一、JVS规则引擎接口管理接口管理是将逻辑引擎对接所有的接口进行统一管理，便于各种应用统一引用。接口的界面展示接口列表的展示，接口列表是根据系统内部支持的接口进行展现，包括查看接口的详情详情中包括，入参与出参的展现，且能做到实时接口测试接口测试测试时，选择具体的账号后，可以模拟数据的提交，直接回显提...

数据存储和共享：变量配置允许在规则引擎中存储和访问数据。通过定义变量，可以将数据存储在规则引擎中，使其可供规则和决策过程使用。这样可以消除重复数据存储的需求，提高数据的共享和重用性。

图表的数据联动是指在可视化图表中，当一个图表的数据发生变化时，另一个图表中的数据也会自动更新。这种功能通常用于展示相互关联的数据集，帮助用户更直观地了解数据之间的关系和趋势。

在JVS数据分析图表中，是支持查询条件进行多个数据展示组件的联动查询，实现的方式是设置统一的查询条件，在每个图表组件中，设置对应的查询字段去关联查询条件，那么下面我们逐步介绍配置方式。

excel是数据分析的鼻祖，在企业内部excel分析的使用成本相当低，但是excel存在问题很难网络化，很难保障数据的自动化、数据的多种形态等。最后我们把整个报表功能实现出来了，先看效果：普通报表

配置化数据服务数据服务是将JVS-SDW内部加工分析生成的数据集通过API的方式 开放给其他系统使用。界面介绍进入数据服务界面，左侧是展示系统内部已经配置完成的数据服务目录，右侧是展现的对应数据服务的详细配置情况。目录新增，如下图所示：添加数据服务，如下图所示新增数据服务界面中包括，数据服务名称、数据服务描...

交叉报表（cross-tabulation）是一种常用的数据分析方法，也称为列联表或者透视表。它是一种以行和列的交叉方式，展示两个或多个分类变量之间关系的表格。

分组汇总报表是一种用于组织和总结大量数据的报表。它将数据按照特定的字段（如时间、地点、产品类型等）进行分组，并对每个组别中的数据进行统计、汇总和计算，以便更好地理解数据的趋势、模式和总体情况。例如，一份销售分组汇总报表可能会将销售数据按照不同的产品类型进行分组，并在每个组别中汇总销售额、销售数量...

创建普通统计报表接下来介绍普通报表的配置操作说明1、创建统计报表进入报表设计页面2、选择数据集进入数据集的选择界面3、拖拽对应的数据将对应数据拖拽到 展示位置如下图所示：设置数据排序：4、设置表格的展示样式设置表头设置边框设置表头颜色5、保存发布、预览最终效果下期预告：jvs数据智仓-如何创建分组汇总表在...

在表单中常常会有动态字段的场景，也就是如下图所示，根据一个字段的内容选项去控制另外字段的内容展示配置的思路：根据第一个单选框选择的内容，通过关联筛选的方式去选择第二个单选框的内容，那么第二个单选框的物理存储模型里边需要包含第一个单选框内容的字段，这样可以通过这个字段进行动态过滤。接下来我们看看如...

循环操作是我们常常所见的业务处理方式，那么我们需要如何配置循环操作呢，我们接下来先看个简单的例子，如下图所示，在一个列表页上，有个表级按钮，这个按钮是将本列表页的所有 “数量” 都  +1 

左树右表是一种数据查询展示方式，通常用于处理带有层级关系的查询条件的数据展示。它的基本思想是将一个大表分成左树和右表，左树是一个树形结构，右表是一个扁平的表。通过在左树上建立索引，可以大大提高查询效率。

统计报表是指利用表格和报表等形式，将数据以清晰的结构和布局的方式呈现出来，以便用户进行数据分析和决策制定的一种BI统计方法。表格式的BI统计通常采用交叉表格、分组表、报表等形式，对数据进行整合、分析和展示，使用户可以直观地了解数据的关系和趋势。

逻辑引擎是一种能够处理逻辑表达式的程序，它能够根据用户输入的表达式计算出表达式的值。在实际应用中，逻辑引擎通常被用于处理规则引擎、决策系统、业务规则配置等领域，具有广泛的应用前景。前面几期我们了解了逻辑引擎的一些基础原理，可视化交付等等，今天给大家分享逻辑引擎的当前版本2.1.6功能清单，如下：

