本期内容

开场：《新一代互联网行为定向广告技术的挑战》

简介：简介互联网广告的发展趋势以及新一代互联网行为定向广告技术的挑战

嘉　宾：沈学华



主题一：《互联网广告的用户行为分析和数据挖掘 （User Behavior Analysis and Data mining in Ads Targeting）》

简介：详细讲述如何通过数据挖掘与机器学习构建互联网用户的兴趣模型，以及如何有针对性的投放互联网展示广告

嘉　宾：唐亮



主题二：《Hadoop的ETL任务及其优化 (Hadoop ETL Tasks and Optimization)》

简介：详细讲述Flume在海量日志收集中的应用和优化

嘉　宾：汪浩



主题三：《网站前端的性能优化 (Web Front-end Performance Optimization)》

简介：从浏览器兼容角度详细谈前端的性能优化，以及最小化互联网广告对网站性能的影响

嘉　宾：宁波



主题四：《如何构建一个高可用、可扩展的广告投放平台 (Challenging of Building a Scalable and Robust Ads Serving Platform)》

简介：详细讲述如何构建一个高可用、可扩展的广告投放平台

嘉　宾：江涛



主题五：《Any Share》

嘉　宾：Anyone

嘉宾介绍

沈学华

品友互动 Co-Founder/CTO行为定向广告技术专家， 拥有丰富的第一手行为数据挖掘经验，曾任美国最大的行为定向数据公司Bluekai资深研发总监，负责公司的行为分析模型，云计算平台，曾任Google美国高级研究员，负责开发Google的个性化搜索和基于用户行为的搜索效果动态测试平台，美国伊利诺伊大学计算机博士。



唐亮

品友互动 资深数据分析师，计算机专业硕士，长期专注于人机交互、互联网广告海量数据的分析与行为定向工作。



汪浩

品友互动 资深研发工程师，计算机专业硕士，长期专注于互联网广告海量数据的存储和分析工作。



宁波

品友互动 资深研发工程师，长期专注于互联网前端开发和用户体验，除了技术皆“小白”的GEEK。



江涛

品友互动 资深系统架构师，计算机专业硕士，长期专注于互联网广告相关产品的研发，以技术基数扎实和掌握领先技术著称

日程安排

13:00-13:30：签到、入场

13:30-13:40：开场《新一代互联网行为定向广告技术的挑战》

13:40-14:30：互联网广告的用户行为分析和数据挖掘

14:30-15:20：Hadoop的ETL任务及其优化

15:20-15:30：休息

15:30-16:20：网站前端的性能优化

16:20-17:10：如何构建一个高可用、可扩展的广告投放平台

17:10-17:30：AnyShare && 合影 && 结束

聚会须知

1. 由于场地限制，请报名参加。
   
2. 请准时到场参加聚会，请不要迟到和早退。
   
3. 到场后，请及时联系工作人员进行签到。
   
4. 您可以带足够的名片，方便认识更多的朋友。