在系统中，库存预占主要是对库存数据进行扣减操作。例：假如一个商品有5个可用库存，订单购买了1个此商品，库存系统需要把可用库存的数量由5扣减为4

当我初次接触高可用这个概念的时候，对高可用的【少依赖原则】和【弱依赖原则】的边界感模糊，甚至有些“傻傻分不清楚”。这两个原则都关注降低模块之间的依赖关系，但它们之间的确存在某些差异。

1、什么是Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模结构化数据。Hive提供了类似SQL的查询语言(HiveQL)，使得熟悉SQL的用户能够查询数据。Hive将SQL查询转换为MapReduce任务，以在Hadoop集群上执行数据处理和分析。2、Hive起源回答这个问题之前，先介绍下Hadoop。Hadoop是专门为离线和大数据分析而...

应用场景： 适用于自然语言处理领域，通过命名实体识别（Named Entity Recognition，NER），准确识别实体。依托自然语言处理领域，基于人民日报数据及构造的舆情公告数据，提出一种融合指代消解的序列标注方法来改进人名识别。

抢红包是我们生活常用的社交功能, 这个功能最主要的特点就是用户的并发请求高, 在系统设计上, 可以使用非常多的办法来扛住用户的高并发请求, 在本文中简要介绍使用Redis缓存中间件来实现抢红包算法, Redis是一个在内存中基于 [key, value] 的缓存数据库, Redis官方性能描述非常高, 所以面对高并发场景, 使用Redis来克服...

在日常开发过程中，我们经常需要去承接一个陌生的系统，而且承接的系统都很复杂，那我们应该如何快速去熟悉一个系统呢，有哪些思路和切入点呢，下面从业务和技术以及实操3个层面来分享一些心得体会。

在做正常的需求开发时，当我们提供了一个接口或是调用别人接口时，我们需要考虑接口除了正常的逻辑处理外，还需要考虑接口能接收报文的上限，性能，响应时间等一系列非功能性需求。如果不注意这些问题，就可能在某一天的某个时刻收到一系列系统告警，严重者甚至导致系统不可用，引发线上事故。如涉及明细列表相关的接口...

在去年、我整理了一篇名为《如何做架构设计？》的文章，主要探讨了架构设计的目标和过程，然而、那是一篇概括性的文章，用于启发思路，并不是具体的实践指南，因此、我一直期望给出具体参考案例。

上一次我们介绍了什么是二维码，读过这篇文章以后，相信大家对二维码已经有了一定的认识，那么有没有想过如何自己动手生成二维码呢？二维码在我们的生活与工作中，都能够做什么呢？今天我们来探讨一下用Python如何生成二维码。

”学而不思则罔,思而不学则殆“ ，本文记录了作者在锦礼侧工作1年间遇到的思考与成长、挑战与困难，也是对过去工作的总结与反思，分享出来，希望对大家有所帮助。

二、使用了BERT模型和指代消解算法：加入BERT语言预处理模型，获取到高质量动态词向量。融入指代消解算法，根据指代词找出符合要求的子串/短语。【2】融入指代消解算法，根据指代词找出符合要求的子串/短语 指代消解算法如图2所示，简单来说，就是考虑文档中子串/短语以及学习子串/短语的可能指代。通过分词器将句子y分...

我们在并发编程中，目前大部分做法都是将任务添加到线程池中，并拿到Future对象，将其添加到集合中，等所有任务都添加到线程池后，在通过遍历Future集合，调用future.get()来获取每个任务的结果，这样可以使得先添加到线程池的任务先等待其完成，但是并不能保证第一个添加到线程池的任务就是第一个执行完成的，所以会出...

“代码可视化”的概念定义和业界案例在前文中已经进行了讲述，综述可阅读浅析“代码可视化”，更多相关知识可查看专栏“代码可视化”。本文梳理了“代码可视化”功能开发需要前置了解的编译器前端部分知识，因能力有限若有解释不清和错误的地方敬请谅解，如果想更深入正规的学习相关知识可以查看文后扩展阅读。

百舸流量运营平台承接着京东金融APP核心资源位和京东APP部分重要资源位，大促单接口QPS达到10w+,压测单接口到20w+,典型的c端读链路高并发场景。接下来，聊聊我们的系统都有哪些应对高并发的“武功秘籍”。

背景:事故频发•每年都会看到SQL问题引发的线上问题不易发觉•对于SQL性能问题测试在预发环境不易发现•saas系统隔离字段在SQL条件中遗漏，造成越权风险•业务初期SQL没问题，业务增长容易出现事故•DBS慢SQL不支持实时报警，无法及时发现•靠大家review代码总会出现遗漏事后处理•每次都是线上接口性能、数据库报警才意识到问...

目前LangChain框架在集团大模型接入手册中的学习案例有限，为了让大家可以快速系统地了解LangChain大模型框架并开发，产出此文章。本文章包含了LangChain的简介、基本组件和可跑的代码案例（包含Embedding、Completion、Chat三种功能模型声明）。读完此文章，您可利用集团申请的api key+LangChain框架进行快速开发，体验...

