今年 3 月份，知名人工智能科学家吴恩达（Andrew Ng）在社交平台 X 上发帖提到，“我认为 AI 代理工作流程将在今年推动 AI 的大规模进步——甚至可能比下一代基础模型还要多......GPT-3.5（零样本）的正确率为 48.1%，GPT-4（零样本）为 67.0%，而在智能体循环中，GPT-3.5 的正确率高达 95.1%”。此贴发出之后，引发了业界广...

前两周，ZA技术社区举办了一场主题为“未来，程序员职业会消失吗？”的Geek圆桌派，我作为业务研发的代表参加了此次直播。由于直播时间有限，未能充分表达我的观点，故写此篇博客进行详述。另一方面，也想借此篇博客，印证十年后我的这些观点是否还成立。

搞安全的同学都知道，有一个非常著名的网络安全模型叫 PDR 模型，提出者是美国国际互联网安全系统公司（ISS），其核心论断是网络安全是一个时间问题，对应的公式为 Et = Dt + Rt - Pt，其中：Et (Exposure) 暴露时间，系统暴露在攻击下的时间；Pt (Prevent) 防御时间，系统扛住外部攻击的时间，或者说攻击者成功渗透的整...

声明：本文内容不涉及任何 Apifox 的功能介绍，一来网上这方面的文章已经汗牛充栋，二来 Apifox 本身的用户体验做的非常好，对于开发者而言学习成本基本为零。

先来看一个令无数技术Leader闻风丧胆的项目“死亡”三角，业务压力引发代码质量下降，代码质量下降引发开发效率下降，开发效率下降又加重了业务压力，最终导致业务压力山大，乃至项目烂尾。如何破解？方法有很多，像精简业务需求、增加开发人手、升级技术架构等，很多时候需要多管齐下，但凡打掉这个“死亡”三角中的任何一...

继 2014 年 3 月 Java 8 发布之后，时隔 4 年，2018 年 9 月，Java 11 如期发布，其间间隔了 Java 9 和 Java 10 两个非LTS（Long Term Support）版本。作为最新的LTS版本，相比 Java 8，Java 11 包含了模块系统、改用 G1 作为默认 GC 算法、反应式流 Flow、新版 HttpClient 等诸多特性。作为 JDK 11 升级系列的第一篇，...

搭载着Spring Cloud的顺风车，Feign正以席卷之势成为使用Spring架构的大大小小互联网公司发起HTTP调用的首选框架。基于接口的声明式定义、客户端负载均衡、断路器和后备方法（fallback）是Feign相对上一代HTTP调用框架（比如Spring Template，Apache HttpClient）的四大优势。

最近公司正在升级Spring Boot版本（从1.5升级到2.1），其间踩到一个非常隐晦的MySQL时区陷阱，具体来说，就是数据库读出的历史数据的时间和实际时间差了14个小时，而新写入的数据又都正常。如果你之前也是使用默认的MySQL时区配置，那么大概率会碰到这个问题，深究其背后的原因又涉及到很多技术细节，故整理出来分享给大...

微服务自2014年3月由Martin Fowler首次提出以来，在Spring Cloud、Dubbo等各类微服务框架的帮助下，以燎原之势席卷了整个IT技术界，成为了最主流的分布式应用解决方案。但仍然还有很多问题没有得到根本性的解决，比如技术门槛高、多语言支持不足、代码侵入性强等。如何应对这些挑战成为了下一代微服务首要回答的问题。直...

上篇文章首先指出了Serverless=No Server这一常见误区，然后明确定义了函数这个Serverless中的核心概念，接着介绍了Serverless的4个关键特性：运行成本更低、自动扩缩容、事件驱动、无状态性，最后分析了Serverless和微服务、DevOps之间的关联关系。为了帮助大家更直观的理解Serverless，本文将介绍三种在AWS Lambda上创...

随着DevOps和微服务的理念日渐被IT业界所接受，另一个新名词Serverless也开始进入人们的视野。尤其在今年4月份国内两大云服务厂商阿里云、腾讯云先后推出各自的Serverless产品之后，Serverless一时洛阳纸贵。那到底什么是Serverless，它跟DevOps和微服务又有什么样的联系呢？本文将尝试揭开Serverless的神秘面纱，让你一...

引子：被誉为“中国大数据第一人”的涂子沛先生在其成名作《数据之巅》里提到，摩尔定律、社交媒体、数据挖掘是大数据的三大成因。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。在此背景下，包括NoSQL，Hadoop, Spark, Storm, Kylin在内的大批新技术应运而生。其中以RxJava和Reactor为代表的响...

引子：被誉为“中国大数据第一人”的涂子沛先生在其成名作《数据之巅》里提到，摩尔定律、社交媒体、数据挖掘是大数据的三大成因。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。在此背景下，包括NoSQL，Hadoop, Spark, Storm, Kylin在内的大批新技术应运而生。其中以RxJava和Reactor为代表的响...

