近日，DeepSeek 官宣其 R1 模型进行「小幅」版本升级，发布 DeepSeek-R1-0528 。在此次更新中，DeepSeek R1 通过提升计算资源配置并在后训练阶段引入算法优化机制，显著提升了其推理能力。该模型在数学、编程与通用逻辑等多项基准评测中表现出色，全面超越了 Qwen3-235B 和 DeepSeek-R1，堪称是「跨越一小步」便登顶开源...

文本转语音模型近几年取得了显著进展，但现有模型在实际应用中仍有很多局限。大多数模型只能生成单一音色的语音，无法生成富有情感的语音。为了应对这一挑战，Canopy Labs 开源了文本转语音模型 Orpheus-TTS 。

随着全球气候变化和自然灾害频发，精确可靠的地球系统预测对于减轻灾害影响、支持人类社会进步都至关重要。传统的数值模型虽然功能强大，但计算成本极高，限制了其广泛应用。近年来，人工智能在环境预测领域展现出巨大潜力，特别是在提高预测性能和效率方面。然而，在地球系统多个关键领域，AI 的潜力仍未得到充分探索。

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →[链接]*在线运行 vLLM 入门教程：零基础分步指南源码 examples/offline_inference/chat_with_tools.py {代码...}

清华大学刘洋老师组、人民大学高瓴人工智能学院黄文炳老师组、字节跳动 AI 制药团队共同提出了一种跨分子种类统一生成框架 UniMoMo 。该框架基于分子片段（block）对不同种类的分子进行统一表示，使用变分自编码器对每个 block 的全原子构象进行压缩，并在压缩后的隐空间进行几何扩散建模（diffusion），从而实现对同一...

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。更多 Triton 中文文档可访问 →[链接]

无论是在智能客服中实时理解用户意图，还是在会议记录、访谈整理、字幕生成等场景中识别多语速、多口音的音频，持续升级的使用需求对于语音识别技术提出更加苛刻的要求。例如，识别速度，使用成本，嘈杂环境下的准确率与稳定性等等。

在英国，癌症生存率长期面临严峻挑战，临床结果在发达国家中处于较低水平。这一现状的背后，是大量癌症患者因确诊时已处于中晚期、错失最佳治疗时机的客观现实。 2011 年，英国国家医疗服务体系（NHS）发布癌症战略，明确提出将 75% 的癌症在可治愈阶段（1 期或 2 期）确诊的目标，旨在通过优化诊断流程改善现状。该战略...

本教程描述了将使用 microTVM 编译的模型集成到自定义开发环境所需的步骤。在本教程中，我们使用 STM32CubeIDE 作为目标集成开发环境（IDE），但我们不依赖于此 IDE 的任何特定功能，将 microTVM 集成到其他 IDE 中的步骤类似。在这里，我们还使用了 MLPerf Tiny 的 Visual Wake Word（VWW）模型和 nucleo_l4r5zi 开发板...

感染性休克（又称脓毒性休克）是指由脓毒症引发的严重循环障碍和细胞代谢紊乱的综合征，在临床表现上可以视为脓毒症发展的「终末阶段」。感染性休克具有极高的病死率，也是目前重症监护病房最致命的疾病之一。根据一项基于英国国家级重症监护数据库的研究报告显示，感染性休克患者的住院死亡率可高达 55.5% 。

文生图模型近几年取得了显著进展，但现有模型在实际应用中仍有很多局限。大多数模型只能单一生成图片，无法对图片进行精细化调整。为了应对这一挑战，rock 团队推出了文生图模型 Chroma 。

近两日，Google I/O 2025 热度正盛，公司 CEO Sundar Pichai 在活动首日的主题演讲中便分享了多项创新，例如 Gemini 2.5 的全系列升级，Agent Mode 上线 Chrome，编码智能体 Jules 开启公测，Android XR 正式版亮相等等。而在一众令人眼花缭乱的重磅更新之中，还隐藏着一个面向于医疗领域的重磅开源成果——MedGemma 。

北京时间 5 月 21 日凌晨，Google I/O 2025 大会如约而至，公司 CEO Sundar Pichai 在主题演讲中接连宣布多项重要更新，全面展示了 Google 在 AI 领域的强劲能力与增长速度。

蛋白质亚细胞定位（subcellular localization of a protein）是指蛋白质在细胞结构中具体的定位情况，这对蛋白质行使其生物学功能至关重要。举个简单例子，如果把细胞想象成一个庞大的企业，其中细胞核、线粒体、细胞膜等对应总裁办、发电部、门岗等不同的部门，那么只有对应的蛋白进入正确的「部门」才能使其正常工作，...

深时地球科学研究聚焦地球的漫长历史，探寻从数十亿年前到如今的地质演化过程，研究范畴广泛，涵盖了地球内部结构、物质组成、生命演化，以及地球与外部环境的相互作用等关键领域。近年来，地学可视化分析方法对多维时空交互分析的需求日益增加，大数据、人工智能、高分辨率成像等技术的迅猛发展为实现深时地球数字孪生...