在当今快速发展的数字化时代，企业对于高效率、低成本、可扩展性强的通信解决方案的需求日益增长。云呼叫中心作为一种新兴的服务模式，正逐渐取代传统的硬件呼叫中心。FreeSwitch，作为一款强大的开源通信平台，因其卓越的性能和灵活性而成为搭建云呼叫中心的理想选择。

一、Paxos是什么在分布式系统中保证多副本数据强一致性算法。没有paxos的一堆机器, 叫做分布式有paxos协同的一堆机器, 叫分布式系统这个世界上只有一种一致性算法，那就是Paxos … - Google Chubby的作者Mike Burrows其他一致性算法都可以看做Paxos在实现中的变体和扩展，比如raft。二、先从复制算法说起防止数据丢失，所...

浏览器输入URL到页面渲染完成，这个过程大致可分为两个阶段：网络通信和页面渲染。一、网络通信互联网内各网络间设备的通信遵循TCP/IP协议，利用TCP/IP协议进行网络通信时，会通过分层与对方通信。数据传输的过程：由应用层产生数据后，经过传输层的分段处理（添加TCP或UDP包头）、网络层（添加IP地址信息）、数据链路层...

1、现状痛点系统越来越臃肿，开发过程中可能产生的无用代码增加了系统维护成本。2、设计思路 2.1、静态代码扫描方案 本方案解决静态代码下无调用方法扫描，通过ASTParser对静态文件进行扫描分析，获取代码块来判断调用关系。 基本步骤及思路 （1）载入本地磁盘项目 （2）循环使用ASTParser解析每个java文件的方法块，把...

一、从一个请求来看网络分层原理1.1 复杂的网络以下为一次请求过程中可能遇到的问题，预示着网络的复杂性。1.2 如何简化复杂度为了简化网络的复杂度，网络通信的不同方面被分解为多层次结构，每一层只与紧挨着的上层或者下层进行交互，将网络分层，这样就可以修改，甚至替换某一层的软件，只要层与层之间的接口保持不...

不管是服务导出还是服务引入，都发生在应用启动过程中，比如：在启动类上加上 @EnableDubbo 时，该注解上有一个 @DubboComponentScan 注解，@DubboComponentScan 注解 Import 了一个 DubboComponentScanRegistrar，DubboComponentScanRegistrar 中会调用 DubboSpringInitializer.initialize()，该方法中会注册一个 Dubbo...

人为因素的根源一方面是专业能力不足，经验不足，另一方面很多都是无心之失，所以需要通过流程、规范来保住“底线”，减少人为因素导致的故障。大家严格遵守咱们的各种规范即可（CodeReview规范、发布xbp流程、上线后doublecheck机制）。通过流程和doublecheck机制确保每个人发布不会太差，解决人的因素。永远要记住团队的...

实际开发过程中，使用maven管理jar给我们开发带来了很多便利，不需要自己一个一个的jar包下载了，只需要配置个pom配置文件就可以了，写上对应坐标和仓库地址就可以了。但是jar冲突没问题没有解决，有冲突的jar包maven不会给我们检查出来还是会根据我们的配置进行下载，等到编译才会报错，并且报错信息很晦涩，需要面向百...

在项目开发过程中，我们经常会遇到接口响应慢的问题。这不仅影响了用户体验，还可能降低了系统的吞吐量。为了提高接口性能，我们需要对整个系统进行全面的优化，包括代码层面、数据库、缓存、异步处理等方面。本文将分享一个接口性能优化之旅，希望能帮助大家掌握Pfinder使用、JSF异步调用等优化技巧，提升接口性能和定...

MySQL的性能是大家在使用时十分关心的问题，比如在高并发访问时，并且有慢sql存在的情况下，MySQL的性能会明显下降，这会导致数据库响应时间变慢，甚至导致数据库宕机。那么为了避免Mysql性能问题，比较常用的方式创建适当的索引，提升sql语句的执行效率。而本文简单介绍一下和索引有关的回表，从实际案例出发，讲讲什么...

Vision Pro是苹果公司的首款头戴式“空间计算”显示设备，于2023年6月6日在“WWDC2023”正式发布，同时推出的还有专为Vision Pro打造的操作系统平台visionOS，以及一整套“新的”开发工具，之所以打引号，是因为用于Vision Pro开发的工具和编程语言并没有多少改变，而更多的是需要开发者的开发思维变化。

马斯克一直在指责OpenAI没有开源，终于开源自家的大模型Grok-1，也把压力给到了OpenAIGitHub链接：[链接] 居然短短一天就有29k的star！Grok-1的模型参数：•Parameters: 314B•Architecture: Mixture of 8 Experts (MoE)•Experts Utilization: 2 experts used per token•Layers: 64•Attention Heads: 48 for queries, ...

笔者近日在做代码仓库的存量代码缩减工作，首先考虑的是基于静态扫描的缩减，尝试使用了很多工具来对代码进行优化，例如PMD、IDEA自带的inspect功能、findBugs等。但是无一例外，要么过于“保守”，只给出扫描结果，但是无法实现一键优化，要么直接就是有bug（这里特指IDEA2023.1.5专业版-inspect功能扫描problems清单里的...

导读：近几年，除AIGC外，软件领域相关比较大的变化，就是各相关业务领域开始如火如荼地建设中台和去中台化了。本文不探讨中台对公司组织架构涉及的变化和影响，只是从中台化演进的思路，及使用的底层支撑技术框架进行分析探讨，重点对中台及前台协作涉及到的扩展点及热部署包的底层技术细节，结合京东实际落地情况，对...