1.【智算服务】新品上线智算平台GCS是面向AI创业公司和AI从业者的AI算力生命周期管理和AI应用生命周期管理平台。平台提供高性价比算力资源，以及基于大模型的AI应用生态市场。提供全网低价算力、帮您快速上手AIGC应用。

大家好，在日常开发过程中，Java 注解（Annotation）是开发中经常使用的一个手段，用于给代码添加元数据的标记。它们可以提供代码额外的信息，这些信息可以在编译时或运行时被访问。注解不会改变代码的执行逻辑，但可以被编译器、JVM 或框架等工具用于生成额外的代码、提供警告或执行其他操作。注解虽然简单，但在平时开...

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）已经成为推动该领域进步的关键技术，这些技术不仅改变了我们与机器的交互方式，而且为各种应用和服务的开发提供了前所未有的可能性。正确理解这三者的概念及其之间的关系是做好面向AI编程开发的基础：

根据自己多年的B端/G端数据可视化项目设计经验，总结了这篇数据可视化项目如何做设计评审的文章。内容侧重于数据可视化项目，但对于非可视化项目的设计评审也是通用的。文中介绍的流程和方法，尤其是通过STAR法则来阐述自己设计思路的创意，是我在实际工作中一直使用、并受益良多的技巧；文章中也提到了很多只有经过实战...

正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力工具。设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串我们就认为它“匹配”了，否则该字符串就是不合法的。

京东零售基于 Multi-Agents 理念搭建了商家助手大模型在线推理服务架构，这一系统的核心是算法层基于 ReAct 范式定制多个 LLM AI Agents，每个 Agent 都有专门业务角色和服务功能，可以调用不同的工具或多 Agent 协同工作来解决相应的问题。

在无线网络技术不断发展的今天，Wi-Fi已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是家庭娱乐、办公还是在线游戏，Wi-Fi都在提供着便捷的互联网接入服务。然而，在安卓8.1后，为了进一步延长安卓设备的待机时间。原生安卓(AOSP等)默认开启了全局省电（低功耗模式），该模式下WIFI芯片通过牺牲网络系统来省电，同时降...

4月9日aiXcoder宣布正式开源其7B模型Base版，仅仅过去一个礼拜，aiXcoder-7B在软件源代码托管服务平台GitHub上的Star数已超过2k。同时跻身HuggingFace趋势榜单TOP30，令全球开发者瞩目。

在这个由数据编织、由算法驱动的时代，AI大模型正成为推动社会进步的重要力量。我们不仅是变革的见证者，更是推动者和塑造者。感谢零售UP技术人栏目的邀请，本文借此机会回顾一下自己的算法之路上的一些故事和思考，希望能带给读者一些帮助。

第二项：这个探索是相当费劲，首选开源库 FFmpeg，但是命令行安装一直失败。因此转向其他方案，尝试了 Xuggler、JAVE、JAVE2、JavaCV 等均以失败告终。最终决定还是用 FFmpeg 吧。经过不懈努力，终于是安装好了，直接官网下载本地解压即可。

A平台与B平台同属于同一系统链路上，前者主要致力于为用户提供注册入驻服务，后者则专注于提供具体业务操作服务。两者皆为运营人员所依赖的在线管理工具。

背景在高并发的系统中，通常不会打印除参数校验失败或捕获异常之外的日志，防止对接口的性能产生影响。那对于请求不符合预期的情况，我们如何快速找到是哪块逻辑影响的至关重要。Pfinder提供的链路监控，更多的是性能层面的监控，无法满足我们上述的诉求。下面我将通过自定义通用上下文，添加日志埋点，解决上述存在的问...

在过去的大半年中，我一直投身于一个跨端自渲染项目的研发工作中，负责其中的渲染模块。现在通过这篇文章，我想记录并分享我们在这个项目中的经验和挑战，希望能为大家日常开发中的涉及到渲染相关的工作带来一些启发和帮助。

前文实现“代码可视化”需要了解的前置知识-编译器前端介绍了编译器前端知识并附带了小练习，本文将继续介绍编译器中端相关的知识，还是概念+练习的学习方式。中间代码是用来进行程序分析和实现代码可视化的关键数据，了解其生成和优化方式能更好的帮助我们理解程序的执行逻辑，希望大家阅读本文后有所收获。

JSON（Java Script Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，通常用于在不同系统之间传输数据。它基于 JavaScript 对象语法，但已成为一种独立于语言的格式。JSON 数据以键值对的形式组织，易于阅读和编写。

