灰色关联分析包括两个重要功能。\第一项功能：灰色关联度，与correlation系数相似，如果要评估某些单位，在使用此功能之前转置数据。第二个功能：灰色聚类，如层次聚类。 

随着农业和农村经济的快速发展，各地区之间的经济差异日益显著。为了更好地理解这种差异，并为政策制定提供科学依据，本研究帮助客户采用了聚类分析和因子分析、主成分分析3种无监督学习方法，对多个省份的农业、林业、牧业、渔业以及农村居民家庭的相关经济指标进行了深入研究。通过这两种方法的结合应用，我们期望能够...

借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风，母婴市场迎来了生机盎然的春天，尤其是母婴电商行业，近年来发展迅猛。用户获取和流失是一对相对概念，就好比一个水池，有进口，也有出口。我们不能只关心进口的进水速率，却忽略了出水口的出水速率。挽留一个老用户相比拉动一个新用户，在增加营业收入、产品周期维护方面都是...

随着医药企业数字化营销转型的深入，面临着更多内外数据和数据源的挑战。这些问题导致了数据断层，难以有效利用，使企业忙于处理数据问题，无暇关注深层业务需求。尽管高呼“数据驱动”，却难以提供切实有效的解决方案和洞察。医疗企业在数字化营销过程中面临多方面的痛点，包括受到更多限制的医药代表接触客户、缺乏完善...

众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。

时序分析有两种方法，即频域和时域。前者主要基于傅立叶变换，而后者则研究序列的自相关，并且使用Box-Jenkins和ARCH / GARCH方法进行序列的预测。

渴望财富自由带来生活重压，千万高校毕业生面临职场高标准，焦虑情绪凸显。Z世代虽独立，仍渴求亲密关系，多数独生子女依赖自我决策，同时渴望成为父母依靠。他们钟爱线上社交，日均手机使用超8小时，享受其带来的安全自由与个性展现。万物皆可社交成Z世代常态，线上娱乐多被社交APP占据。阅读原文，获取专题报告合集全...

如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。

本文主要研究了汽车品牌的影响力以及汽车行业的营销新增量。通过调研新能源汽车及用户需求、特点和偏好，分析了中国新能源汽车市场的发展趋势和内容生态。同时，探讨了智能汽车的发展趋势、云服务和数字化人才需求。此外，还分析了中国汽车出海、新能源车险、再制造和全球汽车供应链核心企业竞争力等方面的机遇和挑战。...

在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价值不足，但是现在已经有49个医疗AI器械获得了中国国家药品监督管理局（NMPA）颁发的三类证书，多家医疗AI企业的...

本文将介绍如何设置工作目录、读取数据、标准化数据、拟合线性混合效应模型、提取随机效应参数、绘制相关性图和Dot-and-Whisker图，以帮助研究人员更好地理解数据并进行有效的数据分析。通过这些步骤，我们可以深入了解数据之间的关系和影响，为进一步的数据建模和分析提供基础。

2022年中国虚拟人核心市场规模达到120.8亿元，同比增长率高达94.2%，并有望在2025年攀升至480.6亿元。在传统行业加快数字化转型并寻求降本增效的背景下，中国AI数字人业务需求得到进一步释放，预计市场规模将持续扩大。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末232份AI人工智能、数字人相关行业研究报告。

对于影响北京市GDP 因素分析常用的方法是最小二乘回归。【1】但最小二乘有自身的缺陷，该方法要求较高，例如许多观测数据很难满足全部假设条件。相比普通最小二乘法只能描述协变量对因变量条件均值变化的影响，分位数回归能精确地描述协变量对于因变量的变化范围和分布形状的影响。【2】随着计算机技术的不断突破,分位数...

制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更快的药物开发。制药行业对全球患者的健康和福祉至关重要。

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。在本文中，我们专门针对客户的多元时间序列数据...

