log-structured merge-tree (LSM tree) 是一种被精心设计的数据结构，常用于处理大量写入的场景。通过对写入操作进行顺序写入优化实现性能提升。LSM tree 是很多数据库内部的核心数据结构，包括BigTable, Cassandra, Scylla，和 RocksDB。

开发过程当中有遇到这样的一种情况，需要检查channel是否关闭，如果关闭则不进行相应操作，否则会panic等现象。在golang的select语法当中，default分支可以解决上述问题，请看如下例子：

以太坊以 netWorkID的形式来标识一个网络，推荐使用--networkid的形式去指定，主网络的networkid是1(默认的)，如果你想要建立私有网络，你可以指定一个新的网络id。

Git hooks 是git非常好用的一个特性，在我自己的项目中，我需要保证我的所有go源文件都能够被正确地格式化，然后才能够被commit。因此，我用了一个很简单的git hook完成这项工作，你可以把这个文件的内容保存到.git/hooks/pre-commit来实现这个功能。

以太坊的peer to peer (go-ethereum/p2p)模块能够让你便捷地在p2p网络上开发任何应用。这个p2p 包采用现代化的模块设计，能够很容易地在其之上扩展自己的额外通信协议。

这是Lodash源码分析系列文章的第三篇，前面两篇文章(Lodash 源码分析（一）“Function” Methods、Lodash 源码分析（二）“Function” Methods)分别分析了Lodash "Function" 中的一些重要函数，也给出了简化的实现，为理解其内部机理和执行方式提供了便利。这篇文章将专注于Array，Array是Lodash中非常重要的内容，我们将分...

这是Lodash源码分析的第二篇文章，我们在第一篇Lodash 源码分析（一）“Function” Methods中介绍了基本的_.after，_.map，以及复杂的_.ary函数的实现以及我们自己的自定义轻量级版本。大概清楚了Lodash的整个代码脉络。这次我们继续分析，这次我们讲讲_.reduce和_.curry。

Go1.9于2017年8月24日正式发布，新版本的Go有一些新变化：标准库，运行时，以及新的工具。在这个版本中，Go团队主要的工作都是在运行时的改进以及一些工具链的开发中。这些变化虽然不够令人激动，但是这的确是一个很棒的更新。

Lodash一直是我很喜欢用的一个库，代码也十分简洁优美，一直想抽时间好好分析一下Lodash的源代码。最近抽出早上的一些时间来分析一下Lodash的一些我觉得比较好的源码。因为函数之间可能会有相互依赖，所以不会按照文档顺序进行分析，而是根据依赖关系和简易程度由浅入深地进行分析。因为个人能力有限，如果理解有偏差，...

Go语言能够支持实时的，高并发的消息系统，在高达百万级别的消息系统中能够将延迟降低到100ms以下，这一切很大一部分需要归功于Go的高效的垃圾回收系统。

本文就是我在学习函数式编程的过程当中自己体悟到的一些东西，这里将用go,JavaScript以及Haskell三种语言来分析函数式编程的一些奥秘。JavaScript由于具有的一些优势能够让我们可以实现函数式编程，而go作为一种强类型语言，虽然灵活性又稍有欠缺，但是也能够完成一些高阶函数的实现，Haskell语言作为正统的函数式编程语...

在开发过程中往往需要配合单元测试，但是很多时候，单元测试需要依赖一些比较复杂的准备工作，比如需要依赖数据库环境，需要依赖网络环境，单元测试就变成了一件非常麻烦的事情。举例来说，比如我们需要请求一个网页，并将请求回来的数据进行处理。在刚开始的时候，我通常都会先启动一个简单的http服务，然后再运行我的...