甚至波动率本身也是一种金融工具，例如 CBOE 的 VIX 波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为证券或市场指数的收益率历史的统计波动。这种类型的度量称为已实现波动率或历史波动率。衡量波动性的另一种方法是通过期权市场，其中期权价格可用于通过某些期权定价模型得出标的...

东南亚，一个由6.93亿人口构成的庞大市场，正以其稳定的经济增长和蓬勃发展的快消品行业，吸引着全球企业的目光。这一地区不仅人口基数大，且经济增长率持续高于全球及中国平均水平，为出海企业铺设了宽广的跑道。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末289份快消品、出海相关行业研究报告。

本次调查旨在了解文汇路咖啡店的市场状况，以便为学校周边咖啡店的经营发展提供积极的引导意义。我们通过问卷调查的方式，收集了大量的数据，通过r软件对数据进行了基本情况分析、信度分析、问卷调查数据可视化分析以及主成分分析，以全面了解文汇路咖啡店的市场情况。

本文以R语言为工具，帮助客户对汽车网站的口碑数据进行抓取，并基于文本数据分词技术进行数据清理和统计。通过词频统计和词云可视化，对口碑中的关键词进行分析，挖掘出消费者对汽车的评价和需求，为汽车制造商和销售商提供重要的市场参考。

人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。

随着科技的飞速发展和全球数字化进程的加速推进，我们正处在一个充满变革与机遇的时代。从人工智能的深入应用到工业互联网的蓬勃发展，从智慧医疗的兴起到新能源汽车的普及，每一个领域都在经历着前所未有的转型与升级。这些变革不仅重塑了我们的生产方式、生活方式，更深刻地影响着社会经济结构与发展模式。阅读原文，...

在可再生能源领域中，太阳能光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，近年来得到了广泛关注与应用。随着技术的进步和成本的降低，光伏发电已成为全球能源结构转型的重要方向之一。然而，光伏发电的发电量受多种因素影响，如天气条件、设备状态、地理位置等，导致发电量呈现出高度的不确定性和波动性。因此，准确预测光...

随着汽车产业的持续演变和科技的飞速发展，2024年注定是汽车行业充满变革与机遇的一年。在这一时代背景下，我们汇聚了一系列行业洞察、趋势预测、营销策略和细分市场研究报告，以期为汽车产业参与者提供全面而深入的指导。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末340份汽车相关行业研究报告。

本报告合集全面分析了当前国内房地产行业的供需状况。借助于百度大数据和用户调研，我们深入地总结了当前房地产用户的画像、需求特征、购房决策路径以及偏好等。此外，我们还通过研究用户的决策路径，为当前房地产行业的营销投放策略提供了宝贵的启示。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末110份房地产相关行业研究...

在当今的数据驱动时代，机器学习算法已成为解析复杂数据集、揭示隐藏模式及预测未来趋势的重要工具。特别是在医疗健康领域，这些算法的应用极大地提升了我们对疾病预防、诊断及治疗方案的理解与制定能力。本文旨在通过Python中的决策树、神经网络及随机森林等经典机器学习算法，对吸烟、体重变化与健康数据进行可视化分...

在本文中，我们旨在利用深度学习技术，特别是TensorFlow框架下的Keras库，对WISDM（无线传感器数据挖掘）数据集进行活动识别。WISDM数据集包含了从用户身上佩戴的加速度传感器收集的三轴加速度数据，这些数据被用于识别用户的日常活动，如走路、跑步、跳跃等。通过对这些数据的分析，我们可以为健康监测、人机交互等领域...

