Copula是一个用于描述多个随机变量之间相关性的函数，它将这些变量的联合分布与其边缘分布连接起来。Copula函数由Sklar定理所定义，该定理指出，对于N个随机变量的联合分布，可以将其分解为这N个变量各自的边缘分布和一个Copula函数。这样，变量的随机性和耦合性就被分离开来，其中随机变量各自的随机性由边缘分布描述，...

2023年，全球游戏行业表现卓越，不仅用户规模扩大至33.81亿，行业营收也攀升至1.35万亿人民币，呈现出强劲的增长态势。然而，与此同时，全球游戏创业公司在风险投资上的大幅缩减也揭示了行业面临的某些挑战。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末104份游戏相关行业研究报告。

原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号 可以使用逐步回归过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。如何进行多元逻辑回归可以使用step函数通过逐步回归过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。通常建议不要盲目地遵循逐步回归程序，而是要使用拟合统计（AIC，AICc，BIC）比较模型，或者根...

对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成词云，让词语的频率属性可视化，更加直观清晰。 

全文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分析和选择，聚类分析就显得尤为重要。在本文中，我们...

和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元或多元的情况下，构建Copula函数模型和GARCH模型是最好的选择。

数字消费者已成为市场的重要驱动力。他们通过互联网、移动设备等渠道获取信息、购买商品、进行社交，引领着消费市场的变革。中国数字消费者具有网络普及率高、追求个性化消费体验等特点，同时也面临网络安全、数据泄露等挑战。传统行业需思考如何适应数字化趋势，优化服务与产品。

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯

2023年中国白酒行业消费白皮书报告合集，总结了消费市场的两大传承和五大进化，以帮助白酒企业更好地理解消费者心理和供需变化，从而把握增长机会。两大传承包括争夺消费者的“第一口酒”以及品牌在消费决策中的关键作用。五大进化则揭示了商务应酬成为用酒场景的首位、消费档次的两极分化加剧、品牌交替使用和尝新热潮、...

在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。我们也可以在其中一个练习中使用MASS包来实现逐步线性回归。

本报告合集基于对工业企业大模型应用情况的深入调研，在原有工业知识问答准确性测评的基础上，进一步拓展了评估范围。我们新增了数据分析、工程建模、文档生成、代码理解等四大核心场景，并针对性地构建了相应的测试数据集。这些数据集旨在全面评估大模型在各个领域的应用能力。我们选取了国内外具有代表性的大模型，利...

在生物学和医学研究中，乳腺发育是一个复杂而精细的过程，涉及众多基因的表达调控。近年来，随着高通量测序技术的发展，RNA测序（RNA-seq）技术已经成为研究基因表达模式的有力工具。通过RNA-seq技术，我们可以获得大量关于基因表达的定量信息，从而更深入地理解乳腺发育的分子机制。

近年来，随着中国消费升级的趋势，新兴消费品牌在市场上逐渐崭露头角。这些品牌以挑战者的身份进入市场，通过创新的供应链、产品和营销策略，以用户为核心满足新的消费需求，实现了短期内的强劲增长和销售规模的快速扩张。然而，经济环境、疫情冲击和激烈竞争等因素给这些新消费品牌带来了压力。

在金融市场中，债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。流动性风险是指在市场上，债券价格的波动程度受到市场流动性的影响，这种影响可能导致债券价格的剧烈波动，从而影响投资者的收益。因此，对于债券流动性风险的度量和管理成为了投资者和金融机构的关键任务。近年来，Copula模型作为一种灵活的统计工具，已经被...

本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。

我们将从行业趋势与细分领域研究入手，深入探讨3C数码商用品、母婴营养品以及AI数字人产业在电商领域的发展状况。同时，我们也将关注社交媒体与电商文化的交融，分析“破次元”等数字社交现象对电商营销的影响。此外，内容营销作为电商领域的重要策略之一，我们也将通过餐饮行业在抖音平台的营销案例，探讨内容营销与电商...

首先，在考研中，受到新冠疫情影响，考研增长人数增长与大部分考研机构预测有一定差距（今年人数只有370多万，并没有突破400万大关），本次研究帮助客户需要通过问卷调查进行内部影响机制探究。

数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果：内比奥罗、巴贝拉和格里格诺葡萄。来自内比奥罗葡萄的葡萄酒被称为巴罗洛。

2022年，全球手游下载量同比增长10%，达到617亿次下载，相较于2021年增长高出2个百分点。然而与2018年至2020年平均30%的增长相比，整个手游市场从2021年开始结束了高速增长，进入了平稳阶段。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末65份手游相关行业研究报告。

随着全球经济的不断发展，污染物的排放和环境污染问题日益严重。解决这一问题的关键在于有效地利用污染物资源，以降低对环境的负面影响。综合利用污染物资源不仅有助于减少所需的原材料消耗，还有助于降低环境排放和废物处理的成本。因此，探索和预测全国污染物综合利用量数据，对于制定相关政策和促进可持续发展至关重要。

在生态学研究领域，广义线性混合模型（Generalized Linear Mixed Models，简称GLMMs）是一种强大的统计工具，能够同时处理固定效应和随机效应，从而更准确地揭示生态系统中复杂关系的本质。随着数据分析技术的不断发展，R语言已成为生态学家们进行数据分析的首选工具之一，而GLMMs在R语言中的实现与应用也日益受到关注。

智能汽车的崛起，正在逐步颠覆整个汽车行业的传统生态，引领着行业向一个全新的发展方向迈进。通过融合计算机、传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等多项高新技术，智能汽车不仅展现出了强大的技术实力，更在实际应用中取得了显著的成果。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末427份人工智能汽车相关行业研究...

在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找有效途径以帮助医药企业降低成本、提高效率，同时为医生提供全面的学术解决方案，最终帮助患者提...

近年来，我国汽车出口需求旺盛，并保持强劲增长趋势，至2023年一季度，汽车出口总量首超日本，中国汽车“破浪出海”正当时。本报告合集旨在通过梳理中国汽车的出海背景，分析汽车厂商出海的现状及特点，洞察中国汽车出海的风险与挑战，并对市场机会、趋势等内容进行讨论。

Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollerslev (1986) 引入了 ARCH 和 GARCH 模型

在数据科学和机器学习领域，回归分析是一种强大的工具，用于探索变量之间的关系并预测未来的结果。其中，套索回归（Lasso Regression）是一种线性回归方法，特别适用于解决高维数据和过拟合问题。它通过引入正则化项来限制模型复杂度，从而在保持模型预测能力的同时，降低模型的方差。

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化目的人们得到更多的资源（薪水），期望有更好的房子人口众多独生子女政策：如何影响房子的几何结构？更多的卧室，更多的空间我核心的想法是预测房价。然而，我不打算使用任...

点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中，这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现，但对数据生成方式做出了特定的假设，因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关。

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于Rasch的研究报告，包括一些图形和统计输出。几个月以来，我一直对序数回归与项目响应理论（IRT）之间的关系感兴趣在这篇文章中，我重点介绍Rasch分析。最近，我花了点时间尝试理解不同的估算方法。三种最常见的估算方法是： {代码...} {代码...} {代码...} 阅读后，我决定尝...

原文链接： [链接]原文出处：拓端数据部落公众号 我们在这里讨论所谓的“分段线性回归模型”，因为它们利用包含虚拟变量的交互项。读取数据 {代码...} \查看部分数据 {代码...} \  {代码...} 可以构造一个相对复杂的 LOWESS 模型（span参数取小一些），然后和一个简单的模型比较，如： {代码...} 散点图分为两部分我们可以...