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R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据
拓端tecdat
4 月 28 日
阅读 3 分钟
197
通过对用电负荷的消费者进行聚类,我们可以提取典型的负荷曲线,提高后续用电量预测的准确性,检测异常或监控整个智能电网(Laurinec等人(2016),Laurinec和Lucká( 2016))。第一个用例通过K-medoids聚类方法提取典型的电力负荷曲线。
【专题】消费品行业的5G新时代:2024年消费品行业趋势洞察报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 28 日
阅读 17 分钟
218
2023年,我国社会消费品零售总额同比增长7.2%,呈现出稳健而强劲的增长态势。与此同时,最终消费支出对经济增长的贡献率显著提升,达到了82.5%,比去年提高了3.1个百分点,这进一步凸显了消费在驱动我国经济发展中的核心作用。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末476份消费相关行业研究报告。
R语言银行信用数据SOM神经网络聚类实现可视化
拓端tecdat
4 月 26 日
阅读 2 分钟
219
当今社会,“信用”越来越多的人们关注个人或企业,有望获得最高的信用评分,以享受更多的信贷额度,更优惠的利率。 那么我们如何评分信用,并使我们的客户可视化?
MATLAB用GARCH-EVT-Copula模型VaR预测分析股票投资组合
拓端tecdat
4 月 26 日
阅读 5 分钟
145
对VaR计算方法的改进,以更好的度量开放式基金的风险。本文把基金所持股票看成是一个投资组合,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性,构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险,并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较。其次是将VaR引入到基金业绩评价中,构造RAROC指标来评价基金业绩,检验该评价指...
R语言基于ARMA-GARCH-VaR模型拟合和预测实证研究分析案例
拓端tecdat
4 月 25 日
阅读 3 分钟
288
原文链接:[链接]原文出处:拓端数据部落公众号 本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH模型(当然也涉及更广泛意义上的QRM)来拟合和预测风险价值(VaR)。从ARMA-GARCH过程模拟(log-return)数据我们考虑使用t 分布的ARMA(1,1)-GARCH(1,1)过程。模拟一个序列(用于说明目的)。 {代码...} 作为一个完整性检查,让我...
数据分享|R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据
拓端tecdat
4 月 25 日
阅读 13 分钟
350
本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍。具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用,以及模型评估的方法
R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究|附代码数据
拓端tecdat
4 月 25 日
阅读 12 分钟
195
在对诊断测试准确性的系统评价中,统计分析部分旨在估计测试的平均(跨研究)敏感性和特异性及其变异性以及其他测量。灵敏度和特异性之间往往存在负相关,这表明需要相关数据模型。由于用户,分析在统计上具有挑战性
r语言使用rjags R2jags建立贝叶斯模型|附代码数据
拓端tecdat
4 月 25 日
阅读 6 分钟
206
从回归模型的结果来看,三个自变量对因变量都有显著的意义。其中,area有正向的影响。而其他两个变量是负向的影响。从r方的结果来看,达到了0.895,模型具有较好的解释度。
【专题】中国美妆行业白皮书报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 25 日
阅读 5 分钟
659
在过去的十年里,中国美妆市场持续增长,展现出巨大的活力和潜力。2023年,护肤与彩妆两大品类市场规模分别突破1700.9亿元和1193.5亿元,引领市场潮流。国货美妆品牌在面膜、精华等领域表现出色,彩妆品类亦迅猛增长,底妆增速尤为亮眼,高达22.4%。这些品牌凭借高品质、中国特色成分及对中国文化的弘扬,赢得了消费者的...
Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据|附代码数据
拓端tecdat
4 月 24 日
阅读 4 分钟
301
LSTM(或长短期记忆人工神经网络)允许分析具有长期依赖性的有序数据。当涉及到这项任务时,传统的神经网络体现出不足,在这方面,LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式。
R语言主成分PCA、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标|附代码数据
拓端tecdat
4 月 24 日
阅读 7 分钟
115
建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析,在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上,本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子,从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析,并基于主因子...