自组织地图（SOM）是一种强大的无监督数据可视化工具，它通过降维技术，在较低（通常二维）的空间中有效地展示高维数据集的内在结构和特征。在本文中，我们将详细探讨如何帮助客户利用R语言实现SOM，以可视化银行客户的信用人口属性数据。

制造业的核心竞争力在于制造能力，而工厂作为这一能力的关键载体，其建设和运营直接反映了企业的制造水平及整体竞争力。因此，今年“数字化赋能绿色智能制造高管洞察”系列报告将焦点放在工厂的建设与运营上。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末51份数字化赋能智能制造相关行业研究报告。

首先，国家对中药材产业的扶持力度不断增强，推动了中药材种植面积的大幅增加。根据初步核算，2021年中药材种植面积达到了5802万亩。这表明国家对传统中医药产业的支持，以及人们对中药的认可和需求。

2022年，中国的奢侈品消费市场一直处于不断变化和挑战之中，但随着2023年的到来，中国正在全面复苏，市场也充满了机遇和想象空间。自2019年以来，奢侈品品牌一直在中国尝试本地化和数字化策略，将中国的奢侈品消费者与国内市场更加紧密地联系在一起。这些努力为奢侈品品牌未来几年的市场韧性和稳定增长打下了坚实基础。

点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中，这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现，但对数据生成方式做出了特定的假设，因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关。

在存量竞争时代，快消品牌需不断拓宽渠道布局，力求最大化触达目标客户。尽管各品牌因品类、产品及客群定位的不同，在渠道结构和布局策略上存在差异，但最终均趋向构建全渠道布局，以广泛覆盖目标客户。然而，随着渠道的持续拓展，渠道与供应链物流管控体系也日趋繁杂。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末546份快...

数据处理和分析在数据科学领域中扮演着至关重要的角色。确保数据的准确性和完整性是数据处理的首要任务。在本研究中，我们以空气质量数据为例，帮助客户进行了数据处理和分析。

中国已经在汽车电动化转型道路上取得了明显的进步，但为了达到2030年碳达峰和2060年碳中和的宏伟目标，仍需加强电动汽车的推广力度。在这一过程中，构建全面而高效的充电基础设施网络起着至关重要的作用。中国政府正努力扩大并优化充电设施网络，以加速汽车电动化转型的进程。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末6...

跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。但是，跳跃扩散过程的微积分使其难以分析非线性模型。本文开发了一种方法，用于逼近具有依赖性或随机强度的多变量跳跃扩散的转移密度。通过推导支配过程时变的方程组，我们能够通过密度因子化来近似转移密度，将跳跃扩散的动态与无跳跃扩散的动态进行对比。在这...

点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中，这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现，但对数据生成方式做出了特定的假设，因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关。

原文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于疫情数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文用matlab分析疫情数据集数据源我们检查解压缩的文件。包含:confirmed.csv-确诊病例的时间序列数据deaths.csv-死亡人数的时间序列数据recovered.csv-康复人数的时间序列数据地图上可视化我们在地图上可视化已确诊病例的数量...

在当今信息时代，数据的收集和分析变得至关重要，特别是在质量管理和生产过程控制方面。控制图作为一种统计工具，广泛应用于监控过程变化、识别异常和改进生产效率。本文针对SAS启动时间、纸厂产出、钢板、采购订单数量数据集展开研究，通过帮助客户分析每个样本中与相关的时间数据，探讨了控制图在质量管理中的应用。同...

本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了对K-均值改进方法的文献，最后在Matlab中应用了改进的K-均值算法对数据进行了分析。

本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法，以ROE作为公司绩效的度量指标，考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。

疫情后的全球经济形势呈现出前所未有的复杂性和不确定性。尽管各国纷纷推出大规模经济刺激计划，全球经济的复苏速度仍然迟缓，且增长前景充满变数。同时，贸易保护主义的盛行进一步阻碍了国际资本市场的交流、技术变革的引进以及海外市场的拓展。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末255份医药相关行业研究报告。