世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病。心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式，从而减少并发症。本研究旨在查明心脏病最相关/风险因素，并使用机器学习预测总体风险。\ 

一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断接下来的 10 天。可以使用 10 天的历史数据集以在线学习的方式重新训练网络

自九十年代以来，中国跨境电商已经经历了四个发展阶段，其中B2C跨境电商有望在2022年后迎来高峰。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末372份跨境电商出海相关行业研究报告。

2023年，国内生成式AI技术取得了显著的进步，推动了大模型创业的热潮。随着大模型技术从实验室走向商业化，企业级AI应用也取得了长足的发展。

随着高等教育的普及与竞争的日益激烈，高考作为通往高等教育的重要门槛，其分数线的波动、高校及专业的选择成为了社会广泛关注的焦点。考生和家长在面临众多高校和专业的选择时，往往需要综合考虑多种因素，如分数线、专业排名、就业前景、个人兴趣等，这使得决策过程变得复杂而艰巨。因此，利用数据分析技术，特别是数...

原文下载链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于通勤出行的研究报告，包括一些图形和统计输出。某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响，对成都两个大型小区（高端和普通）居民分别进行了出行调查，各调查了300人 其中Distance：居住地离上班地的距离（公里）Pincome：个人年收入（万元）Hincom...

原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号 在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。 我们将首先回顾经典频率论的多重线性回归方法。然后讨论贝叶斯如何考虑线性回归。用PyMC3进行贝叶斯线性回归在本节中，我们将对统计实例进行一种经典的方法，即模拟一些我们知道的属性的数据，...

随着汽车产业的持续演变和科技的飞速发展，2024年注定是汽车行业充满变革与机遇的一年。在这一时代背景下，我们汇聚了一系列行业洞察、趋势预测、营销策略和细分市场研究报告，以期为汽车产业参与者提供全面而深入的指导。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末340份汽车相关行业研究报告。

《报告合集》详细分析了全国工业互联网主要城市的产业发展特征，揭示出这些城市在互联网产业上表现出较高水平。据工信部等部门发布的2023年度数据，这些主要城市汇聚了全国94%的双跨平台、92.3%的大数据产业发展示范项目、93.1%的工业和信息化领域数据安全典型案例、78.3%的智能制造示范工厂以及76.3%的5G工厂。阅读原文...

在统计学习和机器学习的领域中，逻辑回归模型是一种广泛应用于分类问题的预测模型。特别是在预测二分类事件或情况时，如选举中某党派是否获得投票、用户是否购买某产品、个体是否感染某种疾病等，逻辑回归模型展现出了其独特的优势。

冗余分析（redundancy analysis，RDA）是一种回归分析结合主成分分析的排序方法，也是多因变量（multiresponse）回归分析的拓展。从概念上讲，RDA是因变量矩阵与解释变量之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析。

首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销量划分成了若干类，并将每个类的特征进行了提取；最后，利用 SVR模型对所有的商店销量进行预测。实验结果表明，利用 FastICA、 CS和 SVR模型能够准确预测商店销量。

在这篇文章中，我们通过展示如何使用具有不同内核的非参数混合模型进行密度估计。在后面的文章中，我们将采用参数化的广义线性混合模型，并展示如何切换到非参数化的随机效应表示，避免了正态分布的随机效应假设。

根据文化和旅游部的数据统计，2023年"五一"假期全国国内共有2.74亿人次进行了旅游，同比增长了70.83%。而端午节假期期间，全国国内出游人数达到1.06亿人次，同比增长了32.3%。消费者对于旅游的热情高涨，文化和旅游行业呈现出强劲的复苏势头，并且呈现出向好的趋势。

2024年3月，特斯拉在北美地区正式发布了FSD v12，其最大的亮点便是搭载了端到端的神经网络模型，为驾驶体验带来了革命性的突破。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末454份自动驾驶相关行业研究报告。

大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管理者掌握学生在校期间的真实消费情况、学生经济水平、发现“隐性贫困”与疑似“虚假认定”学生，从而...

在混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型，其中，当数据被分组或同时存在固定和随机效应时，结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ） 。最近我们被客户要求撰写关于混合效应逻辑回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。

生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。

大模型的发展标志着AIGC时代的来临，没有大模型支撑的AI已成为旧时代产物，缺乏竞争力。技术的突破始终是AI发展的关键，而商业应用则是推动其迅速发展的加速器。AI的持久繁荣依赖于其商业化的成功。展望2024年，我们有理由将其视为AIGC应用的元年。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末491份AIGC相关行业研究报告。