R语言混合效应逻辑回归(mixed effects logistic)模型分析肺癌数据|附代码数据

2024-06-26
阅读 12 分钟
855
在混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型,其中,当数据被分组或同时存在固定和随机效应时,结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ) 。最近我们被客户要求撰写关于混合效应逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

2024-06-26
阅读 12 分钟
1k
生成对抗网络(GAN)是一种神经网络,可以生成类似于人类产生的材料,如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。

【专题】2024年中国AIGC行业应用价值研究报告合集PDF分享(附原数据表)

2024-06-26
阅读 19 分钟
503
大模型的发展标志着AIGC时代的来临,没有大模型支撑的AI已成为旧时代产物,缺乏竞争力。技术的突破始终是AI发展的关键,而商业应用则是推动其迅速发展的加速器。AI的持久繁荣依赖于其商业化的成功。展望2024年,我们有理由将其视为AIGC应用的元年。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末491份AIGC相关行业研究报告。

Python深度学习TensorFlow Keras心脏病预测神经网络模型评估损失曲线、混淆矩阵可视化

2024-06-26
阅读 5 分钟
470
随着深度学习技术的快速发展,高效的计算框架和库对于模型训练至关重要。TensorFlow作为目前最流行的深度学习框架之一,其GPU版本能够显著提升模型训练的速度和效率。本研究旨在通过安装TensorFlow-GPU的特定版本,并结合其他数据处理和可视化库,为深度学习模型的构建提供一套完整的数据预处理流程。

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA

2024-06-25
阅读 11 分钟
564
数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH、硫酸盐和酒精是自变量并且是连续...

R语言贝叶斯广义线性混合(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据|附代码数据

2024-06-25
阅读 14 分钟
1k
当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用,以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外,本教程简要演示了贝叶斯 GLM 模型的多层次扩展。本教程遵循以下结构: 1.准备工作; 2.GLM介绍; 3.教育数据; 4.数据准备; 5.贝叶斯逻辑回归; 6.贝叶斯二项Logistic回归; 7.贝叶斯层次逻辑...

R语言贝叶斯非参数模型:密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据

2024-06-25
阅读 14 分钟
532
在这篇文章中,我们通过展示如何使用具有不同内核的非参数混合模型进行密度估计。在后面的文章中,我们将采用参数化的广义线性混合模型,并展示如何切换到非参数化的随机效应表示,避免了正态分布的随机效应假设。

【专题】2024年数据和AI趋势报告合集PDF分享(附原数据表)

2024-06-25
阅读 15 分钟
901
在当今社会,AI技术的普及让每个人都有机会充分利用其潜力。无论您是否属于技术团队,通过将先进的大语言模型与您的业务数据相结合,您都可以轻松利用搜索技术,与数据展开“对话”。更令人兴奋的是,借助对话式界面,您可以轻松创建报告、信息中心以及直观、智能的可视化图表,并轻松地将它们整合到您的日常办公工具和业...

R语言k-means聚类、层次聚类、主成分(PCA)降维及可视化分析鸢尾花iris数据

2024-06-24
阅读 6 分钟
974
(a)部分:k-means聚类 使用k-means聚类法将数据集聚成2组。  画一个图来显示聚类的情况 使用k-means聚类法将数据集聚成3组。 画一个图来显示聚类的情况 (b)部分:层次聚类 使用全连接法对观察值进行聚类。 使用平均和单连接对观测值进行聚类。 绘制上述聚类方法的树状图。

Python迁移学习:用Torchvision、Pytorch进行交通标志图像分类|附代码数据

2024-06-24
阅读 7 分钟
759
本研究旨在探索如何应用迁移学习技术对交通标志图像进行分类。通过构建适用于Torchvision的图像数据集,并利用预训练模型进行微调,我们实现了对原始像素的交通标志图像的分类。此外,我们还引入了一个新的“未知”类别,并对模型进行了重新训练,以提高其在实际应用中的泛化能力。

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

2024-06-22
阅读 4 分钟
579
原文链接: [链接]原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。加载R包和数据集 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: {代码...}  对象mood_data是一个1476×12矩阵,测量了12个心情变量: {代码...} time_data包含有关每次测量的时间...

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据

2024-06-22
阅读 7 分钟
536
气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的工具。

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

2024-06-22
阅读 11 分钟
2.2k
原文链接:[链接]最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。在本文中,你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大,特别是在保留长期记忆方...

生态学建模:增强回归树(BRT)预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据

2024-06-22
阅读 6 分钟
1.1k
有两套短鳍鳗的记录数据。一个用于模型训练(建立),一个用于模型测试(评估)。在下面的例子中,我们加载的是训练数据。存在(1)和不存在(0)被记录在第2列。环境变量在第3至14列。

【专题】2024年6月新能源汽车、智能汽车行业报告汇总PDF合集分享(附原数据表)

2024-06-22
阅读 18 分钟
620
随着汽车产业的持续演变和科技的飞速发展,2024年注定是汽车行业充满变革与机遇的一年。在这一时代背景下,我们汇聚了一系列行业洞察、趋势预测、营销策略和细分市场研究报告,以期为汽车产业参与者提供全面而深入的指导。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末340份汽车相关行业研究报告。

【专题】2024年618消费者调研报告合集PDF分享(附原数据表)

2024-06-20
阅读 18 分钟
904
据报告调研结果显示,高达82%的受访者计划参与今年的618购物节,虽然这一比例略低于去年双11的89%,但消费者的参与热情依旧不减。不少消费者将618视为双11的“预热”或补充,因此更倾向于在年末的购物狂欢中进行大量囤货。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末514份618、消费相关行业研究报告。