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
拓端tecdat
4 月 24 日
阅读 7 分钟
246
全文下载链接:[链接]最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 我将通过以下步骤:探索性数据分析(EDA)问题定义(我们要解决什么)变量识别(我们拥有什么数据)单变量分析(了解数...
R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据
拓端tecdat
4 月 24 日
阅读 5 分钟
171
该模型以珊瑚覆盖层为因变量(elkhorn_LAI),草食动物种群和深度为固定效应(c。urchinden,c.fishmass,c.maxD)和调查地点作为随机效应(地点)。 。 注意:由于食草动物种群的测量规模存在差异,因此我们使用标准化的值,否则模型将无法收敛。我们还使用了因变量的对数。我正在根据这项特定研究对数据进行分组。
【专题】2023-2024年游客满意度调查报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 24 日
阅读 6 分钟
200
游客不仅是旅游服务质量的最终评判者,还是旅游业的界定者、城市旅游的评价者,更是塑造国家级和世界级旅游城市的关键力量。他们的满意度直接揭示了旅游发展的动力与方向,为旅游城市的建设指明路径。2011年,我国荣获联合国世界旅游组织政策管理创新一等奖,开创先河。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末145份旅...
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
拓端tecdat
4 月 23 日
阅读 13 分钟
305
本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究?
【专题】2023中国消费者洞察与市场展望报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 23 日
阅读 8 分钟
192
在疫情后的时代,中国的消费市场正在逐步复苏。政策和社会共同努力,全面提振消费者的信心。与此同时,供给侧正在采用新的内容营销模式,品牌、电商直播和信息平台注重科普专业知识,将品质和创新作为核心竞争力。居民消费已经进入科学消费时代,正确的消费决策和提高生活质量已成为消费者的主要需求。阅读原文,获取专...
【专题】2024年中国人工智能产业研究报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 23 日
阅读 6 分钟
570
纵观人类进化史,制造和使用工具无疑是我们发展进程中的一大里程碑。而在当今时代,如何更好地利用AI工具已成为社会各个层面——从产业应用到日常生活、学习工作——热议的焦点。特别是随着大模型和生成式AI技术的崛起,它们强大的数据处理、学习泛化及内容生成能力,极大地推动了各行业智能化进程,为AI技术在各个领域的应...
【专题】2023-2024年二手车市场消费需求洞察报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 23 日
阅读 14 分钟
217
2023年,乘用车二手车市场展现出了蓬勃的发展态势,交易量攀升至1478万辆,同比增长高达15%,创下了近五年的新纪录。在这一繁荣景象的背后,以旧换新政策的助力功不可没,它极大地激发了消费者的换购热情,为二手车市场注入了源源不断的新活力,推动了市场的持续繁荣与发展。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末38...
【视频】N-Gram、逻辑回归反欺诈模型文本分析招聘网站欺诈可视化|附数据代码
拓端tecdat
4 月 23 日
阅读 7 分钟
160
随着互联网的快速发展,招聘网站已成为求职者与雇主之间的重要桥梁。然而,随之而来的欺诈行为也日益猖獗,给求职者带来了极大的困扰和风险。因此,如何帮助客户有效地识别和防范招聘网站上的欺诈行为,已成为一个亟待解决的问题。
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据
拓端tecdat
4 月 22 日
阅读 11 分钟
408
原文链接:[链接]最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量,也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险风险价值 (VaR)VaR 可以定义为资产在给定时间段内以概率 θ 超过的市场价值损失。对于收益率 rt 的时间序列,VaRt将是这样...
贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据|附代码数据
拓端tecdat
4 月 22 日
阅读 6 分钟
267
贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注,本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数(RQ)中的变量选择,带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯
【专题】2023年中国社会办口腔医疗企业报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 22 日
阅读 8 分钟
173
口腔健康是整体健康的重要基石,当前,无论是哪个年龄段的人群,或多或少都会受到口腔问题的困扰。随着国民口腔健康意识的不断提高,消费者对口腔医疗服务的需求日益多元化,口腔医疗行业也迎来了快速发展阶段。
Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据
拓端tecdat
4 月 22 日
阅读 5 分钟
266
随着大数据时代的来临,深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆(LSTM)网络作为深度学习领域中的一种重要模型,因其对序列数据的强大处理能力,在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果。然而,LSTM模型的性能在很大程度上取决于其超参数的设置。因此,如何有效地帮助客户对LSTM模型的超...
