问题关键点：首先得想清楚面试官为什么要问这个问题？可能面试官想了解你的自我认知能力，看看我是否诚实，以及我有没有在积极改进自己的不足。所以，回答的时候不能太实诚，也不能太虚伪，得找到一个平衡点。

近两年不知道大家有没有发现，现在的面试中《场景题》问的越来越多了，一方面是就业市场竞争者较多所带来的必然结果；另一方面是随着时间的推移，公司对于应聘者的技术要求也越来越高了，这时候只会八股文就不够了，你还得会更难的场景题才行。

当数据量比较大时，使用常规的方式来判重就不行了。例如，使用 MySQL 数据库判重，或使用 List.contains() 或 Set.contains() 判重就不行了，因为数据量太大会导致内存放不下，或查询速度太慢等问题。

我们知道 EasyExcel 在作者从阿里离职之后就停止维护了，但在前两周 EasyExcel 原作者推出了他的升级版框架 FastExcel。以下是 FastExcel 的上手实战过程，带大家一起提供新框架的魅力。

@Component：将一个类标识为 Spring 组件（Bean），可以被 Spring 容器自动检测和注册。通用注解，适用于任何层次的组件。

秋招已经接近尾声了，最近各家公司的薪资也陆续公布了，今天在逛某客时，被一个 25 届 C9 硕的薪资羡慕到了，一起来感受下这泼天的富贵吧。这个同学今年秋招总共拿到了 3 个 Offer，分别是：小米：28K*15，总包 45W，sp，北京。美团：30K*15.5，总包 47W，sp，上海。京东：33.7K*19，总包 63W，京东零售，小 sp，北京。...

某客热帖“现在才投互联网还有没有 HC？”，一时间引发了广泛的讨论。事情是这样的：有个小哥，其自身条件也不错，本硕 985 院校，求职意向是 Java 后端研发工程师，拿过国奖、有实习经历，各方面条件都不错。

在面试的过程当中，偶尔会遇到一些场景题，虽然这些场景题归根到底还是技术问题，但他通常比常规的八股题要稍微难一些，因为他考验的是你对于技术的整体理解、应用，以及变通的能力。

如果问研发人最想去的公司是哪个？我想答案应该有两类：国企/银行/事业单位：活少、稳定。大厂：薪资高、有面儿。第一类公司就不说了，那大厂最想去哪家公司呢？我想可能是他吧：为啥呢？薪资高呗，能有多高呢？看看这位同学的爆料：所以，字节的薪资开不开门呢？那问题来了，怎么才能让自己也找一个好工作呢？条件1：教...

不知道大家有没有发现，最近在找工作时，越来越多的公司开始要求必须线下面试了，例如，深信服：例如，华为：还有公司在发布招聘信息时也明确写明了“只能线下面试”：那背后的原因究竟是啥呢？原因一：作弊成本越来越低AI 的诞生确实提供了很多便利，但也有人和团队利用 AI 来搞一些非正当的产品，例如 AI 面试辅助工具，...

一份好的简历往往是打开你通往理想工作大门的钥匙，而一份糟糕的简历则会白白断送你的面试机会。那么，面试官最反感什么样的简历呢？让我们一起来看看。

大部分同学可能都有这样一种感受：“9 月份还没有拿到笔试和面试呢，这就到 10 月了？”。的确如此，并且大部分同学可能都是这个情况。那今天咱们就来分析一下为什么会出现这个问题？接下来要怎么做才能拿到 Offer？

“IO 多路复用”是编程中常见的技术词汇，使用这种技术的框架有很多，如，Redis、Kafka、Netty、Nginx 中都用到了此技术。那问题来了，什么是 IO 多路复用？它的具体实现技术有哪些？这些技术之间有什么区别？今天我们就来简单的探讨一下。

