Git 非常复杂。我即使几乎每天都在用，也不敢保证对 Git 的每一个角落都了如指掌。本文试图盘点一些不知名，但在我看来较常用的操作。如果没有你预期的操作，说明要么在我看来它很知名，要么在我看来它不太常用。

今天同事在公司群里转发了一篇文章：Calling Go Functions from Other Languages 其原理是 通过编译时指定 -buildmode=c-shared 选项，把 Go 程序编译成 C 的动态链接库。 由其他语言通过 FFI 的形式，去调用动态链接库的函数。 于是，只要能支持 FFI 的语言，就能调用事先编译到动态链接库里 Go 的函数。 想到 LuaJIT ...

这意味着，如果我们用 HTTP 协议请求 Redis，那么 Redis 会跳过不认识的各种报头，执行请求体中的命令。举个例子，下面的 HTTP 请求中，只有最后的 EVAL 会被解析成合法的命令并执行。

给带 GC 的语言写 C binding 一向是件让人迷糊的事。到底应该在 C 手工释放资源呢，还是依靠 GC 来回收？还好 LuaJIT FFI 提供了很好用的 ffi.gc 方法。该方法允许给 cdata 对象注册在 gc 时调用的回调，它能让你在 Lua 领域里完成 C 手工释放资源的事。

redmine 官网上的开发者文档并不多，即使看完后，许多时候你也不知道接下来需要怎么做。好在 redmine 是用“约定高于配置”的 Rails 开发的，其命名相对规范。有必要时，可以猜测下对应的接口叫什么名字。实在摸不到门，阅读 redmine 和网上开源出来的 redmine 插件代码也是条路。

先重温下 Lua 里的真值与假值：除了 nil 和 false 为假，其他值都是真。“其他值”这个概念包括0、空字符串、空表，等等。在 Lua 里，通常使用 and 和 or 作为逻辑操作符。比如 true and false 返回 false，而 false or true 返回 true。

我昨天参加了在深圳举办的 OpenResty Con 2016，趁着周末有空记录下与会过程，作为路边社的一篇报道。由于内容基于会上的笔记和事后的回忆，读起来会显得琐碎，具体细节可能会有些出入。

一直以来，我都认为在 go 里面 mock 是非常困难的。不像动态语言或者跑在 VM 上的语言，go 要求在开发的时候就给 mock 介入预留空间，不然测试的时候会不得其门而入。开发的时候需要头疼的事情可多了，还要求再考虑下可测试性，真有点强人所难。另外第三方库并不一定给 mock 预留空间，遇到这种情况只能干瞪眼绕路走。很...

wheel 包的命名格式为 {distribution}-{version}(-{build tag})?-{python tag}-{abi tag}-{platform tag}.whl。其中各个 tag 的意义和取值在 PEP425 中有规定：[链接]

结论： body_filter_by_lua* 可能在一次请求中调用多次，跟响应数据量无关，取决于响应次数 body_filter_by_lua* 的最后一次调用时，ngx.arg[1] 一般为空字符串 body_filter_by_lua* 也会在 subrequest 之中调用 body_filter_by_lua* 有些时候离不开有 header_filter_by_lua* 辅佐 多次调用的 body_filter_by_lua* 正如 ...

在 OpenResty 中使用正则表达式，社区中推荐的做法是使用ngx.re api。比如匹配一个字符串是否为 http(s) 的链接，可以这么写：

无测试，不编码。有持续运行的单元测试，是保持项目健康最基本的要求。在多人协作的内部项目中，这一点尤其重要。基于 OpenResty 的项目开发自然不会例外。

对于 Nginx Amplify 不了解的同学，可以搜索一下，在 Nginx 官网上有介绍。简单来说，就是你可以在服务器上安装一个开源的 Python 写的 Agent。这个 Agent 会上传你的 Nginx 实例各种运行时数据到 Nginx.inc 的（闭源）SAAS平台上。通过这个 SAAS 平台，Nginx.inc 可以替你提供诸如配置检查和优化、监控、报警等功能。

这八个建议，来源于键者几年来编写 shell 脚本的一些经验和教训。事实上开始写的时候还不止这几条，后来思索再三，去掉几条无关痛痒的，最后剩下八条。毫不夸张地说，每条都是精挑细选的，虽然有几点算是老生常谈了。

由于某些原因，在国内构建第三方docker镜像是一件考验耐心的事情。在神奇的国度生活，自然也要用神奇的生活方式。跟解决其他同类问题一样，解决这个问题常用两种方法，一曰换源，二曰代理。

beats是知名的ELK日志分析套件的一部分。它的前身是logstash-forwarder，用于收集日志并转发给后端（logstash、elasticsearch、redis、kafka等等）。filebeat是beats项目中的一种beats，负责收集日志文件的新增内容。 虽然标题是《Filebeat源码分析》，不过由于filebeat依赖于公共库 libbeat，本文会花一半的篇幅跟它打...