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当前的音乐生成模型在生成速度、音乐连贯性和可控性之间面临着固有的权衡。例如，基于 LLM 的模型（例如 Yue 、 SongGen）在歌词对齐方面表现出色，但推理速度慢且存在结构性伪影。另一方面，扩散模型（例如 DiffRhythm）虽然能够实现更快的合成速度，但通常缺乏长距离的结构连贯性。对此，人工智能公司阶跃星辰（StepFu...

本教程展示了如何使用 microTVM 构建 MLPerfTiny 提交。该教程演示了从 MLPerfTiny 基准模型中导入一个 TFLite 模型，使用 TVM 进行编译，并生成一个可以刷写到支持 Zephyr 的板上的 Zephyr 项目，以使用 EEMBC runner 对模型进行基准测试的步骤。

英伟达 CEO 黄仁勋于北京时间 5 月 19 日上午 11 点，在 Computex 2025 上带来了主题演讲，重点介绍了公司在数据中心、企业级 AI 和机器人等领域的最新进展。在近 2 小时的分享中，「皮衣刀客」释放了多个重磅消息，例如：

10 年前，CheckMate 017 试验成果曾震动肿瘤学界。「新英格兰医学杂志（The New England Journal of Medicine）」、「美国医学会杂志（The Journal of the American Medical Association）」等多次报道，接受 PD – 1 抑制剂 Nivolumab 治疗的晚期肺鳞癌患者，生存数据显著提升：中位总生存期从化疗 6 个月升至 9.2 个月...

随着人工智能技术在医疗领域的深度融合与医学影像技术的持续革新，作为解锁生命奥秘的关键钥匙，医学数据正以爆发式的速度累积增长。它突破了传统医学研究的边界，为疾病诊疗与健康管理带来了革命性的变革。

北京时间 5 月 14 日深夜，谷歌 DeepMind 重磅发布了一款名为 AlphaEvolve 的编程 AI Agent，其将大语言模型的强大代码生成能力与自动评估（automated evaluators）相结合，能够针对数学和现代计算中的一些基础性和复杂问题进行算法的设计与优化。

X 射线衍射（X-ray diffraction, XRD）的发现和应用堪称晶体学发展中的一个重要里程碑，因为该技术使得人们能够深入了解晶体的微观结构，继而带动了材料学和整个人类文明的进步。然而，当传统的方法与由微小颗粒组成的粉末状纳米晶体不期而遇时，理想的结果却并未发生。

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →[链接]在线运行 vLLM 入门教程：零基础分步指南源码 examples/offline_inference/basicBasicLLM 类提供了主要的 Python 接口，用于离线推理，即在不使用独立推理服务器的情况下...

现有的图像编辑方法主要面临精度与效率之间难以平衡的问题。微调方法需要大量的计算资源和优质数据集，而无需训练的技术则难以满足指令理解和编辑质量。对此，浙江大学和哈佛大学的研究团队推出了 In-Context Edit（ICEdit），一款基于指令的图像编辑框架，仅需极少的文本指令即可实现精准的图像修改，为图像处理和内容...

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1977 年，英国生物化学家弗雷德里克·桑格（Frederick Sanger）在解析 ΦX174 噬菌体基因组时，首次发现了一个颠覆认知的现象：这个仅 5.4kb 的 DNA 分子编码的蛋白质总长度，远超其物理容量限制。测序结果揭示，两对基因通过不同阅读框架共享同一 DNA 区域——这种被称为重叠基因（OLG）的现象，在病毒世界中极为普遍。例如...

质谱分析（Mass Spectrometry, MS）是现代化学研究的核心技术之一。通过测量分子离子的质荷比（m/z），质谱能够提供化合物的分子式、 结构 甚至反应机理的关键信息。高分辨率质谱（High-Resolution Mass Spectrometry, HRMS）的出现，更是将分析精度提升至百万分之一（ppm）级别，成为有机合成、金属催化、药物开发等领...

质谱分析（Mass Spectrometry, MS）是现代化学研究的核心技术之一。通过测量分子离子的质荷比（m/z），质谱能够提供化合物的分子式、结构甚至反应机理的关键信息。高分辨率质谱（High-Resolution Mass Spectrometry, HRMS）的出现，更是将分析精度提升至百万分之一（ppm）级别，成为有机合成、金属催化、药物开发等领域...

随着大语言模型（LLM）逐步走向工程化与规模化部署，其推理效率、资源利用率以及硬件适配能力正成为影响应用落地的核心问题。2023 年，加州大学伯克利分校的研究团队开源 vLLM，通过引入 PagedAttention 机制对 KV 缓存进行高效管理，显著提升模型吞吐量与响应速度，在开源社区迅速走红。截至目前，vLLM 在 GitHub 上已...