作者:vivo 互联网前端团队- Su Ning在设计稿转网页中运用基于self-attention机制设计的机器学习模型进行设计稿的布局,能够结合dom节点的上下文得出合理的方案。一、背景切图作为前端的传统手艺却是大多数前端开发者都不愿面对的工作。为了解决切图的各种问题,人们绞尽脑汁开发了各种各样的设计稿转代码(D2C)工具,...
vivo 互联网服务器团队 - Wang Zhi一、业务背景从技术的角度来说,技术方案的选型都是受限于实际的业务场景,都以解决实际业务场景为目标。在我们的实际业务场景中,需要以游戏的维度收集和上报行为数据,考虑数据的量级,执行尽最大努力交付且允许数据的部分丢弃。数据上报支持游戏的维度的批量上报,支持同一款游戏128...
作者:vivo 互联网数据库团队- Li Shihai本文主要介绍无损压缩图片的概要流程和原理,以及Lepton无损压缩在前期调研中发现的问题和解决方案。一、从一个游戏开始1.1 游戏找茬请拿出你的秒表计时,在15秒时间内找出下面图片的差异。时间到了,你发现两张图片的差异了吗?二、智者的成长在上面的游戏中,你可能你并没有发...
vivo 互联网运维团队- Yang Lei 本文介绍了一种跳板机实现思路,阐述了基本原理,并讲解了特点和相对优势。一、 跳板机思路简介本文所描述的跳板机(下文称为“jmp”)支持:Linux服务器Windows服务器其他终端(MySQL终端、Redis终端、网络设备终端 等等)有别于市面上常见的jumpserver方案,使用本文所搭建的跳板机将不会...