【专题】2024年中国人工智能产业研究报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 22 日
阅读 6 分钟
209
纵观人类进化史,制造和使用工具无疑是我们发展进程中的一大里程碑。而在当今时代,如何更好地利用AI工具已成为社会各个层面——从产业应用到日常生活、学习工作——热议的焦点。特别是随着大模型和生成式AI技术的崛起,它们强大的数据处理、学习泛化及内容生成能力,极大地推动了各行业智能化进程,为AI技术在各个领域的应...
R语言分析蛋白质组学数据:飞行时间质谱(MALDI-TOF)法、峰值检测、多光谱比较
拓端tecdat
4 月 20 日
阅读 3 分钟
217
全文链接:[链接][]()蛋白质组学•研究生物体产生的全部蛋白质。• Foci:鉴定、结构测定、生物标志物、通路、表达。[]()基质辅助激光解吸飞行时间质谱(MALDI-TOF)法示例频谱[]()研究动机只有相对较少的开源软件解决方案可用,而R平台则很少。• 处理技术和生物复制的必要性。• 相对强度的定量令人不满意• 研究光谱校准对临...
【专题】2023年中国白酒行业消费白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 20 日
阅读 3 分钟
285
2023年中国白酒行业消费白皮书报告合集,总结了消费市场的两大传承和五大进化,以帮助白酒企业更好地理解消费者心理和供需变化,从而把握增长机会。两大传承包括争夺消费者的“第一口酒”以及品牌在消费决策中的关键作用。五大进化则揭示了商务应酬成为用酒场景的首位、消费档次的两极分化加剧、品牌交替使用和尝新热潮、...
文本挖掘分析多元应用:新能源汽车股市、英国封锁、疫情旅游与舆情分析
拓端tecdat
4 月 20 日
阅读 8 分钟
141
在当今信息爆炸的时代,文本分析作为一种重要的数据处理方法,已经广泛应用于各个领域的研究中。本文旨在通过运用文本分析技术,帮助客户深入探究新能源汽车股市涨跌影响、英国全国性封锁对零售配送产业的影响、疫情下的旅游微博数据、游客满意度分析以及新疆棉花事件微博评论舆情等多个议题。通过对这些议题的综合性分...
【专题】2024业务视角的中国企业AI+学习发展报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 20 日
阅读 13 分钟
182
学习型组织的数字化转型已成为企业竞相追逐的焦点。在数字战略的推动下,人才升级显得尤为关键,而数字化学习则成为了加速人才培养的强有力工具。AI技术的广泛运用,为企业的学习型组织插上了数字化转型的翅膀,助力其腾飞。这份报告合集深入解析了AI时代企业的学习发展,全面剖析了AI在业务赋能和人才发展中的典型应用...
【专题】2024新能源及储能参与电力市场交易白皮书报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
4 月 18 日
阅读 8 分钟
455
2019至2023年,我国新能源市场化交易电量持续增长,2023年更是达到6,845亿千瓦时,占新能源发电总量的47.3%。同年,国家电网公司绿电结算电量跃升至576亿千瓦时,绿证交易也激增15倍,达到2,364万张。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末204份电力相关行业研究报告。
matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型
拓端tecdat
4 月 18 日
阅读 4 分钟
170
全文链接:[链接]此示例显示MATLAB如何从条件均值和方差模型预测。相关视频:时间序列分析:ARIMA GARCH模型分析股票价格数据**拓端时间序列分析模型 ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格数据步骤1加载数据并拟合模型 加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中。 {代码...} 点击标题查阅往期内容R...
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