原文链接：[链接] 本文将通过视频讲解，展示如何用Xgboost、ARIMA 和 Prophet对国际牛肉市场市场份额数据时间序列预测，并结合一个Python# ARIMA、XGBOOST、PROPHET和LSTM预测比特币价格实例的代码数据，为读者提供一套完整的实践数据分析流程。

原文链接：[链接] 在人工智能的浪潮中，职场焦虑愈发显著。本杰明·米勒的故事便是这一现象的缩影。2023年初，他领导着一个超过60人的团队，为一家科技公司创作推广文章和博客。然而，随着公司决定采用人工智能削减成本，米勒的团队很快面临了巨大的变革。一个月内，公司部署了自动化系统，使得团队的工作方式发生了根本...

原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Changlin Li 本文将通过视频讲解，展示如何用CatBoost、LightGBM和随机森林的海域气田开发特征智能分类，并结合一个python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化的代码数据，为读者提供一套完整的实践数据分析流程...

原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号  最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。用GAM进行建模时间序列我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。将提及的智能电表数据读到data.table。 {代码...} 使用GAM回归模型。将工作日的字...

原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。金融和投资组合风险管理中的VaR？VaR是 "风险价值 "的缩写，是许多公司和银行用来确定其公司内部金融风险水平的工具。风险值是为公司的投资而计算的，也可能是为检查银行或公司所管理...

随着数字化转型的深入推进，新客户的增长速度已达顶峰，用户运营成为推动存量增长的关键手段。调查数据显示，相比去年，网上银行用户比例有所下降，而手机银行用户比例基本持平。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末249份数字金融相关行业研究报告。

不知道你有没有过这样的感觉：不知道从什么时候开始，和人沟通过程，以及要说服别人的时候，光靠一嘴的“伶牙俐齿”似乎行不通了，别人总会要求你“用数据说话”；当你给领导汇报工作的时候，领导也会要求你“用数据说话”。事实上，用数据说话就是一种思维方式的转变。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末272份数字化相...

在金融科技的浪潮中，量化投资方法以其数据驱动和模型导向的特性，日益成为资本市场分析的重要工具。特别是，长短期记忆网络（LSTM）、Wavenet以及LightGBM等先进的机器学习算法，因其在时间序列预测中的卓越性能，被广泛应用于股票价格预测领域。LSTM作为一种特殊的循环神经网络，擅长捕捉时间序列数据中的长期依赖关系...

原文链接：tecdat.cn/?p=36693从去年年底至今，几乎没有看到令人眼前一亮的快消品牌崭露头角，反而是一些白牌产品似乎更受青睐。这一现象，实际上揭示了“逆品牌化”趋势在快消行业的悄然蔓延。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末494份快消品相关行业研究报告。

原文链接： [链接] 近二十载间，中国消费市场见证了从产品创新到渠道创新的双重飞跃，无论是耐用消费品还是快速消费品，均在线上线下平台绽放出前所未有的丰富选择，多数行业已转型为以消费者为核心导向的买方市场格局。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末218份智能家居相关行业研究报告。三年疫情重塑社会，影响...

这篇文章介绍了一类离散随机波动率模型，并介绍了一些特殊情况，包括 GARCH 和 ARCH 模型。本文展示了如何模拟这些过程以及参数估计。本文为这些实验编写的 Python 代码在文章末尾引用。

数据集包含1987-2000年期间每日死亡率（CVD、呼吸道），天气（温度，相对湿度）和污染数据（PM10和臭氧）。数据是由健康影响研究所赞助的《国家发病率，死亡率和空气污染研究》（NMMAPS）的一部分[Samet et al.,2000a,b]。

本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？

全文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号分析师：Yimeng Li近几年，伴随着互联网的发展，在线食品配送业务成为了新潮流。在此背景下，我们帮助客户对“在线食品交付偏好-班加罗尔地区”数据开展研究，建立印度在线食品配送平台消费者的用户画像，研究影响顾客购买意愿的因素，并给出相应的预测。本文结合一个Python...

原文链接：[链接]年全球云计算市场显著增长，预计将持续繁荣至2027年突破万亿美元，中国市场同样保持强劲势头，预计也将大幅跃升。国内云计算经过十余年发展，虽取得显著进展，但在资源布局、服务质量和技术融合等方面仍需深化提升。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末268份云计算相关行业研究报告。同时，云计算...

数字化专题报告集链接：[链接] 在探讨企业数字化转型的进程中，软件公司无疑扮演着举足轻重的角色。它们不仅是技术创新的驱动力，更是连接管理与技术的桥梁。然而，正如许多观察家所指出的那样，软件公司既是数字化转型成功的关键，也可能成为失败的替罪羊。这一现象背后，折射出软件公司在面对复杂市场环境和多变客户需...