引子：被誉为“中国大数据第一人”的涂子沛先生在其成名作《数据之巅》里提到，摩尔定律、社交媒体、数据挖掘是大数据的三大成因。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。在此背景下，包括NoSQL，Hadoop, Spark, Storm, Kylin在内的大批新技术应运而生。其中以RxJava和Reactor为代表的响...

引子：被誉为“中国大数据第一人”的涂子沛先生在其成名作《数据之巅》里提到，摩尔定律、社交媒体、数据挖掘是大数据的三大成因。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。在此背景下，包括NoSQL，Hadoop, Spark, Storm, Kylin在内的大批新技术应运而生。其中以RxJava和Reactor为代表的响...

引子：自上世纪末Kent Beck提出TDD(Test-Driven Development)开发理念以来，开发和测试的边界变的越来越模糊，从原本上下游的依赖关系，逐步演变成你中有我、我中有你的互赖关系，甚至很多公司设立了新的QE(Quality Engineer)职位。和传统的QA(Quality Assurance)不同，QE的主要职责是通过工程化的手段保证项目质量，这...

引子：自上世纪末Kent Beck提出TDD(Test-Driven Development)开发理念以来，开发和测试的边界变的越来越模糊，从原本上下游的依赖关系，逐步演变成你中有我、我中有你的互赖关系，甚至很多公司设立了新的QE(Quality Engineer)职位。和传统的QA(Quality Assurance)不同，QE的主要职责是通过工程化的手段保证项目质量，这...

引子：自上世纪末Kent Beck提出TDD(Test-Driven Development)开发理念以来，开发和测试的边界变的越来越模糊，从原本上下游的依赖关系，逐步演变成你中有我、我中有你的互赖关系，甚至很多公司设立了新的QE(Quality Engineer)职位。和传统的QA(Quality Assurance)不同，QE的主要职责是通过工程化的手段保证项目质量，这...

你也许写过很多Controller，那你可曾和我一样好奇最初字符串格式的HTTP请求参数如何转化成类型各异的Controller方法参数？ 引子：假设现在有一个Long型的请求参数，需要转化为OffsetDateTime类型的方法参数，请问如何实现？ 1 常见的POST请求格式 首先，让我们看一下3种常见的POST请求格式： application/x-www-form-url...

对Java程序员而言，JUnit无疑是使用最广泛的单元测试框架。自2006年初JUnit 4发布之后，11年间陆陆续续更新了13个小版本，最新的4.12版本是在2014年底发布的。在现今新技术、新框架层出不穷的IT圈，JUnit的版本更新速度不可谓不缓慢，这一点上，和去年同期发布的Jenkins 2.0如出一辙，后者也花了11年才升级了一个大版本...

继“赏码会”之后，最近和团队开始尝试一种新的技术活动形式——“书友会”。简单来说，就是一起选出一些经典的技术书籍，线下阅读，当面讨论，共同进步。文末有具体的活动形式，欢迎到我的留言板交流。

作为Redis官方推荐的三个Java Client之一，Jedis推出时间最早，使用最为广泛（Spring默认使用的Redis Client就是Jedis），同时Star数也遥遥领先于另外两个。和其他Redis Client一样，Jedis通过RESP协议向Redis发送命令请求和解析响应数据。

最近开始在GitHub上找一些优秀的开源项目，跟团队一起阅读源代码，每周一次，每次一个半小时左右，美其名曰“赏码会”（还记得《唐伯虎点秋香》那句“赏花赏月赏秋香”吗？）。为什么要阅读源代码？好处举不胜举，比如学习如何合理的命名，如何写出简洁、清晰的注释，如何编写有效的单元测试，知道良好的编码风格是什么样的...

这篇文章是微服务化改造系列的第四篇，主题是授权中心。有了服务注册中心和配置中心，下一步应该就可以发起服务调用了吧？Wait, 还有一个关键问题要解决。不同于单体应用内部的方法调用，服务调用存在一个服务授权的概念。打个比方，原本一家三兄弟住一屋，每次上山打猎喊一声就行，后来三兄弟分了家，再打猎就要挨家挨...

这篇文章是微服务化改造系列的第三篇，主题是配置中心。上一篇我们谈到服务注册中心，即通过提供某种注册和发现的机制，解决服务互通的问题。那么问题来了，一个服务如何知道服务注册中心的地址呢？这就涉及到服务配置了。我们知道，大至一个PaaS平台，小至一个缓存框架，一般都依赖于特定的配置以正常提供服务，微服务...

这篇文章是微服务化改造系列的第二篇，主题是服务注册中心。作为微服务架构最基础也是最重要的组件之一，服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步，为了支持弹性扩缩容特性，一个微服务的提供者的数量和...

第一，我所在公司（简称XR）的后台服务采用的主技术栈是Scala，虽然开发效率很高，但也带来一系列的副作用。1.由于Scala语言强大的表达能力和丰富的函数式特性，很容易写出俗称“意大利面条”式的代码，一个类文件动辄上千行，代码的可读性非常差，导致可维护性也很差。2.编译Scala源码时首先需要将Scala源码转换成Java源...