在现代金融市场中，资产收益率序列的预测一直是投资者和金融机构关注的焦点。资产收益率的波动不仅反映了市场的风险水平，也直接影响到投资组合的表现和风险管理策略的制定。然而，金融市场的复杂性和不确定性使得资产收益率的预测变得极具挑战性。

它只是表示一个只有 2 个输出的变量，例如，预测抛硬币（正面/反面）的情况。结果是二进制的：如果硬币是正面，则为 1，如果硬币为反面，则为 0。这种回归技术类似于线性回归，可用于预测分类问题的概率。

要训​​练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 序列对序列 LSTM 网络。序列对序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间步进行不同的预测。

采用分类这一方法构建6种模型对职员离职预测，分别是逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM。确定某一职员属于是或否离职的目标类，并以此来探究职员大量离职的潜在因素。

2023年，AIGC等技术创新再次点燃了技术革命、产业赋能和科技创新创业的热情。AIGC应用快速渗透到全球各行业和场景，新技术的有效性已得到验证，将催生新的商业模式和新物种，重塑生产生活方式，创造新价值。

中国生物医药BD交易活跃，2023年创新药BD首付款超200亿元，标志国内BD新里程碑。创新药出海面临机遇与挑战，需应对国谈压力与合规短板。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末150份医药相关行业研究报告。

2023年，尽管面临全球经济复杂多变与国内经济多重挑战，中国银行业依然稳健前行，不仅圆满完成了社会经济发展的主要任务，还以“稳进相济，进而有为”的姿态，为实体经济的高质量发展提供了有力支撑，展望着更为稳固与繁荣的新一年。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末272份银行相关行业研究报告。

随着新一轮技术革命和产业变革的推动，以及国家政策的大力扶持，电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。在这种背景下，各大企业纷纷争夺数字化人才，以推动产品的规模化落地和商业化创新应用。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末53份智能汽车相关行业研究报告。

2022年，受到疫情干扰，宏观经济面临压力，广告主市场信心不稳定。在这种情况下，广告预算整体下降，更加注重品牌长期价值和在家场景的投放。同时，政策引导和规范同样重要，为推动广告产业数字化转型提供高质量支持。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末152份互联网广告相关行业研究报告。

本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型，就像Kim等人（1998年）所做的那样。

近年来，随着计量经济学和统计学的快速发展，回归模型作为一种有效的数据分析工具，被广泛应用于金融市场的分析中。回归模型能够通过建立变量之间的数学关系，揭示变量之间的相互作用机制，并预测未来趋势。在金融领域，回归模型被用于分析股票价格、市场波动率、风险溢价等多种金融现象，为投资者提供了重要的决策依据。

在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，多变量SV模型，包括波动率中的格兰杰因果关系，时变相关性，重尾误差分布，加性因子结构和乘法因子结构来说明想法。

目前，我们正处在一个“弱人工智能”的阶段，在这个领域里，有六个主要的技术。业界将人工智能划分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个发展阶段，目前正处于弱人工智能阶段，而且这一阶段将会持续很久。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末94份人工智能相关行业研究报告。

围棋是一种非常复杂的棋类，它要求有很强的直觉，想像力和策略性的思考，而这一切在很长一段时间里都被认为是人类的天赋。如今，人工智能技术已经发展了很长时间，给很多产业带来了很大的变化。有了 Al技术的设备，这些设备可以为时装零售商提供个性化的数字建议，甚至可以在癌症检查方面赶上资深医师。据估算，人工智能...

多变，不确定性，复杂，模糊不清的新业务图景，加快了公司人才发展模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者支出减少，机构表现受压，数字化学习突破；行业数字化水平不断提高，商业体系和学习体系之间的关联性不断加强，企业学情图谱不断完善；阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末97份企业数字...

在当今快速变化的商业环境中，了解行业趋势、掌握先进技术并精准把握消费者需求变得尤为重要。随着5G技术的广泛应用、人工智能的迅猛发展以及数字营销的兴起，消费品行业、企业运营和市场营销策略都面临着前所未有的挑战与机遇。本报告合集汇总将深入探讨消费品行业的5G新时代趋势、AI技术在企业学习与开发中的应用、数...

到2030年，中国的人工智能（Al）将会改变交通等重要行业的发展格局，产生不可估量的经济效应，而要抓住这个机会，就必须开展多个层面的战略合作与能力建设。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末92份人工智能相关报告。

在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。美国国家篮球协会（NBA）是北美主要的男子职业篮球联赛，被广泛认为是首屈一指的男子职业篮球联赛在世界上。它有30个队（美国29个，加拿大1个）。

白皮书显示，阿里巴巴目前拥有超过五亿用户，成为中国领先的网上商城和各大品牌争相发力平台。作为B2C模式为代表的天猫，也逐渐成为了品牌运营的核心阵地。在数据银行、会员通等一系列数字化消费者运营工具被引入天猫平台后，其所产生的消费者洞察在不断迭代中在更新着品牌的认知，带动消费者市场不断升级。

本文中所说的制造业数字化转型，指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中，将新一代信息技术应用到制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中，并可以以每一个环节中产生的数据为基础，展开控制、监测、检测、预测等生产经营活动，从而在缩短研发周期、增加采购实时性、提高生产效率...

在全球化浪潮的推动下，中国企业的国际化进程不断加速，跨境业务、海外拓展已成为企业发展的重要战略方向。随着技术的飞速发展、贸易壁垒的逐渐降低以及消费者需求的日益多样化，中国企业正面临着前所未有的机遇与挑战。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末239份跨境、出海相关行业研究报告。

从海量数据中发现潜在标志指标, 需要借助多变量模式识别方法. 无监督的模式识别方法包括主成分分析（PCA、聚类分析(HCE)等，根据模式识别模型抽提出对分类有重要贡献的指标后, 如果还需要进一步验证这些指标的差异性，那么可以在r语言中使用PLSDA模型进行分析。

这篇文章将概述这些原理如何扩展到简单的线性回归。我将导出感兴趣参数的后验条件分布，给出用于实现Gibbs采样器的R代码，并提出所谓的网格点方法。

此示例演示了使用具有胖尾边缘分布的多变量copula模拟计算投资组合的风险价值和条件风险值（预期缺口）。然后使用模拟来计算最优风险收益组合的有效前沿。

目前，全球正面临百年未有的大变局。我国提出了一系列重大战略和方针，如建设制造强国、构建国内与国际双循环格局、建立统一的国内大市场、碳达峰与碳中和等，推动我国向着社会主义现代化强国迈进。

随着科技的不断进步和全球化的深入发展，汽车行业正经历着前所未有的变革。从传统的燃油车到新能源汽车的崛起，从简单的交通工具到智能互联的移动空间，汽车已经不仅仅是代步工具，更是科技创新和社会进步的缩影。在这个变革的时代，了解汽车行业的市场动态、技术趋势以及产业链的发展变得尤为重要。阅读原文，获取专题...

本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和研究人员有用。

全文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。在本文中，我们专门针对客户的多元时间序列数据...

Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D，并发现了一个奇特的图案，看起来像是一个有两个翼的大斑点。

随着中国新能源企业在全球舞台上的崛起，海外市场已成为它们寻求进一步扩张和增长的重要舞台。本次报告合集聚焦东南亚新能源市场，深入分析了该区域在新能源领域的发展潜力和商业机会。通过详尽的数据和案例，报告合集揭示了东南亚市场在新能源产业中的独特地位和优势，为企业提供了前瞻性的市场洞察和战略建议。阅读原...