内容一览：从去年 12 月延期至今的 TVM 线下聚会终于来了！首站地点我们选在了上海，并邀请到了 4 位讲师结合自己的工作实践，分享 TVM 相关的开发经验，期待与大家线下相聚~关键词：2023 Meet TVM 线下活动

内容一览：本期汇总了超神经下载排名众多的 6 个数据集，涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大，经历人气认证值得收藏码住。关键词：数据集 机器翻译 机器视觉

与基于模板的 AutoTVM 依赖手工模板来定义搜索空间不同，auto-scheduler 不需要任何模板。用户只需编写计算声明，无需任何 schedule 命令或模板。auto-scheduler 可以自动生成一个大的搜索空间，并在空间中找到最优 schedule。

本教程将展示如何用 TVM 张量表达式（TE）语言编写 schedule 模板，并通过 AutoTVM 对模板进行搜索，从而找到最佳 schedule。这个自动优化张量计算的过程被称为 Auto-Tuning。

内容一览：如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。关键词：机器学习 科研规范 学术研究

内容一览：在春节档科幻电影「流浪地球 2」中，主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色，跨越 14 年之久，视效团队正是借助 Deepfake de-aging 技术，呈现出了演员不同年龄段的容貌。关键词：De-aging Deepfake 流浪地球

内容一览：强化学习是多学科领域的交叉产物，其本质是实现自动决策且可做连续决策。本文将介绍 DeepMind 最新研发成果：扩大强化学习应用范围的通用算法 DreamerV3。关键词：强化学习 DeepMind 通用算法

本文首发自公众号：HyperAI 超神经 内容一览：ScienceAI 作为近两年的技术热点，引起了业界广泛关注和讨论。本文将围绕 ScienceAdvances 的一篇论文，介绍如何利用机器学习，对燃煤电厂的胺排放量进行预测。 关键词：AI for Science 化学工程 胺排放

内容一览：2022 年 AI 领域发展不断提速，新技术成果纷纷落地，模型迭代加速升级。本文总结了 2022 年 AI 领域各大公司的技术成就。关键词：年终盘点   大厂   技术创新

内容一览：继 DALL-E、ChatGPT 之后，OpenAI 再发力，于近日发布 Point·E，可以依据文本提示直接生成 3D 点云。关键词：OpenAI   3D 点云   Point·E 

内容一览：深度合成服务在满足用户需求、改进用户体验的同时，也被一些不法人员用于制作、复制、发布、传播违法信息，诋毁、贬损他人名誉、荣誉，仿冒他人身份实施诈骗等违法行为，如今针对这一技术的管理规定终于发布了。关键词：Deepfake   深度合成   监管条例   

PyTorch 2.0 通过简单一行 torch.compile() 就可以使模型训练速度提高 30%-200%，本教程将演示如何真实复现这种提速。

先前的文章中，我们介绍了 TorchMultimodal，今天我们将从一个具体案例出发，演示如何在 Torch Distributed 技术加持下，在 TorchMultimodal 库中扩展多模态基础模型。

内容一览：TVM 共有三种安装方法：从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。关键词：TVM 快速上手 源码安装

PyTorch 中的 graph mode 在性能方面表示更为出色，本文介绍 Torch.FX 这个强大工具，可以捕捉和优化 PyTorch 程序 graph。

内容一览： 11 月 22 日，世界杯 C 组首场比赛，沙特阿拉伯 2:1 反超阿根廷，今天我们将逐一盘点阿根廷进 4 球得 1 分背后的科技与狠活。关键词： 世界杯   VAR   半自动越位技术本文首发自微信公众号：HyperAI超神经

近日，PyTorch 官方发布了一个 domain library--TorchMultimodal，用于 SoTA 多任务、多模态模型的大规模训练。

内容一览： 近日，由 MLC 社区志愿者共同翻译校对的 TVM 中文文档正式发布，现已托管至超神经官网 Hyper.AI。关键词： TVM 开源 机器学习编译器本文首发自微信公众号：HyperAI超神经

内容一览：中文文本错误的种类之一为拼写错误，本篇文章为利用 BART 预训练方法实现中文文本纠错功能的模型部署教程。关键词：BART 中文拼写纠错 NLP本文首发自微信公众号：HyperAI超神经

内容一览：本期整理了 HyperAI超神经官网近期更新的 9 个数据集，涉及人脸识别、姿态估计、自动驾驶三个领域。 关键词：人脸识别 姿态估计 自动驾驶 本文首发自微信公众号：HyperAI 超神经

内容导读：TorchVision Transforms API 扩展升级，现已支持目标检测、实例及语义分割以及视频类任务。新 API 尚处于测试阶段，开发者可以试用体验。

内容一览：基于 PaddleOCR 进行集装箱箱号检测，缩短记录集装箱箱号的时间，提高港口装卸效率。关键词：PaddleOCR 文字识别 在线教程

据官方介绍，PyTorch 1.13 中包括了 BetterTransformer 的稳定版，且不再支持 CUDA 10.2 及 11.3，并完成了向 CUDA 11.6 及 11.7 的迁移。此外 Beta 版还增加了对 Apple M1 芯片及 functorch 的支持。

内容概要：P 站官方推出的新番，选择了老电影修复主题，不仅将自己的专长巧妙地应用在了机器学习方法中，还郑重地发布了 20 部经典作品。首发：HyperAI超神经关键词：计算机视觉 影像修复全球最大不可描述网站 PornHub 最近在自己的官网上，注册了一个名为 「Remastured」的视频发布账号，中文意为「重制」。截止目前，...

内容一览：昨日，日本男星星野源通过事务所发布声明，宣布结婚，新娘正是被不少男粉丝奉为「老婆」的新垣结衣。原创：HyperAI超神经关键词：生成对抗网络   StyleGAN「老婆嫁人了」、「星野源夺妻之痛」、「爷青结」……星野源和新垣结衣官宣结婚后，不少网友发出了如上感叹。![二人曾共同出演日剧《逃避可耻但有用》剧中...

内容一览：随着公民法制意识的觉醒，越来越多的人选择拿起法律的武器捍卫自己的合法权益，面对堆积如山的未结案件，如何提高司法机构的效率，成为当务之急。

现有相机拍摄的视频帧率，也从 25 FPS（Frames Per Second) 不断提升到 60 FPS，再到 240 FPS 甚至更高。

度量学习（Metric Learning）是机器学习过程中经常用到的一种方法，它可以借助一系列观测，构造出对应的度量函数，从而学习数据间的距离或差异，有效地描述样本之间的相似度。

内容导读：特征提取是图像处理过程中常需要用到的一种方法，其效果好坏对模型的泛化能力有至关重要的影响。本文首发自微信公众号「PyTorch 开发者社区」。特征提取（Feature extraction）在机器学习、模式识别和图像处理中应用广泛。它从初始的一组测量数据开始，建构出提供信息且不冗余的派生值，即特征值，从而促进后...

内容提要：3 月 10 日和 11 日，两会相继闭幕。近年来，「人工智能」成为两会上必不可少的话题。今年两会，又有哪些关于人工智能的提案？原创：HyperAI超神经关键词：两会 科技 人工智能全国政协十三届四次会议与全国人民代表大会十三届四次会议，分别于 3 月 10 日和 11 日下午闭幕。在代表委员的众多建议中，人工智能...