特点，完全兼容 gRPC、Streaming 通信、且无缝支持 HTTP/1 和浏览器。

2023年3月25日，“城市领航之夜第一期”活动在上海举行，阿里云弹性计算控制系统技术架构负责人李钟出席了本次活动并带来了《弹性计算控制系统团队提效之路》的主题演讲，为大家详细分享了阿里云弹性计算控制系统团队所面临的挑战、如何通过技术架构提效，以及工程师文化建设等一系列内容。

PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

为应对 CentOS 即将全面停服带来的安全风险，某知名企业业务需要进行操作系统的迁移替换，但由于其业务规模大、分布广、迁移过程涉及软件包、驱动、组件合计超过 200 个，涵盖多种专业化业务组件，迁移难度较大，因此亟需拥有成熟落地经验的操作系统迁移方案，以及兼具技术实力的专业厂商服务。

编者按：本文详细介绍蚂蚁安全科技使用龙蜥社区技术进行镜像加速的实践过程，可以让您了解如何基于龙蜥社区推出的容器镜像，Nydus 与 Dragonfly 镜像加速技术和 LifseaOS 为容器的启动加速。文章转自金融级分布式架构，以下为全文：

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Seata 的前身是阿里巴巴集团内大规模使用保证分布式事务一致性的中间件，Seata 是其开源产品，由社区维护。在介绍 Seata 前，先与大家讨论下我们业务发展过程中经常遇到的一些问题场景。

本篇章是阿里云函数计算部署 Stable Diffusion 系列的第三篇，如果说第一篇是尝试使用云服务来解决用户本地部署 Stable Diffusion 的问题（显卡成本，部署技术复杂），第二篇是面向技术同学解决云服务 Stable Diffusion 的实用性问题（自定义模型，扩展），那么本篇则是以更大众的方式实现本地电脑的平替，使得人人皆可...

经过前面多篇内容的学习，想必大部分同学都已经熟练掌握分布式链路追踪的基础用法，比如回溯链路请求轨迹，定位耗时瓶颈点；配置核心接口黄金三指标告警，第一时间发现流量异常；大促前梳理应用上下游关键依赖，联系相关方协同备战等等。随着深入使用链路追踪技术，问题发现与诊断方面的能力想必都有大幅提升。

蚂蚁的转化归因在初期运行两个多小时的情况下，进行了一系列优化，其中建立hash cluster表及强制hash关联及Shuffle的手动干预进行remove操作此部分优化占了较大比重。本文则主要讲述hash cluster表的一些运用。