上篇从服务粒度角度进行了探讨，本文继续从服务内的分层角度探讨。 本文的观点源自我在学习与实践过程中的深思熟虑，尚处于不断探索和验证的阶段。希望能“抛砖引玉”，激发更多的讨论与交流。让我们共同进步，在探讨与实证中寻求真知。

上周小组有个需求上线牵扯9个应用（小组目前维护了26个服务，由于团队系统业务属性特征基于高可用、高性能原则拆分，有些是合理的，有些不是很合理的），同时上周OpsReview的一个微服务滥用典范案例（Promise服务A调用服务B，服务B只是读个配置数据返回，无具体业务逻辑） ，OpsReview会上也看到过其他微服务泛滥等案例...

Vite 的预构建旨在解决两个主要问题：兼容性和性能。对于兼容性，由于 Vite 在开发阶段将所有代码视为原生 ES 模块，因此需要将 CommonJS 或 UMD 格式的依赖转换为 ESM 格式。对于性能，Vite 通过预构建将多个内部模块的 ESM 依赖关系转换为单个模块，减少了网络请求的数量，从而提高了页面加载速度。

在开发中，为了达到降低依赖、提高访问速度的目的。会使用它存储一些维表接口的返回值和数据库查询结果，在有些场景下也会在分布式缓存上再加上一层本地缓存，用来减少对远程服务和数据库的请求次数。

随着京东各业务板块国际化进程的不断推进，诸多业务已经融入了多元文化中，一个一体化的多语言系统解决方案成为各个技术团队讨论的焦点。国际物流系统凭借在国际化领域多年的经验，特别是在系统多语言处理上长期的经验积累，总结了一套标准的系统多语言框架，旨在为大家提供帮助，避免各系统在国际化进程中重复的调研。...

引言随着计算机和网络技术的飞速发展，信息的安全保护问题日益突出。数字图像、音频和视频等多媒体数字产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法——水印技术，通常用于保护知识产权、防止未经授权的访问、作弊等。广义上可以把水印技术划分为四大类：图像水印、视频水印、音频水印和文本水印。这些水印技术都有其独特的特点...

本文主要讲解了MVEL表达式和责任链设计模式相结合一起的消息处理解决方案设计、解耦消息处理节点以及方便代码维护扩展。通过“订单拆单消息”的接入作为具体实践案例，简要阐述了MVEL表达式和Apache Chain职责链设计模式应用场景。希望通过本文，读者可以对MVEL表达式和责任链模式相关概念有一定的认识，并且能够将它们应...

一、重构背景1.1、退款京东秒送秒送退款有2套结构，代码逻辑混乱；其中秒送、天选部分售后单是和平生pop交互退款，部分是和售后中台交互退款；并且兼容3套逻辑；痛点：代码繁重，缺乏合理性的设计，后续迭代开发以及维护成本高，同时增加了系统的风险和不稳定性1.2、金额计算京东秒送两套独立的逻辑结构计算，在此基础上...

需求迭代过程中产研漏评估业务影响点是bug漏到生产环境的主要原因之一。减少漏评估问题的发生是提升交付质量的重要方向，精准测试是除依赖产研人员能力及经验外的另一种分析业务影响点的方式。

标签画像系统是一种数据管理和分析工具，它通过整合和分析用户的行为数据、交易数据、社交数据等多维度信息，构建出用户的详细画像，帮助咱们运营人员更好地理解目标用户群体，从而实现精准营销和精细化运营。

随着业务的发展，文件数量和文件大小会急剧增加，文件迁移的数量和难度不断攀升。oss_pipe 是rust编写的文件迁移工具，旨在支撑大规模的文件迁移场景。

入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JS SDK，可以基于此方便实现Chatbot UI。这篇文章就以京东云智算平台为例（其他平台也是类似，甚至可以在本地电脑运行），分享如何一键安装ollama的基本操作。

4月19日，Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，具体包括一个8B模型和一个70B模型，上下文长度支持8K，被誉为史上最强开源大语言模型，开源社区的“重磅炸弹”，效果直指GTP4。在诸多评测任务上，LLaMA3都有非常炸裂的效果。8B模型在多项指标中超越了Gemma7B和Mistral 7B Instruct，而70B模型则超越了闭源的Claude 3 Sonnet...

在 MySQL 中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行 EXPLAIN 命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时甚至在添加新的索引后，数据库在某些查询中会使用它，而...

一.背景性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。   随着门店数据越来越多，本地缓存容量逐渐增大到3G左右。虽然...