逻辑引擎的规则动态加载是指在逻辑引擎运行时，可以根据特定的条件或触发事件，动态地加载或卸载规则的功能。这种功能可以帮助用户根据不同的业务需求或运行环境，快速调整或更新逻辑规则，提高逻辑执行的灵活性和效率。

可视化的服务编排是逻辑引擎的核心功能，逻辑引擎的界面可视化设计是为了方便用户使用和操作逻辑引擎而设计的。一个好的界面设计能够提高用户的工作效率和使用体验，同时也能增加软件的可靠性和可维护性。

逻辑引擎是一种能够处理逻辑表达式的程序，它能够根据用户输入的表达式计算出表达式的值。在实际应用中，逻辑引擎通常被用于处理规则引擎、决策系统、业务规则配置等领域，具有广泛的应用前景。

逻辑引擎是一种能够处理逻辑表达式的程序，它能够根据用户输入的表达式计算出表达式的值。在实际应用中，逻辑引擎通常被用于处理规则引擎、决策系统、业务规则配置等领域，具有广泛的应用前景。

JVS规则引擎 jvs-rules 是将业务设置与业务功能解耦的重要工具，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据传入，数据加工，并根据业务规则做出业务判断。特别是在金融公司、保险行业、咨询等，复杂的业务逻辑规则是相关领域有非常广泛的应用。规则引擎是jvs技术体系中的...

流程引擎主要包含了流程定义和编辑、任务分配和处理、流程监控和跟踪、数据模型和存储、条件和规则设置、安全性和权限管理、性能优化以及持续集成和部署等功能，以满足不同业务场景下的需求。

1、数据模型的定义：这个可能对不了解行业的人来讲有些复杂，也就是数据库表的构建模式。行业内大体两种模式，第一种通过人工的方式，构建数据库；第二种模式，系统根据页面自动创建数据库表，下面对比下两种模式之间的差异。

1.表单设计界面：不同低代码平台的表单设计器可能存在差异，包括设计器界面、构建方式、灵活性等。有些平台提供可视化的拖拽式设计器，使用户可以轻松地创建和编辑表单；而其他平台可能更多地依赖于代码编辑。

在当下的智能化时代，企业级的IT系统如果继续按照传统的开发，那么不仅耗时耗力，最后还往往无法获得良好的结果。那么我先确定企业级的业务系统配置化的目标是什么：

JVS-rules规则引擎由JVS逻辑引擎结合金融、咨询管理等多种行业特点而实现的业务配置器，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据传入，数据加工，并根据业务规则做出业务判断。

企业数字化转型不是一个瞬时切换的状态， 是一个循序渐进的过程，那么这个过程必然出现多系统，多环境的数字化融合， 低代码作为IT行业的自动化的工具，必然要能融入企业、项目现有体系，能做到多系统的快速融合与集成。

实现树形的配置有两种模式，一种是根据树形字典配置（简单导入即可），这种配置简单，把静态的树形字典导入到系统中，一种是以纯配置的形式（根据业务灵活调整），实现一个树形字典的数据模型，再根据左树右表的方式配置。

控制研发成本，不同的技术框架对开发的成本控制能力不同，以JVS为例，通常可以有效的降低50%左右的研发成本（持续性研发，而非通常意义的第一次研发有效） ，JVS采用的持续性配置的模式（应用升级也采用低代码的方式修改调整）

低代码开发目前有两大方向，一个是基于库表结构生成CRUD，然后编写业务代码 ；另外一个思路是基于用户前端配置结果，动态生成数据模型，叠加能力引擎渲染成对应工具。 这两种方式 ，前者侧重于技术人员，后者侧重于业务人员。不管两种模式，都避免不了一个问题，业务的配置化。

JVS 在3月份更新了2.1.7版本，本次更新涉及到很多方面，其中包括逻辑引擎、流程引擎、列表引擎、数据处理引擎、图表配置加工等。这里我们先介绍下列表页配置引擎扩展的相关内容，我们先来看看最后配置的列表页配置的效果1、列表页展示方面，增加了列表页说明功能，配置后，自动会在列表页展现时增加页面介绍。2、增加排...

JVS规则引擎在2.1.7版本重点优化了操作体验，包括界面的UI调整、变量的功能调整。如下图所示：a、支持属性配置界面动态拉动b、动态生成判断节点的链接关系c、规则节点的界面化规则配置，通过变量形成判断因子，由判断因子组成  复杂的规则表达式，当表达式成立时通过，否则拒绝。d、优化变量配置，设置变量的有效范围，...