谈起“布隆过滤器”相信大家都不陌生，它也算日常面试中的常见面试题了。例如，当面试官在问到 Redis 模块的相关问题时，可能会问到缓存穿透（Redis 四大经典问题之一），而缓存穿透的经典解决方案之一，则是“布隆过滤器”。

分布式锁（Distributed Lock）是一种用于分布式系统中的同步机制，主要是为了防止分布式系统中，多个服务实例同时操作一个共享资源所带来的并发安全问题。

在 MySQL 中，GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据，并且在官方的描述文档中也可以看出：在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY，如下图所示：

因为在单核服务器上也会有线程切换，如果不加锁，那么线程切换后，另一个线程就可以访问其他线程未操作完的共享变量，这就会导致操作的共享变量发生数据覆盖的问题，所以是需要加锁。

shutdown()：优雅的关闭线程池，即不再接受新任务，但会等待已提交任务（包括正在执行的任务和在队列中等待的任务）执行完毕。等待所有任务都执行完毕后，线程池才会进入终止状态。

但是，如果 Kafka 使用不当，也可能会面临性能瓶颈，影响系统的整体效率。所以，了解如何提升 Kafka 的运行效率？对于生产环境的使用和面试都是至关重要的。

volatile 是并发编程中的重要关键字，它的名气甚至是可以与 synchronized、ReentrantLock 等齐名，也是属于并发编程五杰之一。

MySQL 作为关系型数据库的典型代表，其流行程度超越于任何数据库，因此在 Java 面试中，MySQL 是一定会被问到的重要知识点。而在 MySQL 中有一道极其常见的面试题，我们这里系统的来看一下，这就是我们今天要讨论的 MySQL 调优问题。

高并发请求问题：在一个短时间内有大量的用户同时访问服务器或应用程序，导致服务器负载急剧增加，可能会出现响应延迟、系统崩溃等情况。解决方案：对于高并发请求问题可以采用以下方案：添加缓存：使用缓存来存储热点数据，减少对后端数据库的访问。

在阿里巴巴的《Java 开发手册》中规定：当单表的数据超过 500 万，或单表的大小超过 2GB 时，就要考虑分库分表了。那么什么是分库分表呢？

所谓的一致性问题是指，在同时使用缓存和数据库的情况下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。

StampedLock 是 Java 8 引入的一种高级的锁机制，它位于 java.util.concurrent.locks 包中。与传统的读写锁（ReentrantReadWriteLock）相比，StampedLock 提供了更灵活和更高性能的锁解决方案，尤其适用于读操作远多于写操作的场景。

这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中，也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度，可以看出它的部署和使用虽然步骤很多，但用起来还是很简单的。

使用 RabbitMQ 和 RocketMQ 的人是幸运的，因为这两个 MQ 自身提供了延迟队列的实现，不像用 Kafka 的同学那么苦逼，还要自己实现延迟队列。当然，这都是题外话，今天咱们重点来聊聊 RabbitMQ 延迟队列的实现原理，以及 RabbitMQ 实现延迟队列的优缺点有哪些？

在职业生涯中，几乎每个 Java 开发者都可能遇到所谓的“空窗期”（一段没有正式工作的时间），而这些空窗期有长有短，短的空窗期一般不用担心，HR 和技术面试官通常不会追究，也不会影响获得面试的机会。

@Async 是 Spring 3.0 提供的一个注解，用于标识某类（下的公共方法）或某方法会执行异步调用。接下来，我们来看下 @Async 的基本使用和实现原理。1.基本使用@Async 基本使用可以分为以下 3 步：项目中开启异步支持创建异步方法调用异步方法1.1 开启异步支持以 Spring Boot 项目为例，我们首先需要在 Spring Boot 的启动...

例如，上周我这把一个 92 院校的同学推荐给朋友表哥了，他表哥是某知名电商公司 Leader 级别的人物，他去这个 PDD 已经 5 年了，是位不折不扣的大佬，但推荐的结果却令人感到失望，不出意外的挂掉了，这是他的反馈：