SPSS modeler关联规则、卡方模型探索北京平谷大桃产业发展与电商化研究

3 月 5 日
阅读 4 分钟
202
以大桃产业为主的果品产业已成为全国农业产业结构调整的特色代表,是名副其实的富民产业、生态产业,对农民就业、农村稳定和社会主义新农村建设起到了重要作用,产生了良好的经济、生态和社会效益,产业优势比较明显。

【专题】2023-2024年中国企业出海发展研究报告PDF合集分享(附原数据表)

3 月 4 日
阅读 6 分钟
624
在全球化浪潮下,众多中国企业纷纷将业务拓展至全球舞台,使得出海不再只是“可选项”,而是部分企业的战略“必选项”。从自主研发的新能源汽车到积极拓展国际市场的医疗器械,再到传递中华文化的短视频,这些企业正加速迈向世界舞台,展现中国企业的全球竞争力。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末141份出海相关行业...

【专题】2024中国ESG消费报告PDF合集分享(附原数据表)

3 月 4 日
阅读 4 分钟
469
消费者展现出了既有不变的坚持也有变化的需求。他们一直期望企业或品牌能够通过可持续产品与他们进行价值对话,例如产品配方的环境友好性、包装更新对生态利益的照顾以及循环再造的可能性等。这些具有可持续价值的产品对消费者具有更强的吸引力。同时,消费者对于ESG概念的理解也在不断进步,从最初的陌生到现在对ESG和...

【专题】保险行业数字化洞察白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

3 月 4 日
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256
近年来,"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题,使得保险服务备受瞩目,并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来,由于多种因素的影响,人们对健康的意识不断提高,这正在重新塑造中国消费者对保险的认知。

HAR-RV-J与递归神经网络(RNN)混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率|附代码数据

3 月 4 日
阅读 4 分钟
366
本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测

R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据

3 月 4 日
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376
和宏观经济数据不同,金融市场上多为高频数据,比如股票收益率序列。直观的来说 ,后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列,在一元或多元的情况下,构建Copula函数模型和GARCH模型是最好的选择。

R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分类分析预测房价及交叉验证

3 月 4 日
阅读 9 分钟
311
本研究旨在帮助客户利用房价数据集进行数据分析,该数据集包含82个变量和2930个数据点。研究目标是通过分类算法将房价分为两个类别。在数据预处理阶段,排除了Order、PID和SalesPrice等变量,对数据进行整合和转换以适应非线性关系。随后运用逻辑回归、GAM、LDA和KNN等算法进行建模和评估。

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据

3 月 1 日
阅读 5 分钟
1.3k
该模型以珊瑚覆盖层为因变量(elkhorn_LAI),草食动物种群和深度为固定效应(c。urchinden,c.fishmass,c.maxD)和调查地点作为随机效应(地点)。 。 注意:由于食草动物种群的测量规模存在差异,因此我们使用标准化的值,否则模型将无法收敛。我们还使用了因变量的对数。我正在根据这项特定研究对数据进行分组。

用SPSS估计HLM多层(层次)线性模型模型|附代码数据

3 月 1 日
阅读 5 分钟
388
原文链接:[链接]作为第一步,从一个不包含协变量的空模型开始 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 )。每所学校的截距,β 0J,然后设置为平均,γ 00,和随机误差ü 0J。将(2)代入(1)产生要在SPSS中进行估算,请转至分析→混合模型→线性...相关视频 **拓端,赞13出现“ 指定主题”和“重复”菜单。在此示例中,分组变...

【专题】中国智能汽车产业发展与展望报告PDF合集分享(附原数据表)

3 月 1 日
阅读 3 分钟
360
随着新一轮技术革命和产业变革的推动,以及国家政策的大力扶持,电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。在这种背景下,各大企业纷纷争夺数字化人才,以推动产品的规模化落地和商业化创新应用。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末53份智能汽车相关行业研究报告。

Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集|附代码数据

3 月 1 日
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343
原文链接:[链接]最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断  贝叶斯规则是什么?  本质上,我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。这里有一个例子。假设存在这种罕见疾病,每10,000人中就有...

r语言使用rjags R2jags建立贝叶斯模型|附代码数据

2 月 29 日
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396
从回归模型的结果来看,三个自变量对因变量都有显著的意义。其中,area有正向的影响。而其他两个变量是负向的影响。从r方的结果来看,达到了0.895,模型具有较好的解释度。

Python用RNN循环神经网络:LSTM长期记忆、GRU门循环单元、回归和ARIMA对COVID

2 月 29 日
阅读 6 分钟
323
原文链接:[链接]原文出处:拓端数据部落公众号该数据根据世界各国提供的新病例数据提供。获取时间序列数据 {代码...} 探索数据此表中的数据以累积的形式呈现,为了找出每天的新病例,我们需要减去这些值 {代码...} 这些数据是根据国家和地区报告新病例的数据,但我们只想预测国家的新病例,因此我们使用 groupby 根据国...

【专题】2022工业互联网平台发展指数报告PDF合集分享(附原数据表)

2 月 29 日
阅读 4 分钟
286
这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势,并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平台企业的影响。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末77份工业互联网...

【专题】2024食品行业预制菜趋势报告PDF合集分享(附原数据表)

2 月 29 日
阅读 2 分钟
348
预制菜行业经历了由默默无闻到备受争议,再到如今逐渐获得大众接受的历程。随着《中央一号文件》的推动,除夕节假日的利好安排,以及行业内对半年内有望出台国家标准的期待,预制菜行业吸引了众多头部主播的关注和数亿网友的热议。在跨越了充满争议的2023年之后,2024年有望成为预制菜日常化的元年,预示着行业即将迎来...

