近期，通义灵码全新升级：阿里云发布国内首个支持「自主决策+工具链闭环」的编程智能体，面向个人免费！网址：[链接]【最新黑科技功能】1️⃣ 通义灵码新增智能体模式，具备自主决策、环境感知、工具使用等能力。2️⃣ 支持国内首个混合推理模型 Qwen3。3️⃣ 全面支持 MCP 能力，深度集成国内最大 MCP 中文社区，涵盖十大热门...

近期，Qwen3 正式发布并全部开源 8 款「混合推理模型」。旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。

在开始体验通义灵码 Project Rules 之前，我们先来简单了解一下什么是通义灵码 Project Rules？ 大家都知道，在使用 AI 代码助手的时候，有时候生成的代码不是自己想要的，或者说生成的代码采纳后还需要人工修改一部分。这其实就是当模型对于你的描述不能正确理解，或者说理解了你的描述，但是没有适当的方案时，大模型...

4 月 20 日宁波，通义灵码在首届中国计算机学会（CCF）算法大会现场亮相，与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。现场交流讨论氛围热烈，广大开发者对通义灵码表现出高度关注和实践热情。

此次开源包括两款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参），以及Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数）；以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

在生成式人工智能技术迅猛发展的今天，各领域都在积极探索 AI 应用以提升效率和创新力，编程领域也不例外。量子位于 2025 年 4 月 16 日揭晓的《2025 年值得关注的 AIGC 产品》榜单中，阿里云的通义灵码凭借其卓越的技术实力、广泛的应用场景以及庞大的国内用户基础荣耀上榜，成为 AI 编程助手领域的一大亮点，引领着国...

我是一名全栈开发，平时会大量使用通义灵码做代码生成、接口注释、测试代码补全等工作，效率提升是真的肉眼可见。最近通义灵码推出的 Project Rules 功能，我立刻体验了一下，现在已经用上了！

今天非常荣幸能在这里与大家分享主题——通义灵码如何助力嵌入式软硬件开发。通过今天的分享，大家可以看到通义灵码在嵌入式领域 C++ 编程方面的一些实际表现，以及它在提效方面的能力。

还在为部署动辄数百 GB 显存的庞大模型而烦恼吗？还在担心私有代码库的安全和成本问题吗？通义灵码团队最新研究《Thinking Longer, Not Larger: Enhancing Software Engineering Agents via Scaling Test-Time Compute》探索了如何通过扩展测试时计算（Test-Time Compute Scaling, TTS），让个人可部署的开源大模型（如...

通义灵码通过自动化重复性任务、提供技术开发支持、处理大量数据分析、辅助内容创作、确保安全合规管理以及促进团队协作和培训，显著提升了社团运营的效率和成员的技术能力。从自动化脚本编写到智能问答辅助，再到数据可视化和代码风格统一，通义灵码为社团活动的全流程提供了全面的技术支持。

随着人工智能技术的快速发展，AI Coding已成为提升软件开发效率的重要方向。通义灵码作为国内用户规模第一的智能编程助手，在实际应用中不仅要解决代码生成的速度和准确性问题，更要应对企业级开发中的挑战。通义灵码产品负责人张燎原将在本次大会分享中深入探讨通义灵码产品演进、AI程序员发展及落地进展、Agent能力等...

通义灵码 2.0 是一款强大的 AI 编程工具，帮助开发者从“调参侠”进阶为“架构师”。它通过跨语言开发支持、智能单元测试生成和图生代码等功能，大幅提升开发效率。

DeepSeek 的走红带动了开源模型的整体热度，包括阿里云的通义千问。DeepSeek 在 2024 年中推出的 DeepSeek-V2 版本，虽然在业界并没有引起太大的轰动，但在模型圈子里，尤其是因其强大的编程能力，它仍然相当受欢迎。至 DeepSeek-V3 之时，已在整个大模型领域，尤其是上层应用和 AI Coding 方向，引起了极大的反响。

那么有哪些现成的 Rules 可以抄作业呢，今天我们官方输出了 Java、TypeScript、Python、Go、JavaScript 等语言的 Rules，供大家使用，更多 Rules 欢迎大家点击阅读原文分享。

为加速AI应用在企业市场落地，4月9日，阿里云在北京召开AI势能大会。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光发表主题演讲，大模型的社会价值正在企业市场释放，阿里云将坚定投入，打造全栈领先的技术，持续开源开放，为AI应用提速。

基于阿里云在云计算和AI大模型领域的技术优势和南京大学在人工智能领域的学科优势，双方将共同设计兼具前瞻性和应用性的人工智能通识课程，研发跨学科融合的大模型应用实践课程，加速南京大学“1+X+Y”三层次“人工智能通识核心课程体系”建设。