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风|附代码数据

2024-06-19
阅读 8 分钟
653
例如,询问受访者饮食和每周的体育锻炼,艾滋病毒/艾滋病状况,可能的烟草使用,免疫接种,健康状况,健康天数-与健康相关的生活质量,获得医疗保健,睡眠不足,高血压意识,胆固醇意识,慢性健康状况,饮酒,水果和蔬菜消费,关节炎负担和安全带使用。

R语言从经济时间序列中用HP滤波器,小波滤波和经验模态分解等提取周期性成分分析|附代码数据

2024-06-19
阅读 5 分钟
733
经济时间序列的分析通常需要提取其周期性成分。这篇文章介绍了一些方法,可用于将时间序列分解为它们的不同部分 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ) 。

R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归

2024-06-19
阅读 5 分钟
900
原文链接:[链接]原文出处:拓端数据部落公众号 偏最小二乘回归是一种回归形式 。  当使用pls时,新的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量。在本文中,我们将使用pls预测“收入” 。   {代码...} {代码...} 首先,我们将数据分为训练和测试集来准备数据。  {代码...} 在上面的代码中,我们设置“ set.seed函数”以确保...

R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA|附代码数据

2024-06-19
阅读 2 分钟
627
原文链接:[链接]原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被要求撰写关于偏最小二乘回归PLS-DA的研究报告,包括一些图形和统计输出。主成分回归(PCR)的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC)。这带来许多优点:预测变量的数量实际上没有限制。  相关的预测变量不会破坏回归拟...

【专题】2023年全球制药行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

2024-06-19
阅读 8 分钟
591
制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物,用于治疗疾病、缓解症状,并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里,该行业得到了显著增长,这得益于产品创新,包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗,以及更快的药物开发。制药行业对全球患者的健康和福祉至关重要。

R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据

2024-06-18
阅读 13 分钟
893
时序分析有两种方法,即频域和时域。前者主要基于傅立叶变换,而后者则研究序列的自相关,并且使用Box-Jenkins和ARCH / GARCH方法进行序列的预测。

【专题】2024年5月金融、保险、银行行业报告汇总PDF合集分享(附原数据表)

2024-06-18
阅读 21 分钟
651
随着全球金融市场的日益活跃和技术的不断进步,金融行业的发展正呈现出多元化、复杂化的趋势。在此背景下,中国金融领域也迎来了前所未有的发展机遇。本报告旨在全面梳理和总结中国银行业、金融科技、商业健康险与医药协同创新模式,以及中国企业在东南亚地区医疗行业的投资状况,以期为相关行业的决策者提供有价值的参...

SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据|附代码数据

2024-06-18
阅读 5 分钟
605
这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能,你也可以轻松的来构建类似的功能。

SPSS用CHAID决策树、逻辑回归预测电信用户产品使用流失数据

2024-06-18
阅读 5 分钟
654
在电信行业中,用户产品使用的流失情况对于企业而言是一个关键的运营指标。理解用户为何流失以及预测其流失趋势,对于提升用户满意度、减少流失率及制定有效的营销策略至关重要。本研究旨在通过SPSS软件,利用CHAID(Chi-squared Automatic Interaction Detector)决策树和逻辑回归方法,对电信用户的产品使用流失数据进...

【专题】2024中国生命科学政策导向及产业园研究报告合集PDF分享(附原数据表)

2024-06-18
阅读 12 分钟
759
中国生命科学行业正迎来全新的发展黄金期,政策利好、人口老龄化趋势、消费能力提升以及科研创新等多重因素共同助力该行业迈向前所未有的增长轨道。报告合集深刻剖析了从国家“十四五”规划的医疗政策倾斜,到人口结构变迁,再到科研投资增长的全面推动力量,这些均为中国生命科学行业的迅猛发展奠定了坚实基础。阅读原文...

【专题】2022年建筑近零碳升级白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

2024-06-17
阅读 5 分钟
753
近零碳建筑的减碳路径涵盖了近零能耗建筑的技术理念,包括被动式节能和主动式节能,以及建筑整体的智能化和人性化改造。此外,加大新能源系统的建设力度和采用购买国家核证自愿减排量等碳交易方式,也是为了达到满足碳排配额的目的。

【专题】2013~2023中国企业全球化发展报告PDF合集分享(附原数据表)

2024-06-17
阅读 8 分钟
513
随着全球化的浪潮不断涌动,中国企业正处于全球聚光灯下。从以往的可选项到如今的必选项,企业的全球化已成为时代发展的必然趋势。过去十年间,中国企业全球化的步伐加快,通过技术创新、资金支持和本土化策略等手段,积极拓展全球市场。在制造业、数字经济等多个领域,中国企业凭借独特的竞争优势,脱颖而出,成为全球...

【专题】2023年新能源汽车、智能汽车、车险行业报告汇总PDF合集分享(附原数据表)

2024-06-17
阅读 23 分钟
632
本文主要研究了汽车品牌的影响力以及汽车行业的营销新增量。通过调研新能源汽车及用户需求、特点和偏好,分析了中国新能源汽车市场的发展趋势和内容生态。同时,探讨了智能汽车的发展趋势、云服务和数字化人才需求。此外,还分析了中国汽车出海、新能源车险、再制造和全球汽车供应链核心企业竞争力等方面的机遇和挑战。...

【专题】2024手机消费趋势洞察报告合集PDF分享(附原数据表)

2024-06-17
阅读 19 分钟
956
在手机行业中,创新已成为主导趋势。5G、AI等技术的融合推动智能手机向更智能、个性化方向发展,而折叠屏手机更是引领新潮流。手机社媒关注度与新品发布紧密相关,今年折叠屏和升级迭代款手机的发布带动内容量增长。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末544份消费趋势相关行业研究报告。