R语言lasso协变量改进Logistic逻辑回归对特发性黄斑前膜因素交叉验证可视化分析

2 月 29 日
阅读 6 分钟
541
特发性黄斑视网膜前膜能引起患者视物变形、变小和视力下降等视功能损害。为研究特发性黄斑视网膜前膜的危险因素,我们回顾性分析202例患者的临床资料,依据诊断分为[]()[IMEM]()组和对照组(非IMEM组)。收集该疾病临床上常规检查的30个相关因素。我们帮助客户通过引入GroupLasso模型方法,筛选出导致疾病发生的最重要的...

【专题】2023年新消费趋势行业报告汇总PDF合集分享(附原数据表)

2 月 28 日
阅读 29 分钟
807
2022年,全球面临疫情和经济放缓的挑战,给消费市场带来了不确定性。消费者的消费理念和生活方式也发生了变化,更加注重产品的实用性和简单性。居民收入增长放缓,消费支出减少。然而,随着疫情逐渐得到控制,中国消费市场正在逐步复苏。消费者对科学消费和提高生活质量的需求日益增长。本文将探讨2023年中国的消费趋势...

使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的多层线性模型HLM

2 月 28 日
阅读 12 分钟
1k
本文档用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级多层(也称分层或层次)线性模型的过程和输出。 

【视频】文本挖掘:主题模型(LDA)及R语言实现分析游记数据

2 月 28 日
阅读 2 分钟
337
随 着国内近些年来互联网的发展,越来越多的人开始线上消费,消费感受的推荐成为了潮流。在各个旅游平台上,越来越多的人愿意参与旅游目的地游玩感受的分享。

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

2 月 28 日
阅读 5 分钟
489
GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM模型和广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)的一些局限性。

【专题】2024物联网平台产业研究报告及案例集报告PDF合集分享(附原数据表)

2 月 28 日
阅读 3 分钟
434
前三季度,我国软件业务收入达87610亿元,同比增长13.5%。统计范围涵盖软件及信息技术服务、集成电路设计、基础软件、工业软件、信息安全、工业互联网平台和数据服务等。软件业务收入由软件产品、信息技术服务、信息安全和嵌入式系统软件收入组成,占比分别为23.4%、66.6%、1.6%和8.4%。物联网平台收入属于软件产品收入...

R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

2 月 27 日
阅读 5 分钟
971
人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。

【专题】2023年中国智能家居(AIoH)发展白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

2 月 27 日
阅读 3 分钟
635
智能家居行业目前已经基本实现了家用物联网的建设。为了满足用户个性化和弹性化的需求,智能家居3.0阶段着重于将云计算、边缘计算和人工智能等支持技术深化应用于智能家居产品中。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末74份智能家居行业相关报告。

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

2 月 27 日
阅读 9 分钟
415
众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用。

R语言汇率、股价指数与GARCH模型分析:格兰杰因果检验、脉冲响应与预测可视化

2 月 27 日
阅读 4 分钟
463
汇率和股价指数之间的联系是许多经济学家和投资者关注的重要议题。汇率和股价指数的波动对于经济体系的稳定和投资者的决策都具有重要影响。本文将帮助客户通过分析汇率和股价指数之间的联系,使用格兰杰因果检验和脉冲响应函数等方法,来深入探讨它们之间的关系。

【专题】2024中国算力发展观察报告PDF合集分享(附原数据表)

2 月 27 日
阅读 4 分钟
739
这份报告合集首次对高质量算力进行了定义,并总结出其五大核心特征:高算效、高能效、可持续、可获得性和可评估性。为了全面提升算力效率,报告强调了生产、聚合、调度和释放算力这四个关键环节的优化。同时,为了降低能源消耗和减少环境污染,报告提出了推进全产业链节能减排的措施。阅读原文,获取专题报告合集全文,...

【专题】2023年金融、保险、银行行业报告汇总PDF合集分享(附原数据表)

2 月 26 日
阅读 20 分钟
578
自中国提出双碳目标以来,可持续金融市场呈现出蓬勃发展的态势。这一发展趋势在多年来得到可持续金融战略咨询团队的支持和推动。同时,数字化转型的深入推进推动了新客户的增长,而中国的碳金融创新也成为市场关注的焦点。本报告合集将探讨中国可持续金融发展的洞察,展望人工智能银行、保险行业数字化洞察、保险合伙人...

【专题】2023年碳市场、净零碳、双碳行业报告汇总PDF合集分享(附原数据表)

2 月 26 日
阅读 13 分钟
413
中国碳金融创新发展是一个备受关注的话题。本白皮书报告合集综合了中国特色与国际经验、理论研究与前沿实践、监管导向与市场声音,全面探讨了金融力量在中国碳市场发展中的角色与作用。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末227份碳市场、净零碳、双碳相关行业研究报告。

R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

2 月 26 日
阅读 5 分钟
600
原文链接:[链接] 原文出处:拓端数据部落公众号 1导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。\ 2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y和X的数据。如果它们是线性相关的,则它们可能看起来像这样: {代码...}  为了检查...

R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化

2 月 26 日
阅读 3 分钟
592
本文旨在利用神经网络模型来帮助客户预测上证指数的收盘价,通过分析不同历史数据作为输入,建立模型并进行预测。具体而言,我们设计了两个不同的模型,分别使用不同组合的历史收盘价数据作为输入,以比较它们在预测今天的收盘价方面的效果。