智能编程助手的核心能力和最新的 AI 程序员能力，已与阿里云领先的AI 模型开发平台魔搭 ModelScope 实现深度整合，成为继函数计算 FC 之后又一开发平台接入通义灵码。通过此次合作将其智能编码能力无缝注入 AI 模型研发全流程，为算法工程师和AI开发者带来开发效率与代码质量的双重跃升。

在技术岗位竞争日益激烈的当下，求职季的备战已不仅是知识储备的较量，更是效率与实战能力的比拼。面对海量面试题、复杂算法挑战及快速迭代的技术框架，开发者亟需高效工具辅助突破瓶颈。阿里云推出的智能编码工具通义灵码，凭借其代码生成、优化及智能问答等核心能力，正成为开发者备战求职季的“超级助手”。

作为一个本硕都出身于“教育技术学”这样一个极典型交叉学科的“半吊子程序员”，我一直处于一种尴尬的境地是，懂一些原理、需要一些开发，然而就是不爱敲代码！不久前参加了通义灵码和DataWhale在浙大举办的AI+X高校行活动，我第一次用上通义灵码，体会到一种“思维直通代码”的震撼和爽感！到现在为止已经使用通义灵码近半个...

通义灵码又上新外挂啦，Project Rules来了。当模型生成代码不精准，试下通义灵码 Rules，对抗模型幻觉，硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。

在AI技术狂飙突进的今天，程序员如何借力 AI 突破职业瓶颈？阿里云推出的通义灵码插件给出了答案！这款智能编码助手近期完成升级，支持多个业内领先的大模型，在代码生成、智能问答、跨文件感知、对话交互体验等方面全面领先。

作者：ISEE小栈转载来源：「ISEE小栈」微信公众号最近小栈在PyCharm中使用了阿里的 通义灵码 插件还不错，本次就再分享一个好用的AI代码助手，让编码过程更加方便！前期准备系统环境windows 10、windows 11软件环境Pycharm 2024（Professional 版）Python 3.9.16这两个是基础软件，安装过程在这里就不再赘述。Pycharm 20...

通义灵码上新模型选择功能，不仅引入了 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 这两大 “新星”，Qwen2.5-Max 和 QWQ 也强势登场，正式加入通义灵码的 “豪华阵容”。开发者只需在通义灵码智能问答窗口的输入框中，单击模型选择的下拉菜单，便能轻松开启不同模型，畅享个性化服务。

除了代码智能补全外，AI 代码智能评审是 DevOps 领域受开发者广泛关注的另一场景了。本文，我们将结合云效代码管理 Codeup、流水线 Flow 和 DeepSeek，分享一种企业可快速自主接入，即可实现的 AI 智能评审解决方案，希望给大家一些启发。

通义灵码本质上是一个AI agent，它已经进行了大量的优化。然而，为了更完美或有效地调用模型的潜在能力，我们在使用时仍需掌握一些技巧。通常，大多数人在使用通义灵码时会直接上手，这是 AI agent 的一个优势，即 zero shot 使用，无需任何上下文即可直接使用通义灵码的能力。

通义灵码是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，支持自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等功能，兼容多种主流IDE和编程语言。对于零基础用户，只需通过自然语言描述需求，通义灵码即可自动生成代码，帮助快速开发个人笔记网站，极大简化开发流程，提升效率。

在具体开发过程中，好的开发环境和开发工具十分重要，为了更好的体验，更好地利用AI进行代码生成，我们推荐使用魔搭社区 Notebook云端开发 IDE 工具，搭配内置的 Vscode 编程环境以及通义灵码工具，一站式进行AI应用搭建。 不需要复杂的环境配置，也不需要代码基础，只要熟练运用AI工具，便可以完成AI应用搭建和运行。

无论是编辑器中飘红的“Problem”提示，还是运行时的异常堆栈，通义灵码都能结合上下文一键生成修复建议。在IntelliJ IDEA的运行窗口或VS Code的Terminal中选中报错信息，右键选择“通义灵码一键修复”，即可秒获修复代码

通义灵码上新模型选择功能，不仅引入了 DeepSeek 满血版 V3 和 R1 这两大 “新星”，Qwen2.5-Max 和 QWQ 也强势登场，正式加入通义灵码的 “豪华阵容”。开发者只需在通义灵码智能问答窗口的输入框中，单击模型选择的下拉菜单，便能轻松开启不同模型，畅享个性化服务。

随着科技的发展，AI编程，或者说是AI辅助编程，已经成为了每一位程序员的福利。今天我们要说的AI程序员，相对于传统的AI辅助编程工具， AI 程序员具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。