原文出处：拓端数据部落公众号 随着体验经济与智能新时代的双重浪潮席卷而来，既有的传统营销框架与初始体验营销理念逐渐显露出对快速膨胀的数字化生态及企业多元化需求的适应性不足。在此背景下，构建一个契合数智化时代脉搏的全新营销理论体系显得尤为迫切，旨在领航并精心策划针对未来用户的智能营销战略。阅读原文，...

全文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Kung Fu近年来，在线课程凭借便捷的网络变得越来越流行。为了有更好的用户体验，在线课程平台想要给用户推荐他们所感兴趣的课程，以便增大点击率和用户黏性。解决方案任务/目标根据学生所选的历史课程，预测出学生接下来可能选择的课程。数据源准备数据说明：stu_...

百度“萝卜快跑”近期因事故与抵制引发关注，武汉部署超300辆全无人驾驶车。体验显示其安全但策略保守，行驶效率低于人类司机，价格亲民。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末410份Robotaxi相关行业研究报告。算法依赖高精地图，灵活度不足，盈利挑战大，因低单量与高成本。对网约车市场冲击有限，但显著提升智能驾...

全文链接：[链接]本文旨在通过应用多种机器学习技术，对交易所的历史数据进行深入分析和预测。我们帮助客户使用了遗传算法GA优化的支持向量回归（SVR）、自适应神经模糊推理系统（ANFIS）等方法，对数据进行了特征选择、数据预处理、模型训练与评估。实验结果表明，这些方法在预测证券交易所指数（ISE）方面具有显著效果...

在数据分析的浩瀚宇宙中，我们时常面对多变量的数据海洋。这些变量虽然信息丰富，却也给处理带来了巨大挑战：工作量激增，而关键信息却可能淹没在繁杂的数据之中。为了有效减少指标数量同时尽可能保留原有信息，我们引入了相关性这一强大工具，通过它，我们得以重构数据世界，从而诞生了主成分分析法（PCA）——一种广泛应...

报告揭示，2024年中国网约车市场正迈入聚合型平台引领的新纪元。这些平台汇聚了多家网约车服务，为用户带来前所未有的丰富与便捷出行选择，其满意度高达80%，巩固了市场领导地位。网约车行业的蓬勃发展离不开科技与创新。自动驾驶与大数据分析等前沿技术，为行业带来了颠覆性变革。无人驾驶出租车的逐步应用，不仅提升了...

贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向

大模型的发展标志着AIGC时代的来临，没有大模型支撑的AI已成为旧时代产物，缺乏竞争力。技术的突破始终是AI发展的关键，而商业应用则是推动其迅速发展的加速器。AI的持久繁荣依赖于其商业化的成功。展望2024年，我们有理由将其视为AIGC应用的元年。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末491份AIGC相关行业研究报告。

全文链接：tecdat.cn/?p=37019分析师：Haopeng Li随着我国股票市场规模的不断扩大、制度的不断完善，它在金融市场中也成为了越来越不可或缺的一部分。基于此，选择合适的模型对股票价格进行精准、可靠的预测变得愈加重要。因为股票市场容易受到经济、政策、心理等多种相关因素的影响，是一个极其复杂的非线性系统，再加...

原文链接：tecdat.cn/?p=35356原文出处：拓端数据部落公众号自2020年起，全球范围内的疫情、消费习惯数字化转型及远程工作模式的兴起，给商业地产带来了前所未有的挑战。空置率飙升、租金下滑、投资回报降低，这一系列连锁反应让商业地产市场陷入寒冬。特别是中国的一线城市，写字楼空置率已达到历史新高，租金水平也跌...

该数据集 （ 查看文末了解数据获取方式 ） 来自对居民正在进行的心血管研究。分类目标是预测患者未来是否有 10 年患冠心病 (CHD) 的风险。数据集提供了患者的信息。它包括超过 4,000 条记录和 15 个属性。

Stan是一种用于指定统计模型的编程语言。它最常被用作贝叶斯分析的MCMC采样器。马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）是一种抽样方法，允许你在不知道分布的所有数学属性的情况下估计一个概率分布。它在贝叶斯推断中特别有用，因为后验分布往往不能写成表达式。要使用Stan，用户要写一个Stan程序，代表他们的统计模型。这个程序指...

仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。

全文下载链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤：探索性数据分析（EDA）问题定义（我们要解决什么）变量识别（我们拥有什么数据）单变量分析（了解数...