欢迎来到《用python拓展gdb》的最后一篇。第一篇结尾，我提到了通用语言相对于领域特定语言的一项优势，即在处理数据上更加灵活。其实通用语言还有着另一样优势，领域特定语言只能局限在宿主程序中使用，而通用语言则无此限制。对于通用语言来说，gdb暴露的接口不过是又一个库而已。

欢迎来到《用python拓展gdb》的第三篇。上一篇我们谈到了pretty printer，一个需要python支持的特性。这一篇我们谈论另一个需要python支持的特性，convenience function。

欢迎来到《用python拓展gdb》的第二篇。在上一篇，我们学习了gdb提供的常用python接口，并用python实现了自定义命令和调试脚本。

之前写的《GDB 自动化操作的技术》一文介绍了可在gdb内部使用的DSL（领域特定语言）来自动化gdb的操作。借助该DSL，我们分别实现了一个名为mv的自定义命令，和“对账”用的调试脚本。在末尾，我提到了也可以用python来实现拓展脚本。从本篇开始，我会介绍如何使用python来给gdb编写脚本。由于篇幅所限，该教程会分成四篇，...

程序员在调试时往往分成两派，一派用debugger另一派用print。至于本人嘛，是一个“机会主义者”，有时用print，有时却改投debugger阵营。

做毕设的时候，我曾经遇到一个多线程的BUG。这个BUG表现得较为诡异，会导致数据随机出错。由于找不出什么规律，一开始我还是挺头疼的。查了半天后我发现，相关的日志有多线程下共享数据访问问题的迹象（即所谓的data race），所以很快确诊是多线程部分代码存在逻辑错误。这个问题的解决办法很简单，就是把相关的代码revi...

想必用过Vim的人都知道，在Vim里面，以下命令可以替换当前文件的内容： {代码...} 其中range指定替换命令生效的范围。flags指定替换的一些选项，常用的有： c 替换前进行确认 g 如果缺乏该选项，只会替换第一个。一般我们所说的替换是全部替换，即加了g选项的替换。 i 忽略大小写 e 忽略错误 具体细节请:vert help subst...

相信各位读者肯定体验过持续集成（CI）吧。持续集成通常用来确保当前代码库的质量，反映软件开发的进度。有了持续集成后，程序员们提交代码也会变得更加小心谨慎。应该没有人乐意让组里其他同事不停地见到自己的分支上CI失败的邮件吧（笑）？

太长不看：如果需要在Dockerfile的ENTRYPONNT中指定运行命令的用户，用gosu代替sudo可以避免某些信号处理上的边界条件。不过这些边界条件比较罕见，就算不用也没多大关系

你应该见过不少对GitHub上等等开源项目进行的分析文章。据说国外甚至有人靠分析Github上的项目解决了毕业论文……（要是我的毕业论文也能这么解决就好了XD） 借助于Google Big Query和来自于GitHub Archive的数据归档，对GitHub上的项目进行简单的数据分析并不困难。下文我将试图分析2015年GitHub上被收藏（starred）最多...

五颜六色的徽章一如游园会摊位上的饰件，吸引着人们驻足欣赏。原本平白单调的页面，装扮上这些徽章后，显得丰富多彩，给人留下了更为深刻的印象。没有这些点缀，README可能就只是一张干涩的布告。

呃，标题有点耸人听闻，不过我并不是标题党。考虑到谈论大而虚的东西（比如最好的语言）容易引起争论，所以还请诸君带着看戏而不是庭辩的心态来看待本文。

在Netflix我们有一个庞大的EC2 Linux集群，还有非常多的性能分析工具来监控和调查它的性能。其中包括用于云监控的Atlas，用于实例按需分析的Vector。即使这些工具帮助我们解决了大多数问题，我们有时还是得登入Linux实例，运行一些标准的Linux性能工具来解决问题。

有一天闲着无聊的时候，脑子里突然冒出一个Magic Method的有趣用法，可以用__getattr__来实现Python版的method_missing。顺着这个脑洞想下去，我发现Python的Magic Method确实有很多妙用之处。故在此记下几种有趣（也可能有用的）Magic Method技巧，希望可以抛砖引玉，打开诸位读者的脑洞，想出更加奇妙的用法。